CV Lattes
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Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (2010), mestrado em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (2012) e doutorado em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (2016). Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: modelos de efeitos mistos, dados censurados e diagnóstico. Atualmente é Professora Associada do Departamento de Estatística da Universidade Estadual de Campinas. (Fonte: Currículo Lattes)
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A regressão semi-paramétrica refere-se à incorporação flexível de relações funcionais não-lineares em análise de regressão. Qualquer área de aplicação que usa análise de regressão pode se beneficiar da regressão semi-paramétrica. Neste contexto, o objetivo deste projeto é ampliar os modelos de regressão censurados considerando, por um lado, que a variável resposta é linearmente dependente…
Este projeto apresentará uma nova abordagem para estimação e análise de diagnóstico em modelos não lineares de efeitos mistos com respostas múltiplas censuradas, usando as distribuições de misturas de escala normal sob a perspectiva frequentista e Bayesiana. No contexto de modelos lineares e não-lineares de efeitos mistos para respostas múltiplas censuradas, os efeitos aleatórios e os err…
O objetivo deste projeto é apresentar um estudo de inferência clássica e Bayesiana em modelos espaciais para dados censurados sob distribuições mais robustas do que a distribuição normal e skew-normal, isto é, sob a classe das distribuições de misturas de escala skew-normal. Além disso, serão apresentados estudos de diagnóstico clássicos e Bayesianos baseados nos métodos de influência lo…
O objetivo deste projeto é apresentar um estudo de inferência clássica e Bayesiana em modelos de análise fatorial sob distribuições mais robustas do que a distribuição skew-normal, isto é, sob a classe das distribuições de misturas da escala skew-normal (Branco e Dey, 200; Lachos Ghosh e Arellano-Valle, 2001). Além disso, serão apresentado estudos de diagnóstico Bayesianos baseados na med…
O cálculo dos momentos produtos da distribuição t de Student multivariada truncada (TMVT) sob truncamento duplo foi apresentado por Lachos et al. (2017) (ver também, Ho et al. (2012)). Baseado em Lachos et al. (2017), este trabalho tem por objetivo desenvolver relações de recorrência para integrais que envolvam a densidade das distribuições de misturas de escala skew normal (SMSN). Essas …
Este projeto apresentará uma nova abordagem para estimação em modelos de efeitos mistos para respostas censuradas usando as distribuições de misturas de escala normal. No contexto de modelos lineares e não-lineares de efeitos mistos para respostas censuradas, os efeitos aleatórios e os erros usualmente seguem uma distribuição normal, principalmente por conveniência matemática. No entanto,…