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Desenvolvimento de um software para detecção de erros grosseiros e reconciliação de dados estática e dinâmica de processos químicos e petroquímicos

Processo: 03/05484-4
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de dezembro de 2003
Vigência (Término): 31 de outubro de 2006
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Química
Pesquisador responsável:Rubens Maciel Filho
Beneficiário:Agremis Guinho Barbosa
Instituição-sede: Faculdade de Engenharia Química (FEQ). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Assunto(s):Algoritmos genéticos   Desenvolvimento de software   Análise de dados

Resumo

Este trabalho visa a criação de um software para o tratamento de medidas de processos químicos e petroquímicos no sentido da atenuação e/ou remoção de erros aleatórios e grosseiros (reconciliação e retificação de dados respectivamente) de modo a disponibilizar para sistemas de controle e otimização dados com uma descrição significativa do processo em questão. Foi constatado em trabalhos anteriores, Zanin (2001), que imprecisões nos modelos podem levar à falta de robustez e falhas na implementação de algoritmos de otimização utilizados nos procedimentos de integração de processos em tempo real, de modo que a frequente presença de ruídos nos sinais provenientes de plantas industriais faz com que o Projeto Temático Integração de Processos Químicos Contínuos em Tempo Real (Processo número 1998/14384-3) não possa prescindir de abordar cuidadosamente o tratamento de dados sob pena dos algoritmos de otimização e controle desenvolvidos neste Projeto Temático não surtirem resultado efetivo. Neste trabalho serão investigadas abordagens elaboradas (combinação de Algoritmos Genéticos com SQP) para a resolução do problema de minimização subjacente ao problema de reconciliação de dados em estado estacionário e transiente bem como será avaliado o pré-condicionamento de dados e serão estudados os efeitos de distribuições não normais de erros sobre a reconciliação de dados. (AU)

Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
BARBOSA, Agremis Guinho. Desenvolvimento de um software para detecção de erros grosseiros e reconciliação de dados estática e dinâmica de processos químicos e petroquímicos. 2008. Tese de Doutorado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Química.

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