Reconhecimento de padrão anatômico para indexação e recuperação de imagens de tomografia computadorizada a partir de conteúdo

• Processo: 00/03908-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2000
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2002
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Medicina - Radiologia Médica
• Pesquisador responsável: Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques
• Beneficiário: Andre Luiz Mendes Matos
• Instituição Sede: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
• Assunto(s): Redes neurais (computação) Reconhecimento de padrões Processamento de imagens Recuperação de imagens Tomografia computadorizada
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Pacs | Redes Neurais

Resumo

Este trabalho propõe o desenvolvimento de um algoritmo baseado em Redes Neurais Artificiais (RNAs) para reconhecimento de padrões anatômicos em imagens de Tomografia Computadorizada (TC), visando a indexação e recuperação de imagens com base em conteúdo pictórico dentro de sistemas de arquivamento e comunicação de imagens (Picture Archiving and Communication Systems - PACS). Este trabalho relaciona-se com a proposta de estruturação de um mini-PACS junto ao Serviço de Radiodiagnóstico do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto. A proposta é o desenvolvimento de, um algoritmo baseado em Redes Neurais que funcione como um "filtro" no processo de arquivamento de imagens de TC, separando-as por regiões anatômicas (crânio, tórax, abdome, extremidades, etc...), possibilitando posteriormente à extração de características para indexação recuperação baseadas em conteúdo. Espera-se também que os resultados obtidos possam servir como base para o desenvolvimento de "filtros" para outras modalidades de exames como Ressonância Magnética e Ultra-Som, por exemplo. (AU)