| Processo: | 00/09732-4 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de novembro de 2000 |
| Data de Término da vigência: | 29 de fevereiro de 2004 |
| Área de conhecimento: | Ciências Agrárias - Engenharia Agrícola |
| Pesquisador responsável: | Jansle Vieira Rocha |
| Beneficiário: | Marcia Aparecida Procopio da Silva Scheer |
| Instituição Sede: | Faculdade de Engenharia Agrícola (FEAGRI). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Sensoriamento remoto Geoprocessamento Rio Mogi-Guaçu |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Analise Socio - Economica | Geoprocessamento | Modelo Shift Share | Mudanca De Uso Da Terra | Sensoriamento Remoto |
Resumo A pesquisa tem como foco de estudo compreender historicamente quais os principais fatores responsáveis pelas transformações ocorridas no uso da terra na área que abrange a Bacia Hidrográfica do Rio Mogi-Guaçu (SP), entre 1977 e 1999. Esta preocupação se dá pelo fato da área ocupar posição geográfica estratégica e por apresentar constantemente uma produção significativa no setor agropecuário. Para detectar as transformações no uso da terra no decorrer dos anos será desenvolvida uma metodologia visando à integração de dados físicos com indicadores sócio-econômicos, através de técnicas de Geoprocessamento, possibilitando acompanhar temporalmente as tendências econômicas, políticas, sociais e ambientais da área estudada. Esta pesquisa é composta por três etapas distintas, a elaboração de um Banco de Dados de Atributos, proveniente dos resultados da aplicação do Modelo "SHIFT-SHARE" para cada um dos trinta e oito municípios da Bacia, baseadas em dados do IBGE - Anuário de Produção Agrícola Municipal nos anos 1977, 78, 79, 87, 88, 89 e 97, 98, 99; a elaboração de um Banco de Dados Espacial com a análise multitemporal dos principais cultivos agrícolas na área de estudo, através de cartas de uso da terra e imagens de satélite LANDSAT -TM; e por fim, serão realizadas análises e correlações entre o Banco de Dados de Atributos e o Espacial através do SIG a fim de gerar resultados que auxiliarão em planejamentos mais adequados para a área. (AU) | |
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