CV Lattes
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Universidade Cruzeiro do Sul (UNICSUL). Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas (Instituição-sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
possui graduação em Astronomia pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1978), mestrado em Astronomia pelo Observatório Nacional (1983) e doutorado em Astronomia pelo Observatório Nacional (1988). Fez pós-doutorado em Caltech em 1988/1989 trabalhando com o Dr. George Djorgovski. Entre 1995 e 1997 foi Senior Research Fellow em Caltech, participando ativamente do projeto Digitized Palomar Observatory Sky Survey. Atualmente é professor da Pós-Graduação da Universidade Cruzeiro do Sul / Universidade Cidade de São Paulo Atua principalmente na área de Cosmologia Observacional com ênfase no estudo das propriedades globais de Aglomerados de Galáxias e nos aspectos ligados à evolução de galáxias elípticas em aglomerados e grupos de galáxias. Nos últimos anos tem coordenado o projeto SPIDER (Estudo sobre as propriedades globais de galáxias elípticas) juntamente com o Dr Francesco La Barbera (OAC/INAF - Itália). Membro do International Advisory Board do International Institute of Physics. É pesquisador com bolsa de produtividade do CNPq nível 1B. Seu parâmetro h é 39 (ADS). Possui 105 artigos publicados em revistas internacionais com arbitragem e cerca de 100 artigos de proceedings, totalizando cerca 4300 citações. Atualmente, Presidente da Sociedade Astronômica Brasileira (2017 - 2020). (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
| Brasil debe incrementar su participación en los grandes proyectos de cooperación científica internacional |
| Brasil precisa aumentar participação em grandes projetos de colaboração internacional em ciência |
Este projeto concentra-se em dois aspectos do estudo da evolução de galáxias elípticas em diferentes ambientes e em função do redshift. 1) Estabelecer vínculos, com grande detalhe, sobre a FMI (Função de Massa Inicial) de galáxias elípticas e lenticulares do Universo local, usando dados espectroscópicos obtidos em campanha observacional no VLT com o espectrógrafo X-Shooter; 2) Aplicação d…
Estabelecer quase 14 bilhões de anos de evolução a partir da observação de galáxias como são observadas hoje em dia é uma tarefa repleta de perigos. Neste projeto propomos um programa para estender estudos de evolução de galáxias para comprimentos de onda do infravermelho e redshifts mais altos (maiores tempos no passado) para investigar de forma consistente as propriedades das galáxias e…
O objetivo do presente projeto é implementar uma versão "engenheirizada" do 2DPHOT, complementando o pacote com ferramentas essenciais para processar grandes conjuntos de dados fotométricos que serão disponibilizados pelos grandes levantamentos sobre grandes regiões do céu. Especificamente, planejamos implementar as seguintes facilidades: decomposição bojo/disco; modelagem da PSF do campo…
Propomos estudar as propriedades astrofísicas das galáxias que hospedam eventos de ondas gravitacionais (GW), a fim de determinar se existem ambientes preferenciais para esses fenômenos. Vamos nos concentrar nas fusões de estrelas de nêutrons, que produzem emissão curta de raios gama (sGRB), além da radiação gravitacional. Nossa amostra inicial de galáxias compreende 37 hosts sGRB, um dos…
Neste projeto pretendemos estudar diferentes métodos de análise da distribuição de velocidades das galáxias em aglomerados no sentido de estabelecer critérios estatísticos capazes de definir uma confiabilidade atribuída a medida de Gaussianidade de uma distribuição. A amostra estudada será o catálogo de grupos e aglomerados de Yang et al., 2007 (ApJ, 671, 153) e os dados que descrevem as …
