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Controle de tensão em redes de distribuição de energia elétrica com geração distribuída

Processo: 05/50020-1
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de agosto de 2005
Vigência (Término): 30 de junho de 2006
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
Pesquisador responsável:Luiz Carlos Pereira da Silva
Beneficiário:Marcelo Silva Castro
Instituição-sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:04/07567-7 - Monitoramento, análise e controle de instabilidade de tensão em sistemas elétricos de potência, AP.TEM
Assunto(s):Geração distribuída   Estabilidade de tensão

Resumo

Entre os componentes da transformação pela qual está passando o setor elétrico um dos mais importantes é, sem dúvida, a Geração Distribuída (GD). A inclusão desse novo componente implica em diversas alterações no sistema de distribuição, exigindo estudos e ações para um inevitável processo de readaptação. Se a utilização de Geração Distribuída pode reduzir ou adiar os gastos com a geração e transmissão, em contrapartida pode também dar origem à problemas técnicos, tal como elevação na corrente de falta, causar aumento de perdas, interferir nas práticas de regulação de tensão, entre outros. Em países nos quais a quantidade de GD ó maior, o processo de regulação de tensão ó apontado como um dos maiores obstáculos ao aumento da quantidade de energia provida por plantas de geração conectadas próximas às cargas. Portanto, faz-se necessário o desenvolvimento de estratégias de controle que lidem com esse problema. Nesse contexto, este projeto de doutoramento tem como foco o estudo e o desenvolvimento de estratégias para controle de tensão com o objetivo de atender aos novos requisitos impostos pela introdução de GD nos sistemas de distribuição existentes. Ênfase será dada ao desenvolvimento de metodologias de controle baseadas em técnicas de inteligência artificial já que as mesmas permitem a abordagem de problemas altamente não lineares, como o que se propõe estudar, de forma mais realista do que a obtida com técnicas de controle convencional possibilitando a síntese de controladores de maior flexibilidade e eficiência. (AU)

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