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Otimização de processo industrial de produção de isopreno via redes neurais

Processo: 99/00664-7
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de abril de 1999
Vigência (Término): 31 de março de 2003
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Química - Processos Industriais de Engenharia Química
Pesquisador responsável:Claudio Augusto Oller do Nascimento
Beneficiário:Rita Maria de Brito Alves
Instituição-sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil

Resumo

O objetivo do Projeto é a otimização econômica do Processo de Produção de Isopreno da COPENE empregando técnicas de redes neurais. A idéia básica é utilizar a metodologia de curvas residuais para análise de predição de azeótropos no sistema e seleção de solvente para o processo de destilação extrativa e azeotrópica (pontos críticos no processo). As curvas residuais serão modeladas fenomenologicamente através de simuladores comerciais e a partir daí serão geradas as redes neurais para determinação automática da sua estrutura. Este modelo será então introduzido no modelo geral de redes neurais a ser utilizado na etapa de otimização qualitativa/quantitativa do processo, obtendo-se desta forma, um procedimento integrado. Este procedimento será empregado no estudo de processo da referida unidade, onde problemas práticos mostram que modificações operacionais e de processo apresentam boas perspectivas de ganhos econômicos. A otimização do processo levará em conta também aspectos ambientais. (AU)

Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
ALVES, Rita Maria de Brito. Otimização de um processo industrial de produção de isopreno via redes neurais.. 2003. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Escola Politécnica São Paulo.

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