Estimacao de parametros de maquinas eletricas rotativas utilizando sistemas inteligentes.

• Processo: 01/06266-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2002
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2003
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Circuitos Elétricos, Magnéticos e Eletrônicos
• Pesquisador responsável: Ivan Nunes da Silva
• Beneficiário: Alessandro Goedtel
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Bauru , SP, Brasil
• Assunto(s): Inteligência artificial Sistemas fuzzy Redes neurais (computação) Motores de indução
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Identificaao De Sistemas | Maquinas Eletricas Rotativas | Motores De Inducao | Redes Neurais Artificiais | Sistemas Fuzzy | Sistemas Inteligentes

Resumo

O objetivo global deste projeto de mestrado é o desenvolvimento e aplicação de ferramentas advindas da Inteligência Computacional - tendo como base os ensaios efetuados sobre os motores de indução trifásicos - capazes de identificar e estimar o relacionamento existentes entre as grandezas que representem o comportamento dinâmico do motor. Assim, além de fornecer uma nova metodologia ao assunto de máquinas elétricas rotativas, as abordagens desenvolvidas, tanto as técnicas neurais como as nebulosas, podem ser utilizadas como um instrumento alternativo e poderoso para tornar os processos de especificação de motores de indução trifásicos ainda mais eficiente. Estas abordagens podem auxiliar positivamente para o aumento da confiabilidade do processo de especificação de motores, já que as mesmas podem ser utilizadas para a estimação de parâmetros que caracterizam o comportamento do motor de indução trifásico. Em suma, as aplicações deste trabalho são principalmente voltadas à indústria visando um melhor dimensionamento dos motores, acionamentos e controles, e como conseqüência, a utilização mais racional da energia elétrica. (AU)