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Rodrigo Felipe de Oliveira Pena

CV Lattes ORCID


Universidade de São Paulo (USP). Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Atualmente realiza pós-doutorado no Instituto de Tecnologia de Nova Jersey (New Jersey Institute of Technology - NJIT) nos EUA onde desenvolve pesquisa teórica e computacional em neurociência com financiamento pela National Science Foundation (NSF). Tem interesse no estudo de fenômenos biofísicos que interligam diferentes escalas espaciais e temporais em Neurociência Computacional. Possui Doutorado em Física Aplicada à Medicina e Biologia pela Universidade de São Paulo (polo Ribeirão Preto) e Bacharel em Física Médica pela mesma universidade. Durante sua formação fez iniciação científica e doutorado com bolsa da FAPESP junto ao SisNe (Laboratório de Sistemas Neurais) da USP-RP. Também colabora com diversos projetos de destaque como o grupo recém formado NeuroMat que visa desenvolver ferramentas matemáticas para análise do cérebro e que é apoiado pelo projeto temático FAPESP 2013/07699-0 e o projeto temático FAPESP 2011/50151-0 denominado Fenômenos Dinâmicos em Redes Complexas: Fundamentos e Aplicações. Estudou um ano em graduação sanduíche na École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) na Suíça e também realizou estágio doutoral sanduíche no exterior na Humboldt-Universität zu Berlin na Alemanha onde acumulou ampla experiência na área de Neurociência Teórica e Computacional e em Engenharia Biomédica, com ênfase em Modelagem de Fenômenos e Sistemas Biológicos. (Fonte: Currículo Lattes)

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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (7)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações6
Citações6
Cit./Artigo1,0
Dados do Web of Science

PENA, RODRIGO F. O.; VELLMER, SEBASTIAN; BERNARDI, DAVIDE; ROQUE, ANTONIO C.; LINDNER, BENJAMIN. Self-Consistent Scheme for Spike-Train Power Spectra in Heterogeneous Sparse Networks. FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE, v. 12, . Citações Web of Science: 3. (13/25667-8, 15/50122-0, 13/07699-0)

PENA, RODRIGO F. O.; CEBALLOS, CESAR C.; LIMA, VINICIUS; ROQUE, ANTONIO C.. Interplay of activation kinetics and the derivative conductance determines resonance properties of neurons. Physical Review E, v. 97, n. 4, . Citações Web of Science: 0. (13/25667-8, 17/05874-0, 13/07699-0, 15/50122-0)

AMORIM, MATEUS R.; PENA, RODRIGO F. O.; SOUZA, GEORGE M. P. R.; BONAGAMBA, LENI G. H.; ROQUE, ANTONIO C.; MACHADO, BENEDITO H.. Firing properties of ventral medullary respiratory neurons in sino-aortic denervated rats. Experimental Physiology, v. 104, n. 1, p. 39-49, . Citações Web of Science: 0. (13/06077-5, 15/50122-0, 13/15195-1, 13/07699-0, 13/25667-8)

VINÍCIUS LIMA CORDEIRO; RODRIGO FELIPE DE OLIVEIRA PENA; CESAR AUGUSTO CELIS CEBALLOS; RENAN OLIVEIRA SHIMOURA; ANTONIO CARLOS ROQUE. Aplicações da teoria da informação à neurociência. Revista Brasileira de Ensino de Física, v. 41, n. 2, p. -, . (13/25667-8, 17/07688-9, 17/05874-0, 13/07699-0, 15/50122-0)

PENA, RODRIGO F. O.; ZAKS, MICHAEL A.; ROQUE, ANTONIO C.. Dynamics of spontaneous activity in random networks with multiple neuron subtypes and synaptic noise. Journal of Computational Neuroscience, v. 45, n. 1, p. 1-28, . Citações Web of Science: 0. (13/25667-8, 13/07699-0, 15/50122-0)

CEBALLOS, CESAR C.; PENA, RODRIGO F. O.; ROQUE, ANTONIO C.; LEAO, RICARDO M.. Non-Decaying postsynaptics potentials and delayed spikes in hippocampal pyramidal neurons generated by a zero slope conductance created by the persistent Na+ current. CHANNELS, v. 12, n. 1, p. 81-88, . Citações Web of Science: 0. (13/07699-0, 13/25667-8, 16/01607-4)

TOMOV, PETER; PENA, RODRIGO F. O.; ROQUE, ANTONIO C.; ZAKS, MICHAEL A.. Mechanisms of Self-Sustained Oscillatory States in Hierarchical Modular Networks with Mixtures of Electrophysiological Cell Types. FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE, v. 10, . Citações Web of Science: 3. (15/09916-3, 13/25667-8, 13/07699-0)

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