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Diabetic retinopathy image quality assessment, detection, screening and referral = : Análise de qualidade, detecção de lesões de retinopatia diabética, triagem e verificação de necessidade de consulta a partir de imagens de retina

Autor(es):
José Ramon Trindade Pires
Número total de Autores: 1
Tipo de documento: Dissertação de Mestrado
Instituição: Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação
Data de defesa:
Membros da banca:
Agma Juci Machado Traina; Hélio Pedrini
Orientador: Anderson de Rezende Rocha
Resumo

A Retinopatia Diabética (RD), complicação provocada pela diabetes, se manifesta por meio de diferentes lesões que possuem suas especificidades. Estas especificidades são exploradas na literatura como estratégia para representação, proporcionando uma discriminação satisfatória entre imagens de pacientes normais e doentes. No entanto, por estarem fortemente atrelada _as características visuais de cada anomalia, a detecção de lesões distintas exige abordagens distintas. Neste trabalho, apresentamos um arcabouço geral cujo objetivo é automatizar o procedimento de análise de imagens de fundo de olho. O trabalho é dividido em quatro etapas: avaliação de qualidade, detecção de lesões individuais, triagem e verificação de necessidade de consulta. Na primeira etapa, aplicamos diferentes técnicas de caracterização de imagens para avaliar a qualidade das imagens por meio de dois critérios: definição de campo e detecção de borramentos. Na segunda etapa deste trabalho, propomos a continuação de um trabalho anterior desenvolvido pelo nosso grupo, no qual foi aplicado um método unificado na tentativa de detecção de lesões distintas. No nosso método para detecção de qualquer lesão, exploramos diferentes alternativas de representação em baixo nível (extração densa e esparsa) e médio nível (técnicas de coding/pooling para sacolas de palavras visuais) objetivando o desenvolvimento de um conjunto eficaz de detectores de lesões individuais. As pontuações provenientes de cada detector de lesão, obtidas para cada imagem, representam uma descrição de alto nível, ponto fundamental para a terceira e a quarta etapas. Tendo em mãos um conjunto de dados descritos em alto nível (pontuações dos detectores individuais), propomos, na terceira etapa do trabalho, a aplicação de técnicas de fusão de dados para o desenvolvimento de um método de detecção de múltiplas lesões. A descrição em alto nível também é explorada na quarta etapa para o desenvolvimento de um método eficaz de avaliação de necessidade de encaminhamento a um oftalmologista no intervalo de um ano, visando evitar que o médico seja sobrecarregado, bem como dar prioridade a pacientes em estado urgente. (AU)

Processo FAPESP: 11/15349-3 - Técnicas de fusão de classificadores para um sistema automático de triagem de retinopatia diabética
Beneficiário:José Ramon Trindade Pires
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Mestrado