Busca avançada
Ano de início
Entree

Metodologias híbridas para a extração de características de sinais e reconhecimento de padrões

Processo: 96/11821-8
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de maio de 1997
Vigência (Término): 15 de junho de 1998
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica
Pesquisador responsável:Takashi Yoneyama
Beneficiário:Roberto Kawakami Harrop Galvão
Instituição-sede: Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA). Ministério da Defesa (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
Assunto(s):Reconhecimento de padrões   Redes neurais (computação)   Análise de ondaletas

Resumo

O objetivo da pesquisa proposta é investigar a utilização de metodologias híbridas para extração de características e posterior classificação de sinais. Por metodologias híbridas entendem-se métodos que envolvam a cooperação de duas ou mais técnicas em geral estudadas separadamente como, por exemplo, redes neurais artificiais, lógica nebulosa e wavelets, além de enfoques clássicos como filtragem não-linear, métodos espectrais e teoria de estimação e detecção. A classe de sinais a serem estudados não será escolhida a priori, mas espera-se que os métodos desenvolvidos sejam de relevância no processamento de sinais biológicos (ECG, EEG, por exemplo), no tratamento e reconhecimento de sinais de voz e imagem e na análise de sinais de radar, sonar e sondagens geológicas, entre outros. Espera-se ainda desenvolver algoritmos originais e eficientes para os problemas de reconhecimento de padrões, combinando as vantagens dos processamentos simbólico e numérico. (AU)

Mapa da distribuição dos acessos desta página
Para ver o sumário de acessos desta página, clique aqui.