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Uma plataforma de hardware para processamento de imagem baseada na transformada imagem-floresta

Autor(es):
Fabio Augusto Menocci Cappabianco
Número total de Autores: 1
Tipo de documento: Dissertação de Mestrado
Instituição: Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação
Data de defesa:
Membros da banca:
Rodolfo Jardim de Azevedo; Roberto Marcondes Cesar Junior
Orientador: Guido Costa Souza de Araujo
Resumo

Implementações de operadores de processamento de imagens em plataformas de hardware têm obtido ótimos resultados devido a sua atuação paralela em diversas regiões da imagem. Ao mesmo tempo, a IFT (Image Foresting Transform) tem provado ser uma técnica eficiente de reduzir problemas de processamento de imagens em um problema de floresta de caminhos de um grafo, cuja solução é obtida em tempo linear no o número de pixels. Este trabalho contém a implementação de uma plataforma, em hardware, chamada SIFT {Silicon Image Foresting Transform), que executa o algoritmo da IFT paralelamente. O modelo de processamento e armazenamento SIFT serve como base para outras arquiteturas de processamento de imagens e amplia o entendimento de alguns conceitos de mapas de predecessores e rótulos utilizados pela IFT (AU)

Processo FAPESP: 03/11673-4 - Uma plataforma de hardware para processamento de imagens baseada na transformada imagem-floresta (IFT)
Beneficiário:Fábio Augusto Menocci Cappabianco
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Mestrado