Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade de Havana (1985), mestrado (1997) e doutorado (2003) em Ciência da Computação ambos pela Universidade Estadual de Campinas. Sua dissertação de mestrado foi em Gerenciamento de Versões em Sistemas de Informação Geográficos e sua tese de doutorado em Recuperação de imagens por conteúdo em Sistemas de Informação Geográficos. Suas áreas de interesse fundamentais são Bancos de Dados fundamentamente Bancos de dados Espaciais, Geográficos e de Imagens, Biometria Computacional assim como Processamento de Imagens, Participo como membro no Mestrado em Computação na UNIFACCAMP. Atualmente sou professor associado na Univesidade Estadual do Norte Fulminente (UENF), (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) na Revista Pesquisa FAPESP sobre o(a) pesquisador(a): |
| Una tecnología brasileña en el Pentágono |
| Una tecnología brasileña en el Pentágono |
| Una tecnología brasileña en el Pentágono |
| Brazilian technology at the Pentagon |
| Digitais em larga escala |
| Digitales a gran escala |
| Matéria(s) publicada(s) no Pesquisa para Inovação FAPESP sobre o(a) pesquisador(a): |
| Tecnologia forense brasileira recebe certificação de centro de excelência do governo americano |
| Inovação sem fronteiras |
| Empresa apoiada pela FAPESP ganha licitação de US$ 75 milhões do Pentágono |
| Software de identificação biométrica do TSE foi desenvolvido por startup |
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
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| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias (0 total): |
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O problema do reconhecimento da face humana consiste em processar computacionalmente imagens faciais para oferecer solução a dois cenários: a identificação de uma face ou a verificação da uma identidade pretendida. Adicionalmente existem características relevantes da face que podem ser obtidas como parte desse processamento tais como elementos do rosto (olhos, boca, nariz), sexo, idade, c…
O bolsista terá como objetivo fundamental o desenvolvimento e pesquisa de algoritmos de reconhecimento facial e de detecção de características relevantes da face. (AU)
O problema do reconhecimento da face humana consiste em processar computacionalmente imagens faciais para oferecer solução a dois cenários: a identificação de uma face ou a verificação da uma identidade pretendida. Adicionalmente existem características relevantes da face que podem ser obtidas como parte desse processamento tais como elementos do rosto (olhos, boca, nariz), sexo, idade, c…
O problema do reconhecimento da face humana consiste em processar computacionalmente imagens faciais para oferecer solução a dois cenários: a identificação de uma face ou a autenticação da uma identidade pretendida. A Griaule Tecnologia é reconhecida pelo pioneirismo na pesquisa e desenvolvimento de sistemas de reconhecimento biométrico no Brasil, com destaque no uso da impressão digital.…
| 1 | Auxílios à pesquisa concluídos |
| 6 | Bolsas no país concluídas |
| 7 | Todos os Auxílios e Bolsas |
| Processos vinculados | |
CV Lattes