Texto completo
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| Autor(es): |
Márcio Katsumi Oikawa
Número total de Autores: 1
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| Tipo de documento: | Dissertação de Mestrado |
| Imprenta: | São Paulo. |
| Instituição: | Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME/SBI) |
| Data de defesa: | 2003-02-06 |
| Orientador: | João Eduardo Ferreira |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação |
| Indexada em: | Banco de Dados Bibliográficos da USP-DEDALUS |
| Localização: | Universidade de São Paulo. Instituto de Matemática e Estatística. Biblioteca Carlos Benjamin de Lyra; IME-T QA772.T; O39i |
| Resumo | |
Um dos grandes desafios atuais na área de Biologia Molecular Computacional é a manipulação de estruturas heterogêneas. Basicamente, podemos dividir este ambiente heterogêneo em dois conjuntos semanticamente distintos: dados e aplicações. A heterogeneidade de dados é representada pela variação estrutural das fontes de dados que armazenam informações biológicas. O crescente volume de dados, sem padronização, tem dificultado cada vez mais a elaboração de estudos conclusivos. A heterogeneidade de aplicações trata as diferenças semânticas e estruturais de um conjunto de implementações algorítimicas (aplicações) utilizadas nas análises dos dados. Nossa pesquisa apresenta uma alternativa para integração de dados e aplicações que usa um ambiente para controle automatizado de um fluxo de execução. Tal controle otimiza o processo computacional de descoberta de conhecimento. Definimos nesse trabalho um metadados para a integração e gerenciamento de dados heterogêneos. Para controlar a heterogeneidade das aplicações definimos um conjunto de operadores para criar um fluxo consecutivo mencionado neste trabalho de gen-pipe (AU) | |
| Processo FAPESP: | 00/10062-3 - Ambiente de integração analítico envolvendo processos e bases de dados heterogêneos de genoma |
| Beneficiário: | Marcio Katsumi Oikawa |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |