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Modelagem e otimização de digestores kraft descontínuos utilizando redes neurais e modelo hibrido-integracao de processos em tempo real

Processo: 04/05938-8
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de novembro de 2004
Vigência (Término): 30 de abril de 2008
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Química
Pesquisador responsável:Rubens Maciel Filho
Beneficiário:Natascha Vigdis Polowski
Instituição-sede: Faculdade de Engenharia Química (FEQ). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:98/14384-3 - Integração de processos químicos contínuos em tempo real, AP.TEM
Assunto(s):Otimização de processos

Resumo

O objetivo deste Projeto é desenvolver um simulador fenomenológico do processo de fabricação da polpa celulósica, utilizando modelos de balanço de massa, energia e momento para ambas as fases (fase líquida e cavaco de madeira), sendo portanto uma abordagem heterogênea. Uma abordagem complementar será o desenvolvimento do Modelo Híbrido através do acoplamento das equações fenomenógicas com Redes Neurais. neste caso o principal objetivo será predizer o Número Kappa (fator que mede o grau de lignina residual na polpa). Pretende-se também otimizar as condições de operação do digestor em batelada usando-se o algoritmo de Programação Quadrática Sucessiva (método que para cada iteração do algoritmo efetua-se uma aproximação linear do conjunto de restrições do problema PNL). O otimizador desenvolvido será integrado ao Projeto Temático de Integração de Processos Contínuos em Tempo Real Processo Fapesp 98/14384-3. A finalidade do desenvolvimento dos modelos matemáticos deste projeto é a obtenção do software para utilização em tempo real em uma fábrica de celulose e sua inserção nos algoritmos de integração em tempo real desenvolvido no escopo do Projeto Temático. (AU)

Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
POLOWSKI, Natascha Vigdis. Modelagem e otimização de digestores kraft descontinuos utilizando redes neurais e modelo hibrido-integração de processos em tempo real. 2009. Tese de Doutorado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Química.

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