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Otimização de processos integrados - a programação da produção e corte de bobinas

Processo: 04/07640-6
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de outubro de 2004
Vigência (Término): 30 de setembro de 2008
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia de Produção - Pesquisa Operacional
Pesquisador responsável:Marcos Nereu Arenales
Beneficiário:Carla Taviane Lucke da Silva Ghidini
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:01/02972-2 - Teoria e prática dos problemas de corte e empacotamento, AP.TEM
Assunto(s):Otimização combinatória

Resumo

Há uma tendência atual, motivada pela busca de eficiência de sistemas não apenas locais e pela disponibilidade de fartos recursos computacionais, de integrar problemas que antes eram tipicamente abordados separadamente devido à dificuldade de resolução. Em particular, problemas de dimensionamento de lotes e problemas de corte, foram tratados na literatura de forma descoplada, apesar das soluções de cada um desses problemas serem interdependentes. Neste projeto de pesquisa, abordamos um problema que surge no dia a dia de indústrias de papel, que produzem bobinas jumbos de gramaturas específicas para então serem cortadas para atender a uma demanda. A programação das máquinas de papel é, como temos observado na prática, realizada de modo independente de como as bobinas serão cortadas. A resolução destes dois problemas em conjunto deve levar à possibilidade de analisar o balanço entre os custos de preparação, estocagem e perdas no processo de corte. Um modelo matemático de otimização inteira misto de grande porte foi desenvolvido e técnicas de solução serão investigadas neste projeto, buscando explorar características de esparsidade. (AU)

Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
GHIDINI, Carla Taviane Lucke da Silva. Otimização de processos acoplados: programação da produção e corte de estoque. 2009. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação São Carlos.

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