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Núbia Rosa da Silva

CV Lattes ResearcherID


Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás (2006), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (2010) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2015). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: visão computacional, reconhecimento de padrões, análise e processamento de imagens. (Fonte: Currículo Lattes)

Bolsas no país
Bolsas no Exterior
Apoio FAPESP em números * Quantidades atualizadas em 14/12/2019
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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (9)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações9
Citações52
Cit./Artigo5,8
Dados do Web of Science

DA SILVA, NUBIA ROSA; BAETENS, JAN M.; DA SILVA OLIVEIRA, MARCOS WILLIAM; DE BAETS, BERNARD; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Classification of cellular automata through texture analysis. INFORMATION SCIENCES, v. 370, p. 33-49, . Citações Web of Science: 2.

DA SILVA, NUBIA ROSA; DE RIDDER, MAAIKE; BAETENS, JAN M.; VAN DEN BULCKE, JAN; ROUSSEAU, MELISSA; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ; BEECKMAN, HANS; VAN ACKER, JORIS; DE BAETS, BERNARD. Automated classification of wood transverse cross-section micro-imagery from 77 commercial Central-African timber species. ANNALS OF FOREST SCIENCE, v. 74, n. 2, . Citações Web of Science: 3.

DA SILVA, NUBIA ROSA; VAN DER WEEEN, PIETER; DE BAETS, BERNARD; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Improved texture image classification through the use of a corrosion-inspired cellular automaton. Neurocomputing, v. 149, n. C, p. 1560-1572, . Citações Web of Science: 5.

DA SILVA, NUBIA ROSA; FLORINDO, JOAO BATISTA; GOMEZ, MARIA CECILIA; ROSSATTO, DAVI RODRIGO; KOLB, ROSANA MARTA; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Plant Identification Based on Leaf Midrib Cross-Section Images Using Fractal Descriptors. PLoS One, v. 10, n. 6, . Citações Web of Science: 11.

FLORINDO, JOAO BATISTA; DA SILVA, NUBIA ROSA; ROMUALDO, LILIANE MARIA; DA SILVA, FERNANDA DE FATIMA; DE CERQUEIRA LUZ, PEDRO HENRIQUE; HERLING, VALDO RODRIGUES; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Brachiaria species identification using imaging techniques based on fractal descriptors. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, v. 103, p. 48-54, . Citações Web of Science: 15.

DA SILVA, NUBIA ROSA; DA SILVA OLIVEIRA, MARCOS WILLIAM; DE ALMEIDA FILHO, HUMBERTO ANTUNES; SOUZA PINHEIRO, LUIZ FELIPE; ROSSATTO, DAVI RODRIGO; KOLB, ROSANA MARTA; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Leaf epidermis images for robust identification of plants. SCIENTIFIC REPORTS, v. 6, . Citações Web of Science: 3.

GONCALVES, WESLEY NUNES; DA SILVA, NUBIA ROSA; COSTA, LUCIANO DA FONTOURA; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Texture recognition based on diffusion in networks. INFORMATION SCIENCES, v. 364, p. 51-71, . Citações Web of Science: 6.

DA SILVA, NUBIA ROSA; DA SILVA OLIVEIRA, MARCOS WILLIAM; DE ALMEIDA FILHO, HUMBERTO ANTUNES; SOUZA PINHEIRO, LUIZ FELIPE; KOLB, ROSANA MARTA; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Automatic Leaf Epidermis Assessment Using Fourier Descriptors in Texture Images. BIO-PROTOCOL, v. 7, n. 23, . Citações Web of Science: 0.

DA SILVA OLIVEIRA, MARCOS WILLIAM; DA SILVA, NUBIA ROSA; MANZANERA, ANTOINE; BRUNO, ODERNIR MARTINEZ. Feature extraction on local jet space for texture classification. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, v. 439, p. 160-170, . Citações Web of Science: 7.

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

SILVA, Núbia Rosa da. Reconhecimento de padrões heterogêneos e suas aplicações em biologia e nanotecnologia. 2015. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos.

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