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Dinâmica de aprendizado e generalização em redes neurais

Processo: 92/03875-0
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Mestrado
Vigência (Início): 01 de março de 1993
Vigência (Término): 20 de agosto de 1995
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Física - Física da Matéria Condensada
Pesquisador responsável:Nestor Felipe Caticha Alfonso
Beneficiário:Mauro Copelli Lopes da Silva
Instituição-sede: Instituto de Física (IF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo, SP, Brasil
Assunto(s):Redes neurais (computação)   Mecânica estatística

Resumo

Serão estudados algoritmos ótimos para generalização em Perceptrons com apresentação única de exemplos nos casos de: a) Regra sujeita a ruído (mudança constante e lenta); b) Aluno sujeito a ruído; c) Exemplos sujeitos a ruído; d) Regra constante sujeita a saltos bruscos (mudanças raras mas grandes); e) Regra que muda determinísticamente. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
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