| Processo: | 95/03156-1 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Vigência (Início): | 01 de setembro de 1995 |
| Vigência (Término): | 31 de agosto de 1996 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Física - Física Geral |
| Pesquisador responsável: | Nestor Felipe Caticha Alfonso |
| Beneficiário: | Mauro Copelli Lopes da Silva |
| Instituição Sede: | Instituto de Física (IF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Ruído Algoritmos Redes neurais (computação) |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Algoritmos De Aprendizado | On-Line | Otimizacao | Redes Neurais |
Resumo O projeto prevê o estudo do aprendizado de regras em redes neurais "feedforward" em situações onde a arquitetura do professor não é totalmente conhecida. Pretende-se estudar como o desempenho de um algoritmo de aprendizagem pode ajudar a inferir a arquitetura do professor e o nível de ruído. A estratégia de aprendizado através de apresentação única de exemplos poderá também ser aplicada a redes com arquitetura conhecia que ainda não foram estudadas, como a máquina de comitê totalmente conectada e redes neurais com funções de transferência analógicas. (AU) | |
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