Entender como as galáxias se formam e evoluem ao longo do tempo continua sendo um dos maiores desafios da cosmologia moderna. Diversos mecanismos estão envolvidos na formação de uma galáxia, e estes deixam assinaturas típicas na matéria luminosa. Portanto, o conte do estelar de galáxias pode fornecer informações importantes sobre como esses sistemas foram formados. Neste projeto, propomo…
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
| Publicações | 22 |
| Citações | 257 |
| Cit./Artigo | 11,7 |
| Dados do Web of Science | |
COSTA, A. P.; RIBEIRO, A. L. B.; DE CARVALHO, R. R.. The shape of velocity dispersion profiles and the dynamical state of galaxy clusters. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 473, n. 1, p. L31-L35, JAN 2018. Citações Web of Science: 5. (14/11156-4)
REINALDO R. ROSA. Data Science Strategies for Multimessenger Astronomy. Anais da Academia Brasileira de Ciências, v. 93, p. -, 2021. (14/11156-4)
NEELAKSHI, J.; ROSA, REINALDO R.; SAVIO, SIOMEL; DE MENESES, FRANCISCO C.; STEPHANY, STEPHAN; FORNARI, GABRIEL; MURALIKRISHNA, P.. Spectral fluctuation analysis of ionospheric inhomogeneities over Brazilian territory Part II: E-F valley region plasma instabilities. Advances in Space Research, v. 64, n. 8, p. 1592-1599, OCT 15 2019. Citações Web of Science: 0. (14/11156-4)
CUAMBE, VALENTE A.; COSTA, J. E. R.; SIMOES, P. J. A.. Flare parameters inferred from a 3D loop model data base. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 477, n. 2, p. 1495-1506, JUN 2018. Citações Web of Science: 1. (14/11156-4)
BARBUY, B.; CHIAPPINI, C.; CANTELLI, E.; DEPAGNE, E.; PIGNATARI, M.; HIRSCHI, R.; CESCUTTI, G.; ORTOLANI, S.; HILL, V.; ZOCCALI, M.; et al. High-resolution abundance analysis of red giants in the globular cluster NGC 6522. Astronomy & Astrophysics, v. 570, OCT 2014. Citações Web of Science: 26. (12/05142-5)
FERRARI, F.; DE CARVALHO, R. R.; TREVISAN, M.. MORFOMETRYKA-A NEW WAY OF ESTABLISHING MORPHOLOGICAL CLASSIFICATION OF GALAXIES. ASTROPHYSICAL JOURNAL, v. 814, n. 1, NOV 20 2015. Citações Web of Science: 8. (12/05142-5, 14/11156-4)
DE CARVALHO, R. R.; RIBEIRO, A. L. B.; STALDER, D. H.; ROSA, R. R.; COSTA, A. P.; MOURA, T. C.. Investigating the Relation between Galaxy Properties and the Gaussianity of the Velocity Distribution of Groups and Clusters. ASTRONOMICAL JOURNAL, v. 154, n. 3, SEP 2017. Citações Web of Science: 14. (14/11156-4)
NASCIMENTO, R. S.; RIBEIRO, A. L. B.; TREVISAN, M.; CARRASCO, E. R.; PLANA, H.; DUPKE, R.. Dynamical analysis of the cluster pair: A3407+A3408. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 460, n. 2, p. 2193-2206, AUG 1 2016. Citações Web of Science: 4. (12/05142-5)
RIBEIRO, A. L. B.; DE CARVALHO, R. R.; TREVISAN, M.; CAPELATO, H. V.; LA BARBERA, F.; LOPES, P. A. A.; SCHILLING, A. C.. SPIDER - IX. Classifying galaxy groups according to their velocity distribution. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 434, n. 1, p. 784-795, SEP 2013. Citações Web of Science: 18. (12/05142-5)
LA BARBERA, F.; FERRERAS, I.; VAZDEKIS, A.; DE LA ROSA, I. G.; DE CARVALHO, R. R.; TREVISAN, M.; FALCON-BARROSO, J.; RICCIARDELLI, E.. SPIDER VIII - constraints on the stellar initial mass function of early-type galaxies from a variety of spectral features. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 433, n. 4, p. 3017-3047, AUG 2013. Citações Web of Science: 140. (12/05142-5)
IBANEZ, MARILYN MINICUCCI; ROSA, REINALDO ROBERTO; GUIMARDES, LAMARTINE N. F.. Sentiment Analysis Applied to Analyze Society's Emotion in Two Different Context of Social Media Data. INTELIGENCIA ARTIFICIAL-IBEROAMERICAL JOURNAL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE, v. 23, n. 66, p. 66-84, DEC 2020. Citações Web of Science: 0. (14/11156-4)
