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Rodrigo Fernandes de Mello

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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Professor Associado do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Ciências de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, SP. Obteve seu título de doutor em 2003 pela Universidade de São Paulo. Seus interesses em pesquisa incluem Aprendizado de Máquina, Aplicações em Sistemas Dinâmicos, Análise de Séries Temporais e Data streams. (Fonte: Currículo Lattes)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a)
Pós-doutorado em teoria da computação e aprendizado de máquina 
II Escola Avançada em Big Data Analysis 
Matéria(s) publicada(s) no Pesquisa para Inovação FAPESP sobre o(a) pesquisador(a):
II Escola Avançada em Big Data Analysis 
Auxílios à pesquisa
Bolsas no país
Bolsas no Exterior
Apoio FAPESP em números * Quantidades atualizadas em 06/06/2020
Colaboradores mais frequentes em auxílios e bolsas FAPESP
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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (24)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações24
Citações122
Cit./Artigo5,1
Dados do Web of Science

DA COSTA, FAUSTO G.; DUARTE, FELIPE S. L. G.; VALLIM, ROSANE M. M.; DE MELLO, RODRIGO F.. Multidimensional surrogate stability to detect data stream concept drift. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v. 87, p. 15-29, . Citações Web of Science: 6. (14/13323-5, 14/21636-3)

PAGLIOSA, LUCAS DE CARVALHO; TELEA, ALEXANDRU C.. RadViz++: Improvements on Radial-Based Visualizations. INFORMATICS-BASEL, v. 6, n. 2, . Citações Web of Science: 2. (18/10652-9)

PAGLIOSA, LUCAS DE CARVALHO; DE MELLO, RODRIGO FERNANDES. Semi-supervised time series classification on positive and unlabeled problems using cross-recurrence quantification analysis. PATTERN RECOGNITION, v. 80, p. 53-63, . Citações Web of Science: 1. (15/22406-4, 14/13323-5)

PEREIRA, CASSIO M. M.; DE MELLO, RODRIGO F.. PTS: Projected Topological Stream clustering algorithm. Neurocomputing, v. 180, n. SI, p. 16-26, . Citações Web of Science: 1. (14/13323-5, 13/04453-0)

DA COSTA, F. G.; RIOS, R. A.; DE MELLO, R. F.. Using dynamical systems tools to detect concept drift in data streams. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v. 60, p. 39-50, . Citações Web of Science: 6. (14/13323-5)

RIOS, RICARDO ARAUJO; DE MELLO, RODRIGO FERNANDES. Applying Empirical Mode Decomposition and mutual information to separate stochastic and deterministic influences embedded in signals. Signal Processing, v. 118, p. 159-176, . Citações Web of Science: 12. (14/13323-5, 09/18293-9)

PEREIRA, CASSIO M. M.; DE MELLO, RODRIGO F.. Persistent homology for time series and spatial data clustering. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v. 42, n. 15-16, p. 6026-6038, . Citações Web of Science: 11. (14/13323-5, 13/04453-0)

PAGLIOSA, LUCAS DE CARVALHO; DE MELLO, RODRIGO FERNANDES. Applying a kernel function on time-dependent data to provide supervised-learning guarantees. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v. 71, p. 216-229, . Citações Web of Science: 7. (15/22406-4, 14/13323-5)

RIBEIRO GABRIEL, PAULO HENRIQUE; DE MELLO, RODRIGO FERNANDES. Modelling distributed computing workloads to support the study of scheduling decisions. International Journal of Computational Science and Engineering, v. 11, n. 2, p. 155-166, . Citações Web of Science: 2. (09/15338-1, 11/02655-9)

RIOS, RICARDO ARAUJO; SMALL, MICHAEL; DE MELLO, RODRIGO FERNANDES. Testing for Linear and Nonlinear Gaussian Processes in Nonstationary Time Series. INTERNATIONAL JOURNAL OF BIFURCATION AND CHAOS, v. 25, n. 1, . Citações Web of Science: 4. (09/18293-9, 11/02655-9)

PAGLIOSA, LUCAS DE CARVALHO; TELEA, ALEXANDRU C.. RadViz++: Improvements on Radial-Based Visualizations. INFORMATICS-BASEL, v. 6, n. 2, . Citações Web of Science: 2. (18/10652-9)

PEREIRA, CASSIO M. M.; DE MELLO, RODRIGO F.. TS-stream: clustering time series on data streams. JOURNAL OF INTELLIGENT INFORMATION SYSTEMS, v. 42, n. 3, p. 531-566, . Citações Web of Science: 9. (10/05062-6)

VALLIM, ROSANE M. M.; DE MELLO, RODRIGO F.. Proposal of a new stability concept to detect changes in unsupervised data streams. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v. 41, n. 16, p. 7350-7360, . Citações Web of Science: 6. (13/16480-1)

