Modelagem e controle hibrido preditivo por logica fuzzy de processos de polimerizacao.

• Processo: 03/12360-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2004
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2006
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Química - Processos Industriais de Engenharia Química
• Pesquisador responsável: Rubens Maciel Filho
• Beneficiário: Nádson Murilo Nascimento Lima
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Química (FEQ). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 98/14384-3 - Integração de processos químicos contínuos em tempo real, AP.TEM
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Analise De Processos | Reatores De Polimerizacao

Resumo

Um controlador híbrido composto por modelo fuzzy, controle fuzzy e controle preditivo do tipo DMC (Dynamic Matrix Control), será desenvolvido para processos de polimerização tomando-se como base dois casos de estudo. Cada um destes processos apresenta um comportamento altamente complexo e um deles já possui um modelo matemático determinístico já descrito na literatura e o outro é um caso industrial cujo modelo será desenvolvido neste projeto. O caso de estudo da literatura é um processo copolimerização (Congalidiset al. (1989) e Maner et al. (1997)), e o industrial é a polimerização de eteno (processo da Politeno Industria e Comércio), que forneceu os dados e informações necessárias para a realização deste Projeto. Para o processo de polimerização do eteno um modelo determinístico será desenvolvido e validado com os dados reais industriais. A partir dos modelos matemáticos determinísticos, e através de um estudo dinâmico de suas variáveis, a modelagem fuzzy será desenvolvida e, depois, integrada ao controle fuzzy. A próxima etapa será o interfaceamento da modelagem e controle fuzzy com o controle preditivo. As estratégias dessas interfaces, entre as partes do controlador, serão investigadas e aplicadas para o desenvolvimento do controlador híbrido, seguindo o procedimento desenvolvido por Mattedi (2003), desenvolvido no processo Fapesp 1998-013507-4. Por fim, o desempenho das diferentes técnicas existentes serão comparadas com o do controle híbrido desenvolvido. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

LIMA, Nádson Murilo Nascimento. Modelagem e controle hibrido preditivo por logica fuzzy de processos de polimerização. 2006. Dissertação de Mestrado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Química Campinas, SP.