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Jaime Shinsuke Ide

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Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São José dos Campos. Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Possui graduação (2001), mestrado (2002) e doutorado (2005) em Engenharia Mecatrônica pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (USP), pós-doutorado (2006) pela Escola de Economia de São Paulo (FGV) e pós-doutorado (2007-2008) pela University of Pennsylvania Health System. Foi pesquisador na Yale University - School of Medicine (2008-2010). Atualmente é professor Adjunto II na Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP, campus SJC), onde atuou como Coordenador do Curso de Engenharia Biomédica (2011-2013). Desde 03/2014, é Diretor Assistente no Laboratory for Computational Neurodiagnostics (Dept. of Biomedical Engineering, Stony Brook University, SUNY). Tem experiência nas áreas de Engenharia Mecatrônica e Biomédica, com ênfase em Sistemas Inteligentes Embarcados, Modelos Probabilísticos, Imagens Biomédicas e Análise de Sinais Biológicos, atuando principalmente nos seguintes temas: redes Bayesianas, algoritmos aproximados de inferência, métodos de simulacão Monte Carlo Markov Chain, e aplicacão de técnicas de Inteligência Artificial em previsão macroeconômica e financeira. Desde 2007, vem se dedicando a técnicas de processamento de Imagens Biomédicas, Segmentação e Registro de imagens obtidas por ressonância magnética e métodos de conectividade funcional do cérebro. Liderou projetos financiados na área de análise de conectividade funcional de pacientes com epilepsia (Jovem Pesquisador, FAPESP) e tecnologia assistiva para inclusão digital de deficientes físicos utilizando sinais cerebrais (CNPq). Atualmente, é co-Investigador Principal em Projeto Temático FAPESP em Transtorno de Estresse Pós-traumático, componente Neuroimagem. É lider do Grupo de Investigação Biomédica por Imagens e Sinais (GIBIS). (Fonte: Currículo Lattes)

Auxílios à pesquisa
Bolsas no país
Apoio FAPESP em números * Quantidades atualizadas em 07/12/2019
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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (5)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações5
Citações166
Cit./Artigo33,2
Dados do Web of Science

LI, CHIANG-SHAN R.; IDE, JAIME S.; ZHANG, SHENG; HU, SIEN; CHAO, HERTA H.; ZABORSZKY, LASZLO. Resting state functional connectivity of the basal nucleus of Meynert in humans: In comparison to the ventral striatum and the effects of age. NeuroImage, v. 97, p. 321-332, . Citações Web of Science: 38.

IDE, JAIME S.; HU, SIEN; ZHANG, SHENG; YU, ANGELA J.; LI, CHIANG-SHAN R.. Impaired Bayesian learning for cognitive control in cocaine dependence. DRUG AND ALCOHOL DEPENDENCE, v. 151, p. 220-227, . Citações Web of Science: 11.

IDE, JAIME S.; ZHANG, SHENG; LI, CHIANG-SHAN R.. Bayesian network models in brain functional connectivity analysis. INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING, v. 55, n. 1, 1, SI, p. 23-35, . Citações Web of Science: 8.

IDE, JAIME S.; SHENOY, PRADEEP; YU, ANGELA J.; LI, CHIANG-SHAN R.. Bayesian Prediction and Evaluation in the Anterior Cingulate Cortex. JOURNAL OF NEUROSCIENCE, v. 33, n. 5, p. 2039-2047, . Citações Web of Science: 97.

NEDIC, SANJA; STUFFLEBEAM, STEVEN M.; RONDINONI, CARLO; VELASCO, TONICARLO R.; DOS SANTOS, ANTONIO C.; LEITE, JOAO P.; GARGARO, ANA C.; MUJICA-PARODI, LILIANNE R.; IDE, JAIME S.. Using network dynamic fMRI for detection of epileptogenic foci. BMC Neurology, v. 15, . Citações Web of Science: 12.

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

IDE, Jaime Shinsuke. Geração de redes bayesianas uniformemente distribuídas. 2002. 66f. Dissertação (Mestrado) - Escola Politécnica. Universidade de São Paulo (USP). São Paulo.

IDE, Jaime Shinsuke. Algoritmos para inferência aproximada em redes credais com variáveis binárias. 2005. 117f. Tese (Doutorado) – Escola Politécnica. Universidade de São Paulo (USP). São Paulo.

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