Possui graduação (2009), doutorado (2016) e pós-doutorado (2017) em Física Computacional pela Universidade de São Paulo. Atualmente é professor adjunto do Departamento de Computação na Universidade Federal de São Carlos. Atua nas áreas de processamento de imagens e redes complexas (grafos). Suas pesquisas incluem detecção e modelagem de vasos sanguíneos e neurônios a partir de imagens de microscopia, estudo de dinâmicas de difusão em grafos e representação e caracterização de sistemas reais através de redes complexas. (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
| Mais itensMenos itens |
| TITULO |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): |
| Mais itensMenos itens |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
O sistema vascular possui enorme importância para o correto funcionamento dos mais diversos tipos de tecidos animais. Através da propagação de nutrientes, oxigênio e células sanguíneas, o sistema vascular atua no combate às doenças e inflamações, na homeostase de organismos e em diversos outros processos fisiológicos. Como consequência, a caracterização de vasos sanguíneos possui fundamen…
A representação de sistemas através da sua topologia, na forma de redes ou grafos, tem despertado muito interesse nos últimos anos. Tal interesse culminou no surgimento da área hoje conhecida como teoria de redes complexas. A proposta deste projeto é aplicar uma série de resultados recentes da área de redes complexas para a análise de imagens biológicas, com a finalidade de revelarmos pro…
A caracterização de vasos sanguíneos possui grande importância para o estudo de patologias que causam alterações na hemodinâmica de tecidos, além de ser crucial para entender o desenvolvimento e funcionamento do cérebro. Avanços em microscopia possibilitaram o aumento da resolução e quantidade das imagens obtidas, e a morfometria automatizada de vasos sanguíneos tornou-se crucial nesse ce…
O estudo computacional de redes neurais biológicas, diferentemente do conceito de redes neurais da área de aprendizado da máquina, envolve utilizar propriedades reais de neurônios para simular a dinâmica coletiva de células neuronais. As principais propriedades utilizadas envolvem dados sobre a forma, dinâmica e conectividade de neurônios. Diversas análises foram realizados sobre esse tip…
Alterações e rupturas de vasos sanguíneos estão relacionadas com diversas doenças. Adicionalmente, a caracterização de vasos sanguíneos possui grande importância para o entendimento do crescimento e atividade da vascularização de tecidos celulares e de neurônios. Portanto, atualmente há uma alta demanda por métodos computacionais que possibilitem identificar e caracterizar com precisão va…
Cidades podem ser estudadas sob os mais diversos aspectos, como por exemplo o econômico, social, político ou geográfico. A análise destes diferentes aspectos, que tendem a estar inter-relacionados, pode levar a novas diretrizes para o planejamento de melhorias de cidades. Neste projeto serão analisados dois aspectos importantes de cidades: I) a geometria de regiões delimitadas por ruas, c…
CV Lattes
ORCID