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Laura Plazas Tovar

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Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Química (FEQ)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Colômbia

Formada em Engenharia Química pela Universidade Industrial de Santander (Colômbia, 2007) e diploma revalidado no ano de 2015 pela Universidade Federal de Minas Gerais. Mestrado em Engenharia Química pela Universidade Estadual de Campinas (2008). Possui doutorado em Engenharia Química pela Universidade Estadual de Campinas com conclusão em 2012. Foi bolsista da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) no seu pós-doutorado (2012-2016). Atualmente, atua como Professora Adjunta A nível I do Curso de Engenharia Química da Universidade Federal de São Paulo - UNIFESP. Desenvolve pesquisas, com ênfase na síntese, processamento, caracterização e simulação de processos a partir de resíduos industriais, agroindustriais e bio-recursos. Estuda a biorrefinaria da biomassa como alternativa de produção de combustível e produtos químicos de alto valor agregado com aplicação nas mais diversas áreas: ambiental, biopolímeros, automobilística, bio-adsorventes de poluentes orgânicos, entre outras. (Fonte: Currículo Lattes)

Bolsas no país
Apoio FAPESP em números * Quantidades atualizadas em 04/07/2020
1 Bolsas no país concluídas

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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (1)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

TOVAR, LAURA PLAZAS; RIVERA, ELMER CCOPA; MARIANO, ADRIANO PINTO; WOLF MACIEL, MARIA REGINA; MACIEL FILHO, RUBENS. Prediction of overall glucose yield in hydrolysis of pretreated sugarcane bagasse using a single artificial neural network: good insight for process development. JOURNAL OF CHEMICAL TECHNOLOGY AND BIOTECHNOLOGY, v. 93, n. 4, p. 1031-1043, . Citações Web of Science: 1. (16/01785-0, 12/10857-3, 08/57873-8)

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