Análise comparativa dos métodos simex e algoritmo EM em modelos lineares mistos aplicados à análise de regressão com erros nas variáveis

• Processo: 99/07656-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 1999
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2001
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade
• Pesquisador responsável: Heleno Bolfarine
• Beneficiário: Arturo Alejandro Zavala Zavala
• Instituição Sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Algoritmo EM Modelos lineares mistos Modelos de regressão Técnicas computacionais
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritmo Em | Erros Na Variaveis | Modelos Lineares Mistos | Simex

Resumo

No trabalho pretende-se estudar o modelo de regressão com erros nas variáveis para um modelo misto usando técnicas computacionais, fazendo as comparações entre essas técnicas desde um ponto de vista estatística, e investigar qual deles permitem fazer melhor as estimativas dos componentes de variabilidade do modelo e também dos componentes do modelo, fazendo as inferências respectivas para elos. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

ZAVALA, Arturo Alejandro Zavala. Análise comparativa dos algoritmos EM e SIMEX nos modelos lineares mistos aplicados ao análise de regressão com erros nas variáveis.. 2001. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME/SBI) São Paulo.