CV Lattes
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Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC) (Instituição-sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (2010), mestrado em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (2012) e doutorado em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (2016). Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: modelos de efeitos mistos, dados censurados e diagnóstico. (Fonte: Currículo Lattes)
A regressão semi-paramétrica refere-se à incorporação flexível de relações funcionais não-lineares em análise de regressão. Qualquer área de aplicação que usa análise de regressão pode se beneficiar da regressão semi-paramétrica. Neste contexto, o objetivo deste projeto é ampliar os modelos de regressão censurados considerando, por um lado, que a variável resposta é linearmente dependente…
Este projeto apresentará uma nova abordagem para estimação e análise de diagnóstico em modelos não lineares de efeitos mistos com respostas múltiplas censuradas, usando as distribuições de misturas de escala normal sob a perspectiva frequentista e Bayesiana. No contexto de modelos lineares e não-lineares de efeitos mistos para respostas múltiplas censuradas, os efeitos aleatórios e os err…
O objetivo deste projeto é apresentar um estudo de inferência clássica e Bayesiana em modelos espaciais para dados censurados sob distribuições mais robustas do que a distribuição normal e skew-normal, isto é, sob a classe das distribuições de misturas de escala skew-normal. Além disso, serão apresentados estudos de diagnóstico clássicos e Bayesianos baseados nos métodos de influência lo…
O objetivo deste projeto é apresentar um estudo de inferência clássica e Bayesiana em modelos de análise fatorial sob distribuições mais robustas do que a distribuição skew-normal, isto é, sob a classe das distribuições de misturas da escala skew-normal (Branco e Dey, 200; Lachos Ghosh e Arellano-Valle, 2001). Além disso, serão apresentado estudos de diagnóstico Bayesianos baseados na med…
O cálculo dos momentos produtos da distribuição t de Student multivariada truncada (TMVT) sob truncamento duplo foi apresentado por Lachos et al. (2017) (ver também, Ho et al. (2012)). Baseado em Lachos et al. (2017), este trabalho tem por objetivo desenvolver relações de recorrência para integrais que envolvam a densidade das distribuições de misturas de escala skew normal (SMSN). Essas …
Este projeto apresentará uma nova abordagem para estimação em modelos de efeitos mistos para respostas censuradas usando as distribuições de misturas de escala normal. No contexto de modelos lineares e não-lineares de efeitos mistos para respostas censuradas, os efeitos aleatórios e os erros usualmente seguem uma distribuição normal, principalmente por conveniência matemática. No entanto,…
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
| Publicações | 14 |
| Citações | 19 |
| Cit./Artigo | 1,4 |
| Dados do Web of Science | |
MATOS, LARISSA A.; BANDYOPADHYAY, DIPANKAR; CASTRO, LUIS M.; LACHOS, VICTOR H.. Influence assessment in censored mixed-effects models using the multivariate Student's-t distribution. JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS, v. 141, p. 104-117, OCT 2015. Citações Web of Science: 3. (12/19445-0, 14/02938-9, 11/22063-9)
