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Algoritmos hibridos inspirados na natureza e suas combinacoes ("ensembles").

Processo: 04/11358-4
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Mestrado
Vigência (Início): 01 de março de 2005
Vigência (Término): 28 de fevereiro de 2007
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Leandro Nunes de Castro Silva
Beneficiário:Rodrigo Pasti
Instituição Sede: Coordenadoria Geral de Pós-Graduação Stricto Sensu e Pesquisa. Universidade Católica de Santos (UNISANTOS). Santos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:03/08776-6 - Computação natural e suas aplicações, AP.JP
Assunto(s):Computação natural   Inteligência artificial   Redes neurais (computação)
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Computacao Natural | Redes Neurais Artificiais | Sistemas Inteligentes

Resumo

Este projeto de pesquisa tem como objetivos principais estudar, desenvolver e aplicar ferramentas de computação natural a problemas de reconhecimento de padrões de alta complexidade. Inicialmente, serão desenvolvidos dois algoritmos híbridos de computação inspirada na natureza. O primeiro deles corresponde a utilização do método de otimização por enxame de partículas para o treinamento de redes neurais do tipo perceptron de múltiplas camadas, e o segundo corresponde a aplicação de um algoritmo de otimização baseado em um modelo de rede imunológica artificial também para o treinamento de redes neurais com múltiplas camadas. Em seguida será investigada a combinação destes algoritmos sob a forma de "ensembles" de redes neurais híbridas objetivando melhorar o desempenho dos algoritmos em comparação ao das redes aplicadas isoladamente. Dentre os principais problemas que serão tratados visando validar os algoritmos híbridos em computação natural e a combinação (ensemble) deles e estabelecer comparações de desempenho com propostas alternativas, encontram-se problemas de reconhecimento de padrões e a análise de dados em bioinformática, ambos vinculados ao projeto Jovens Pesquisadores da FAPESP (Proc. n. 03/08776-6) coordenado pelo orientador proponente deste projeto. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
PASTI, RODRIGO; DE CASTRO, LEANDRO NUNES; IEEE. An immune and a gradient-based method to train multi-layer perceptron neural networks. 2007 IEEE INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS, VOLS 1-6, v. N/A, p. 2-pg., . (03/08776-6, 04/11358-4)
PASTI, RODRIGO; DE CASTRO, LEANDRO NUNES; IEEE. A neuro-immune network for solving the traveling salesman problem. 2007 IEEE INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS, VOLS 1-6, v. N/A, p. 2-pg., . (04/11358-4, 03/08776-6)

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