ALBERTINI, MARCELO KEESE; DE MELLO, RODRIGO FERNANDES. Energy-based function to evaluate data stream clustering. Advances in Data Analysis and Classification, v. 7, n. 4, p. 435-464, . Citações Web of Science: 5. (11/19459-8)

DUARTE, FELIPE S. L. G.; RIOS, RICARDO A.; HRUSCHKA, EDUARDO R.; DE MELLO, RODRIGO F.. Decomposing time series into deterministic and stochastic influences: A survey. DIGITAL SIGNAL PROCESSING, v. 95, . Citações Web of Science: 0. (17/16548-6, 13/07375-0, 14/21636-3)

DE MELLO, RODRIGO F.; VAZ, YULE; GROSSI, CARLOS H.; BIFET, ALBERT. On learning guarantees to unsupervised concept drift detection on data streams. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v. 117, p. 90-102, . Citações Web of Science: 4. (17/16548-6)

FERREIRA, MARTHA DAIS; CORREA, DEBORA CRISTINA; GRIVET, MARCOS ANTONIO; DOS SANTOS, GEOVAN TAVARES; DE MELLO, RODRIGO FERNANDES; NONATO, LUIS GUSTAVO. On Accuracy and Time Processing Evaluation of Cover Song Identification Systems. JOURNAL OF NEW MUSIC RESEARCH, v. 45, n. 4, p. 333-342, . Citações Web of Science: 1. (11/22749-8, 14/13323-5, 12/17961-0)

PEREIRA, CASSIO M. M.; DE MELLO, RODRIGO F.. LEARNING PROCESS BEHAVIOR FOR FAULT DETECTION. International Journal on Artificial Intelligence Tools, v. 20, n. 5, p. 969-980, . Citações Web of Science: 2. (09/04645-0)

ISHII, RENATO PORFIRIO; DE MELLO, RODRIGO FERNANDES. An Online Data Access Prediction and Optimization Approach for Distributed Systems. IEEE TRANSACTIONS ON PARALLEL AND DISTRIBUTED SYSTEMS, v. 23, n. 6, p. 1017-1029, . Citações Web of Science: 13. (11/02655-9)

DE MELLO, RODRIGO E.; MANAPRAGADA, CHAITANYA; BIFET, ALBERT. Measuring the Shattering coefficient of Decision Tree models. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v. 137, p. 443-452, . Citações Web of Science: 0. (17/16548-6)

FERREIRA, MARTHA DAIS; CORREA, DEBORA CRISTINA; NONATO, LUIS GUSTAVO; DE MELLO, RODRIGO FERNANDES. Designing architectures of convolutional neural networks to solve practical problems. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v. 94, p. 205-217, . Citações Web of Science: 12. (11/22749-8, 14/13323-5, 12/17961-0)

DE MELLO, RODRIGO F.; RIOS, RICARDO A.; PAGLIOSA, PAULO A.; LOPES, CAIO S.. Concept drift detection on social network data using cross-recurrence quantification analysis. Chaos, v. 28, n. 8, . Citações Web of Science: 0. (17/16548-6, 13/07375-0)

VALLIM, ROSANE M. M.; DE MELLO, RODRIGO F.. Unsupervised change detection in data streams: an application in music analysis. PROGRESS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, v. 4, n. 1-2, p. 1-10, . Citações Web of Science: 1. (14/13323-5, 13/16480-1)

RIOS, RICARDO ARAUJO; PARROTT, LAEL; LANGE, HOLGER; DE MELLO, RODRIGO FERNANDES. Estimating determinism rates to detect patterns in geospatial datasets. REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, v. 156, p. 11-20, . Citações Web of Science: 5. (09/18293-9, 11/02655-9)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

PEREIRA, Cássio Martini Martins. Detecção de faltas: uma abordagem baseada no comportamento de processos. Dissertação (Mestrado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (09/04645-0

SANTOS, Matheus Lorenzo dos. Classificação e detecção de variações de comportamento: uma abordagem aplicada à identificação de perfis de usuários. Dissertação (Mestrado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (06/02113-3

ALBERTINI, Marcelo Keese. Adaptação de viés indutivo de algoritmos de agrupamento de fluxos de dados. Tese (Doutorado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (06/05939-0

GABRIEL, Paulo Henrique Ribeiro. Uma abordagem orientada a sistemas para otimização de escalonamento de processos em grades computacionais. Tese (Doutorado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (09/15338-1

RIOS, Ricardo Araújo. Modelagem de séries temporais por meio da decomposição e análise de influências estocásticas e determinísticas. Tese (Doutorado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (09/18293-9

PEREIRA, Cássio Martini Martins. Agrupamento de séries temporais em fluxos contínuos de dados. Tese (Doutorado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (10/05062-6

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