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Técnica de restauração inexata aplicada a resolução de problemas de programação matemática em dois níveis

Processo: 93/04872-7
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de maio de 1994
Vigência (Término): 28 de fevereiro de 1995
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
Pesquisador responsável:Ana Friedlander de Martinez Perez
Beneficiário:Suzana Lima de Campos Castro
Instituição-sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil

Resumo

Um dos problemas mais desafiantes da otimização contemporânea consiste em construir algoritmos eficientes para encontra minimizadores globais de funções. Na nossa opinião, desprezar o fato de que já existem algoritmos muito eficientes cuja convergência é garantida a pontos citacionários (críticos) da função, é perda de tempo. Neste contexto, nos propomos a explorar a ideia dos "Team Algorithms" para otimização global. Em vez de usar um único algoritmo para resolver o problema, montar uma equipe de bons algoritmos locais, de maneira que as fraquezas de uns sejam compensadas pelas fortalezas dos outros. (AU)

Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
CASTRO, Suzana Lima de Campos. Tecnica de restauração inexata aplicada a resolução de problemas de programação matematica em dois niveis. 2004. Tese de Doutorado - Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica.

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