CV Lattes
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Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET) (Instituição-sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Valter Vieira de Camargo is an Associate Professor at the Computing Department of Federal University of São Carlos (DC/UFSCar), Brazil. Currently he is the head of the AdvanSE Group (Advansed Research on Software Engineering) in this department, conducting research on several fields, such as: Architecture-Driven Modernization (ADM), modularity-oriented software development and self-adaptive systems. He obtained his PhD in Computer Science in 2006 at ICMC/USP and his Master Degree in 2001 at DC/UFSCar. Along the year of 2013, he worked as an invited researcher in the ENOFES Project, at the Computing Department of the University of Twente, Netherlands. He has actuated as an evaluator of the Ministry of Education of Learning Institutions. Besides, he has co-authored over 120 referred papers in journals, conferences and books. (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
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Sistemas adaptativos (SAs) alteram seu comportamento em decorrência de mudanças de contexto ou variações no ambiente operacional. Sua arquitetura envolve loops de controle, cujo objetivo é monitorar o sistema, analisar o comportamento atual, planejar adaptações e aplicá-las. Os principais conceitos dos loops de controle são os monitores, analisadores, planejadores…
Este projeto de treinamento técnico visa desenvolver um apoio computacional para identificar automaticamente smells no código-fonte e marcá-los tanto no código-fonte quanto na instância do KDM que representa o sistema em análise. Um primeiro desafio deste projeto é o desenvolvimento de um algoritmo que busque no KDM detalhes de código-fonte que representem smells arquiteturais de sistemas…
Um dos resultados esperados para o projeto de pesquisa no qual este subprojeto se insere é uma abordagem de teste de SAs orientada aos desafios impostos por essa categoria de sistemas à atividade de teste. Neste subprojeto, o bolsista deverá realizar experimentos com a abordagem de teste proposta, para obter dados que subsidiem a avaliação e possível refinamento da referida abordagem. Os …
A elaboração das refatorações exige que sejam investigadas alternativas de projeto para cada componente de um loop de controle e também a relação entre eles. Por exemplo, há basicamente dois tipos de monitores: monitoramento baseado em tempo e monitoramento baseado em evento. Para cada tipo, diferentes alternativas de projeto com diferentes estruturações de classes, atributos e métodos po…
Nos últimos anos, diversas técnicas de mineração de interesses foram propostas com objetivo de identificar interesses no código-fonte de sistemas. A principal motivação é que, após a identificação, seja possível reestruturar o sistema de acordo com os interesses que foram identificados, conduzindo a um sistema alvo aderente a novos paradigmas, mais modular e consequentemente, mais manuten…
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
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SANTOS, BRUNO M.; LANDI, ANDRE DE S.; SANTIBANEZ, DANIEL S.; DURELLI, RAFAEL S.; DE CAMARGO, VALTER V.. Evaluating the extension mechanisms of the knowledge discovery metamodel for aspect-oriented modernizations. JOURNAL OF SYSTEMS AND SOFTWARE, v. 149, p. 285-304, MAR 2019. Citações Web of Science: 0. (16/03104-0)
LANDI, ANDRE DE S.; SAN MARTIN, DANIEL; SANTOS, BRUNO M.; CUNHA, WARTERUZANNAN S.; DURELLI, RAFAEL S.; CAMARGO, VALTER V.. Architectural conformance checking for KDM-represented systems. JOURNAL OF SYSTEMS AND SOFTWARE, v. 183, JAN 2022. Citações Web of Science: 0. (16/03104-0)
SAN MARTIN, DANIEL; ANGULO, GUISELLA; MARINHO, BRUNO; HONDA, RAPHAEL; CAMARGO, VALTER. Specification and use of concern metrics for supporting modularity-oriented modernizations. SOFTWARE QUALITY JOURNAL, v. 28, n. 3, SI, AUG 2020. Citações Web of Science: 0. (16/03104-0)