possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2003), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2006) e doutorado em Ciência da Computação e Matemática Computacional na Universidade de São Paulo (2011). Atualmente é professor da Faculdade de Tecnologia, Universidade Estadual de Campinas. Atua nas áreas de área de Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados. (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
| Mais itensMenos itens |
| TITULO |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): |
| Mais itensMenos itens |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
Técnicas tradicionais de aprendizado de máquina aplicadas à classificação de dados baseiam-se essencialmente na premissa de que a distribuição dos dados é estacionária ao longo do tempo. No entanto, recentes avanços em hardware e software têm permitido a aquisição de enormes volumes de dados e de maneira contínua. Esse fenômeno deu origem a uma nova variedade de aplicações que necessitam …
Técnicas de aprendizado de máquina são fundamentais na resolução de problemas relacionados à mineração de dados. Aplicações como agrupamento, classificação, visualização e recuperação de informação, não seriam viáveis de serem resolvidos considerando outra abordagem. No contexto de aprendizado de máquina, apenas recentemente métodos baseados em grafos têm sido considerados na solução de p…
| 1 | Auxílios à pesquisa concluídos |
| 1 | Bolsas no país concluídas |
| 2 | Todos os Auxílios e Bolsas |
| Processos vinculados | |
CV Lattes
ORCID