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Jayme Garcia Arnal Barbedo

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Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (Brasil). Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA). Embrapa Informática Agropecuária  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Jayme Garcia Arnal Barbedo possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (1998), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2001) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2004). Trabalhou no CPqD de Campinas entre 2004 e 2005 colaborando com os estudos para a definição do padrão brasileiro de TV Digital. Fez pós-doutorado na Universidade de Harvard (Cambridge, Massachusetts, EUA) entre 2006 e 2007, e na Universidade de Victoria (Victoria, British Columbia, Canadá) entre 2008 e 2009. Entre 2005 e 2011, atuou como pesquisador colaborador na Faculdade de Engenharia Elétrica e da Computação (FEEC) da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), trabalhando em diversos problemas de processamento digital de áudio e orientando dois alunos de mestrado. Desde 2011, atua como pesquisador A na unidade Informática Agropecuária (Campinas, SP) da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa). Suas áreas de atuação mais relevantes atualmente são: aplicação de processamento de imagens e aprendizado de máquina para reconhecimento de doenças em plantas; uso de imagens hiperespectrais para detecção de doenças e toxinas em grãos de trigo; detecção e contagem de carrapatos em bovinos usando imagens térmicas; classificação de doenças em peixes usando imagens digitais; uso de drones para monitoramento de gado em campo; uso de imagens de satélite para classificação de culturas agrícolas; entre outros. (Fonte: Currículo Lattes)

Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias (1 total):
Nordeste Rural: O criador brasileiro vai poder contar o gado sem precisar reunir o rebanho (02/Mar/2020)
Auxílios à pesquisa
Bolsas no país
Apoio FAPESP em números * Quantidades atualizadas em 19/09/2020
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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (12)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações11
Citações142
Cit./Artigo12,9
Dados do Web of Science

ARNAL BARBEDO, JAYME GARCIA; KOENIGKAN, LUCIANO VIEIRA; SANTOS, PATRICIA MENEZES; BUENO RIBEIRO, ANDREA ROBERTO. Counting Cattle in UAV Images-Dealing with Clustered Animals and Animal/Background Contrast Changes. SENSORS, v. 20, n. 7, . Citações Web of Science: 1. (18/12845-9)

ARNAL BARBEDO, JAYME GARCIA; KOENIGKAN, LUCIANO VIEIRA; SANTOS, THIAGO TEIXEIRA; SANTOS, PATRICIA MENEZES. A Study on the Detection of Cattle in UAV Images Using Deep Learning. SENSORS, v. 19, n. 24, . Citações Web of Science: 0. (18/12845-9)

ARNAL BARBEDO, JAYME GARCIA. A review on the main challenges in automatic plant disease identification based on visible range images. BIOSYSTEMS ENGINEERING, v. 144, p. 52-60, . Citações Web of Science: 46. (13/06884-8)

ARNAL BARBEDO, JAYME GARCIA; TIBOLA, CASIANE SALETE; PONTES LIMA, MARIA IRNACULADA. Deoxynivalenol screening in wheat kernels using hyperspectral imaging. BIOSYSTEMS ENGINEERING, v. 155, p. 24-32, . Citações Web of Science: 10. (13/06884-8)

BARBEDO, J. G. A.. A novel algorithm for semi-automatic segmentation of plant leaf disease symptoms using digital image processing. TROPICAL PLANT PATHOLOGY, v. 41, n. 4, p. 210-224, . Citações Web of Science: 5. (13/06884-8)

ARNAL BARBEDO, JAYME GARCIA; LOPES, AMAURI. Automatic musical genre classification using a flexible approach. JOURNAL OF THE AUDIO ENGINEERING SOCIETY, v. 56, n. 7-8, p. 560-568, . Citações Web of Science: 4. (03/09858-6, 04/08281-0)

BARBEDO‚ J.G.A.; LOPES‚ A.; OTHERS. Fourier-lapped multilayer perceptron method for speech quality assessment. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, v. 2005, n. 9, p. 1425-1434, . (01/04144-0, 02/12216-3, 01/08513-0)

BARBEDO, JAYME G. A.; TIBOLA, CASIANE S.; FERNANDES, JOSE M. C.. Detecting Fusarium head blight in wheat kernels using hyperspectral imaging. BIOSYSTEMS ENGINEERING, v. 131, p. 65-76, . Citações Web of Science: 24. (13/06884-8)

ARNAL BARBEDO, JAYME GARCIA. An Automatic Method to Detect and Measure Leaf Disease Symptoms Using Digital Image Processing. PLANT DISEASE, v. 98, n. 12, p. 1709-1716, . Citações Web of Science: 23. (13/06884-8)

ARNAL BARBEDO, JAYME GARCIA; GULIAS GOMES, CLAUDIA CRISTINA; CARDOSO, FERNANDO FLORES; DOMINGUES, ROBERT; RAMOS, JEFERSON VIDART; MCMANUS, CONCEPTA MARGARET. The use of infrared images to detect ticks in cattle and proposal of an algorithm for quantifying the infestation. Veterinary Parasitology, v. 235, p. 106-112, . Citações Web of Science: 3. (13/06884-8)

ARNAL BARBEDO, JAYME GARCIA; GULIAS GOMES, CLAUDIA CRISTINA; CARDOSO, FERNANDO FLORES; DOMINGUES, ROBERT; RAMOS, JEFERSON VIDART; MCMANUS, CONCEPTA MARGARET. The use of infrared images to detect ticks in cattle and proposal of an algorithm for quantifying the infestation. Veterinary Parasitology, v. 235, p. 106-112, . Citações Web of Science: 3. (13/06884-8)

ARNAL BARBEDO, JAYME GARCIA. A new automatic method for disease symptom segmentation in digital photographs of plant leaves. European Journal of Plant Pathology, v. 147, n. 2, p. 349-364, . Citações Web of Science: 10. (13/06884-8)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

BARBEDO, Jayme Garcia Arnal. Avaliação objetiva de qualidade de codecs de voz na faixa de telefonia. Dissertação (Mestrado) -  Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação.  Universidade Estadual de Campinas.  (99/01702-0

BARBEDO, Jayme Garcia Arnal. Avaliação objetiva de qualidade de sinais de áudio e voz.  153 f. Tese (Doutorado) -  Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação.  Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP).  Campinas.  (01/04144-0

Patente(s) depositada(s)

PROCESSO PARA MEDIDA OBJETIVA DE QUALIDADE DE SINAIS DE ÁUDIO - MOQA PI0404090-2 - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Amauri Lopes; Jayme Garcia Arnal Barbedo - 17 de setembro de 2004

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