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Desenvolvimento de uma rede neural para previsão de cargas e sistemas de distribuição de energia elétrica

Processo: 00/15120-1
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de maio de 2001
Vigência (Término): 30 de abril de 2005
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica
Pesquisador responsável:Carlos Roberto Minussi
Beneficiário:Mara Lúcia Martins Lopes
Instituição-sede: Faculdade de Engenharia (FEIS). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Ilha Solteira. Ilha Solteira , SP, Brasil
Assunto(s):Previsão de carga elétrica   Redes de distribuição de energia elétrica   Sistemas elétricos de potência   Redes neurais (computação)

Resumo

Este projeto tem por objetivo o desenvolvimento de um sistema previsor de cargas elétricas de Sistemas de Energia Elétrica, em especial para aplicações em sistemas de distribuição via redes neurais. Nos sistemas de distribuição a previsão deve ser realizada considerando os vários tipos de consumidores (residencial, comercial e industrial) que possuem comportamentos diferenciados. A abordagem terá de ser feita considerando-se os principais pontos do sistema (subestações, etc.) e não na forma global como é realizada habitualmente. Neste contexto, a pesquisa deverá, então, ser desenvolvida considerando-se o emprego de uma rede neural composta por dois módulos: rede neural ART nebulosa e a rede neural Perceptron multi-camadas / multi-neurônios. O primeiro módulo constitui-se numa rede não-supervisionada que executará a separação de classes ou características de similaridades dos padrões. O segundo módulo completará o mecanismo de armazenamento das relações entre entrada e saída nas fases de treinamento e de previsão. O treinamento da rede neural Perceptron será realizado via técnica Retro-propagação com controlador nebuloso. O controlador nebuloso será empregado visando controlar a magnitude da taxa de treinamento e a inclinação da função sigmoidal. Este procedimento será entregado com o propósito de tomar o treinamento mais rápido e confiável, se comparado aos principais métodos disponíveis na literatura especializada. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
LOPES‚ M.L.M.; MINUSSI‚ C.R.; LOTUFO‚ A.D.P. Electric load forecasting using a fuzzy ART&ARTMAP neural network. APPLIED SOFT COMPUTING, v. 5, n. 2, p. 235-244, 2005.
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
. Desenvolvimento de redes neurais para previsão de cargas elétricas de sistemas de energia elétrica. 2005. Tese de Doutorado - Universidade Estadual Paulista (Unesp). Faculdade de Engenharia. Ilha Solteira Ilha Solteira.

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