CV Lattes
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Universidade Federal do ABC (UFABC). Centro de Engenharia, Modelagem e Ciências Sociais Aplicadas (CECS) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Peru
Possui graduação em Meteorologia - Universidad Nacional Agraria La Molina (1990), mestrado (1996) e doutorado (2003) em Meteorologia pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, e Pós-doutorado em Climatologia e Variabilidade Climática no Centro de Ciências do Sistema Terrestre. Atualmente é professora de climatologia, hidrologia e ciências atmosféricas na Universidade Federal ABC, no curso Engenharia Ambiental e Urbana. Atuou como pesquisadora no Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) e no Centro de Ciências do Sistema Terrestre (CCST) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Tem experiência na área de Geociências, com ênfase em Clima, Variabilidade Climática, Hidro-climatologia e Mudanças Climáticas, atuando desde 2004, principalmente nos seguintes temas: avaliação de cenários futuros em modelos globais (IPCC) e regionais, análises e cálculo de índices de eventos extremos para cenários presentes e futuros, downscaling estatístico, estudos de vulnerabilidade social á extremos de clima, clima urbano, inundações e enchentes. Área de atuação complementária em metodologias estatísticas e redes neurais artificiais aplicadas a previsão de variáveis ambientais. (Fonte: Currículo Lattes)
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O presente projeto tem como objetivo principal estudar o clima urbano na região do ABC Paulista, analisando as influências mútuas entre as características da atmosfera local no espaço urbano e os poluentes atmosféricos gerados por atividades antrópicas. O ABC Paulista se localiza no setor sudeste da Região Metropolitana de São Paulo, e é considerada uma das regiões mais importantes do est…
Este projeto tem como objetivo principal avaliar os impactos das chuvas extremas sobre a região do Grande ABC Paulista, enfatizando a ocorrência de enchentes e inundações em áreas vulneráveis e de risco. O impacto de uma chuva extrema deve ser diferenciado para cada município da região do ABC, pois cada um destes apresenta uma vulnerabilidade climática e socioeconômica específica. Para al…
A técnica de Redes Neurais Artificiais será usada para estabelecer uma relação não linear entre imagens multiespectrais do satélite meteorológico, análises de modelos de previsão numérica e dados de precipitação medidos por radar. Os resultados serão dados de estimativas de precipitação e classificação de padrões de nebulosidade. Complementariamente será usada as Transformada de ondeleta …
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