RIBEIRO, A. L. B.; DE CARVALHO, R. R.; TREVISAN, M.; CAPELATO, H. V.; LA BARBERA, F.; LOPES, P. A. A.; SCHILLING, A. C.. SPIDER - IX. Classifying galaxy groups according to their velocity distribution. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 434, n. 1, p. 784-795, SEP 2013. Citações Web of Science: 18. (12/05142-5)
LA BARBERA, F.; FERRERAS, I.; VAZDEKIS, A.; DE LA ROSA, I. G.; DE CARVALHO, R. R.; TREVISAN, M.; FALCON-BARROSO, J.; RICCIARDELLI, E.. SPIDER VIII - constraints on the stellar initial mass function of early-type galaxies from a variety of spectral features. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 433, n. 4, p. 3017-3047, AUG 2013. Citações Web of Science: 140. (12/05142-5)
REINALDO R. ROSA. Data Science Strategies for Multimessenger Astronomy. Anais da Academia Brasileira de Ciências, v. 93, p. -, 2021. (14/11156-4)
DE CARVALHO, R. R.; COSTA, A. P.; MOURA, T. C.; RIBEIRO, A. L. B.. The mass density profile and star formation history of Gaussian and non-Gaussian clusters. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 487, n. 1, p. L86-L90, JUL 2019. Citações Web of Science: 1. (18/03480-7, 14/11156-4)
FERRARI, F.; DE CARVALHO, R. R.; TREVISAN, M.. MORFOMETRYKA-A NEW WAY OF ESTABLISHING MORPHOLOGICAL CLASSIFICATION OF GALAXIES. ASTROPHYSICAL JOURNAL, v. 814, n. 1, NOV 20 2015. Citações Web of Science: 8. (12/05142-5, 14/11156-4)
BARBUY, B.; CHIAPPINI, C.; CANTELLI, E.; DEPAGNE, E.; PIGNATARI, M.; HIRSCHI, R.; CESCUTTI, G.; ORTOLANI, S.; HILL, V.; ZOCCALI, M.; et al. High-resolution abundance analysis of red giants in the globular cluster NGC 6522. Astronomy & Astrophysics, v. 570, OCT 2014. Citações Web of Science: 26. (12/05142-5)
COSTA, A. P.; RIBEIRO, A. L. B.; DE CARVALHO, R. R.. The shape of velocity dispersion profiles and the dynamical state of galaxy clusters. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 473, n. 1, p. L31-L35, JAN 2018. Citações Web of Science: 5. (14/11156-4)
ROSA, R. R.; DE CARVALHO, R. R.; SAUTTER, R. A.; BARCHI, P. H.; STALDER, D. H.; MOURA, T. C.; REMBOLD, S. B.; MORELL, D. R. F.; FERREIRA, N. C.. Gradient pattern analysis applied to galaxy morphology. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 477, n. 1, p. L101-L105, JUN 2018. Citações Web of Science: 0. (14/11156-4)
NEELAKSHI, J.; ROSA, REINALDO R.; SAVIO, SIOMEL; DE MENESES, FRANCISCO C.; STEPHANY, STEPHAN; FORNARI, GABRIEL; MURALIKRISHNA, P.. Spectral fluctuation analysis of ionospheric inhomogeneities over Brazilian territory Part II: E-F valley region plasma instabilities. Advances in Space Research, v. 64, n. 8, p. 1592-1599, OCT 15 2019. Citações Web of Science: 0. (14/11156-4)
TREVISAN, M.; BARBUY, B.. Heavy elements in old very metal-rich stars. Astronomy & Astrophysics, v. 570, OCT 2014. Citações Web of Science: 7. (12/05142-5, 98/10138-8)
BARCHI, P. H.; DE CARVALHO, R. R.; ROSA, R. R.; SAUTTER, R. A.; SOARES-SANTOS, M.; MARQUES, B. A. D.; CLUA, E.; GONCALVES, T. S.; DE SA-FREITAS, C.; MOURA, T. C.. Machine and Deep Learning applied to galaxy morphology - A comparative study. ASTRONOMY AND COMPUTING, v. 30, JAN 2020. Citações Web of Science: 0. (14/11156-4)
AGUADO, DAVID S.; MYEONG, G. C.; BELOKUROV, VASILY; EVANS, N. WYN; KOPOSOV, SERGEY E.; ALLENDE PRIETO, CARLOS; LANFRANCHI, GUSTAVO A.; MATTEUCCI, FRANCESCA; SHETRONE, MATTHEW; SBORDONE, LUCA; et al. The S2 stream: the shreds of a primitive dwarf galaxy. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 500, n. 1, p. 889-910, JAN 2021. Citações Web of Science: 1. (14/11156-4, 17/25799-2)