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Diagnóstico de leucemia linfóide auxiliado por computador

Processo: 00/08266-0
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de outubro de 2000
Vigência (Término): 30 de setembro de 2004
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Luciano da Fontoura Costa
Beneficiário:Daniela Mayumi Ushizima
Instituição-sede: Instituto de Física de São Carlos (IFSC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Leucemia

Resumo

Em colaboração com o laboratório de Hematologia do Hospital das clínicas da FMRP (USP), particularmente os hematologistas Dr. Marco Zago e Dr. Sérgio Martins, que fornecerão imagens de sangue e outras informações clínicas, pretende-se abordar alguns problemas enfrentados nos laboratórios brasileiros no diagnóstico de leucemia. Propõe-se o desenvolvimento de uma ferramenta computacional que possibite o auxílio diagnóstico dessa doença, utilizando dados clínicos e técnicas de reconhecimento de padrões em células hematopoiéticas. O grupo de Visão Cibernética tem pesquisado técnicas de segmentação, representação de forma, mineração de dados, inteligência artificial, algoritmo genético, etc., o que fundamentará o desenvolvimento do corrente projeto, já conotando o caráter original. Mais do que a adaptação e aplicação das ferramentas já existentes, visa-se pesquisar quais as características mais relevantes na análise das imagens por computador e confrontá-las com dados laboratoriais e opiniões de especialistas, talvez levantando outros dados importantes no processo de diagnóstico. É objetivo a interação com outros laboratórios, tanto para divulgação da pesquisa e do software que será elaborado, quanto para coleta de imagens para garantir confiabilidade do sistema, uma vez que se utilizará aprendizado de máquina por exemplos. (AU)

Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
USHIZIMA, Daniela Mayumi. Diagnóstico de leucemia linfóide auxiliado por computador. 2004. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Física de São Carlos São Carlos.

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