GALARZA, CHRISTIAN E.; CASTRO, LUIS M.; LOUZADA, FRANCISCO; LACHOS, VICTOR H.. Quantile regression for nonlinear mixed effects models: a likelihood based perspective. STATISTICAL PAPERS, v. 61, n. 3, p. 1281-1307, JUN 2020. Citações Web of Science: 0. (15/17110-9, 13/07375-0)
LACHOS, VICTOR H.; MATOS, LARISSA A.; BARBOSA, THAIS S.; GARAY, ALDO M.; DEY, DIPAK K.. Influence diagnostics in spatial models with censored response. ENVIRONMETRICS, v. 28, n. 7, NOV 2017. Citações Web of Science: 1. (14/02938-9, 16/05420-6)
MASSUIA, MONIQUE B.; BARBOSA CABRAL, CELSO ROMULO; MATOS, LARISSA A.; LACHOS, VICTOR H.. Influence diagnostics for Student-t censored linear regression models. STATISTICS, v. 49, n. 5, p. 1074-1094, SEP 3 2015. Citações Web of Science: 8. (14/02938-9, 11/07978-0)
MORALES, CHRISTIAN GALARZA; DAVILA, VICTOR LACHOS; CABRAL, CELSO BARBOSA; CEPERO, LUIS CASTRO. Robust quantile regression using a generalized class of skewed distributions. STAT, v. 6, n. 1, p. 113-130, 2017. Citações Web of Science: 0. (15/17110-9, 14/02938-9)
LACHOS, VICTOR H.; MATOS, LARISSA A.; CASTRO, LUIS M.; CHEN, MING-HUI. Flexible longitudinal linear mixed models for multiple censored responses data. STATISTICS IN MEDICINE, v. 38, n. 6, p. 1074-1102, MAR 15 2019. Citações Web of Science: 0. (18/05013-7, 16/05420-6)
LACHOS, VICTOR H.; CABRAL, CELSO R. B.; PRATES, MARCOS O.; DEY, DIPAK K.. Flexible regression modeling for censored data based on mixtures of student-t distributions. Computational Statistics, v. 34, n. 1, p. 123-152, MAR 2019. Citações Web of Science: 0. (15/20922-5, 18/05013-7)
MATOS, LARISSA A.; CASTRO, LUIS M.; LACHOS, VICTOR H.. Censored mixed-effects models for irregularly observed repeated measures with applications to HIV viral loads. TEST, v. 25, n. 4, p. 627-653, DEC 2016. Citações Web of Science: 2. (14/02938-9, 11/22063-9)
GALARZA, CHRISTIAN E.; LACHOS, VICTOR H.; BANDYOPADHYAY, DIPANKAR. Quantile regression in linear mixed models: a stochastic approximation EM approach. STATISTICS AND ITS INTERFACE, v. 10, n. 3, p. 471-482, 2017. Citações Web of Science: 5. (15/17110-9)
MATOS, LARISSA A.; LACHOS, VICTOR H.; LIN, TSUNG-I; CASTRO, LUIS M.. Heavy-tailed longitudinal regression models for censored data: a robust parametric approach. TEST, v. 28, n. 3, p. 844-878, SEP 2019. Citações Web of Science: 0. (15/05385-3, 18/05013-7, 14/02938-9, 11/22063-9)
MATOS, LARISSA A.; CASTRO, LUIS M.; CABRAL, CELSO R. B.; LACHOS, VICTOR H.. Multivariate measurement error models based on Student-t distribution under censored responses. STATISTICS, v. 52, n. 6, p. 1395-1416, 2018. Citações Web of Science: 0. (15/20922-5, 18/05013-7, 15/05385-3, 11/22063-9)
VALERIANO, KATHERINE A. L.; LACHOS, VICTOR H.; PRATES, MARCOS O.; MATOS, LARISSA A.. Likelihood-based inference for spatiotemporal data with censored and missing responses. ENVIRONMETRICS, DEC 2020. Citações Web of Science: 0. (18/05013-7)
LEMUS, MARCELA NUNEZ; LACHOS, VICTOR H.; GALARZA, CHRISTIAN E.; MATOS, LARISSA A.. Estimation and diagnostics for partially linear censored regression models based on heavy-tailed distributions. STATISTICS AND ITS INTERFACE, v. 14, n. 2, p. 165-182, 2021. Citações Web of Science: 0. (15/17110-9)
GALARZA, CHRISTIAN E.; LIN, I, TSUNG-; WANG, WAN-LUN; LACHOS, VICTOR H.. On moments of folded and truncated multivariate Student-t distributions based on recurrence relations. METRIKA, JAN 2021. Citações Web of Science: 0. (15/17110-9, 18/11580-1)
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
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