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Taciana Kisaki Oliveira Shimizu

CV Lattes


Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Taciana Kisaki Oliveira Shimizu é doutora em Estatística (2019) pela USP/UFSCar, mestre em Matemática Aplicada e Computacional (2014) pela Unesp, Bacharel em Estatística (2006) pela Universidade Estadual Paulista de Presidente Prudente. Realizou estágio não obrigatório na área de Probabilidade e Estatística (2005). Foi Bolsista de Capacitação Técnica Nível I e III da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - FAPESP na área de Psicologia (2006-2007), Bolsista de Desenvolvimento Tecnológico do CNPq - Nível C (2011). Atualmente é doutoranda no curso de Pós-Graduação do Programa Interinstitucional em Estatística USP/UFSCar - São Carlos. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística Aplicada com ênfase em Modelos de Regressão, Inferência Bayesiana, Análise Multivariada. (Fonte: Currículo Lattes)

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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (1)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

LOUZADA, FRANCISCO; SHIMIZU, TACIANA K. O.; SUZUKI, ADRIANO K.. The Spike-and-Slab Lasso regression modeling with compositional covariates: An application on Brazilian children malnutrition data. STATISTICAL METHODS IN MEDICAL RESEARCH, v. 29, n. 5, . Citações Web of Science: 1. (14/16147-3)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

SHIMIZU, Taciana Kisaki Oliveira. Análise Bayesiana de dados composicionais na presença de covariáveis.  111 f. Dissertação (Mestrado) -  Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" Faculdade de Ciências e Tecnologia.  (12/12653-6

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