CV Lattes
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Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (Brasil). Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Bacharel em Meteorologia pela Universidade Federal do Rio de Janeiro, mestre em Meteorologia pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais e PhD em Meteorologia pela Universidade de Reading, Grã Bretanha. É pesquisadora titular nível III da Divisão de Modelagem Numérica do Sistema Terrestre do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Sua especialidade é Modelagem Numérica da Atmosfera, atuando principalmente no desenvolvimento do Modelo Eta para previsão de tempo, clima e mudanças climáticas. Desenvolve pesquisa em: parametrização de nuvens cumulus profundas, avaliação de desempenho de previsões, modelagem climática regional, geração de cenários de mudanças climáticas sobre América do Sul. É docente permanente em dois programas de pós-graduação em meteorologia, no INPE (PGMET) e na UFRJ (PPGM). Coordena projetos de pesquisa em modelagem regional e aplicações. Contribuiu como autora (lead author) do capítulo 9 do Grupo de Trabalho 1 (Working Group 1) do quinto relatório de avaliação (AR5) do Painel Intergovernamental de Mudanças Climáticas (IPCC). Contribuiu como co-coordenadora do Capítulo 8 do grupo de trabalho 1 do primeiro Relatório de Avaliação Nacional (RAN1) do Painel Brasileiro de Mudanças climáticas (PBMC) em 2011. Coordenou a geração de cenários regionalizados de mudanças climáticas no Brasil para apoiar a Terceira Comunicação Nacional a UNFCCC e projeto Brasil 2040. Participou na elaboração do Relatório sobre Impacto, vulnerabilidade e adaptação das cidades costeiras brasileiras às mudanças climáticas editado pelo PBMC em 2017. Chefiou a Divisão de Operações do CPTEC em 2001-2002. Coordenou o Programa de Pós Graduação em Meteorologia do INPE em 2020-2021. Chefiou a Divisão de Modelagem Numérica do Sistema Terrestre do INPE em 2020-2021. Atua como assessora da área de Geociências da FAPESP. (Fonte: Currículo Lattes)
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O Rio Madeira, um importante tributário do Rio Amazonas, frequentemente sofre condições severas de inundação e seca. Este estudo busca investigar os processos climáticos associados aos eventos extremos opostos de precipitação na bacia do Rio Madeira e relacioná-los à variabilidade da vazão do rio com base em um conjunto de dados preparado para a compreensão sobre inundações. Apesar da inc…
O novo Programa INCT Mudanças Climáticas tem como objetivo implementar e desenvolver uma rede global de pesquisa interdisciplinar sobre a mudanças globais e sustentabilidade. Baseia-se na cooperação entre cerca de 30 grupos de pesquisa de todas as regiões do Brasil e quatro grupos de pesquisa internacionais, envolvendo na sua totalidade mais de 200 pesquisadores, estudantes e técnicos e e…
Essa proposta abrange a área temática de "Meio-ambiente" e subárea de "Gestão de áreas de conservação". Eventos hidrológicos extremos têm sido registrados nos últimos anos na porção ocidental da bacia Amazônica. A cheia de 2014, por exemplo, produziu inundações e deslizamentos em várias cidades e comunidades na bacia do Rio Madeira, principalmente aquelas localizadas na Reserva de Desenvo…
A maneira com que tomadores de decisão e o público percebem e respondem localmente aos impactos de mudanças de grande escala, incluindo riscos econômicos e de saída, depende não só do contexto social, cultural e político como também de como as evidências científicas são apresentadas. Esta proposta foca na identificação de fatores que podem facilitar a mudança no entendimento, nas atitudes…
A Serra do Mar é uma região de importância estratégica para o Estado de São Paulo, tanto pelo desenvolvimento sustentável, por abrigar as porções remanescentes da Mata Atlântica, quanto pelo desenvolvimento econômico favorecido pelas ferrovias, rodovias, dutovias e instalações industriais e portuárias. Entretanto, esta região sofre recorrentes deslizamentos nas suas encostas causando gran…
As previsões sazonais utilizando modelos climáticos globais geralmente fornecem informações em resoluções consideradas grosseiras para o planejamento ou ações em escala local. A redução de escala a partir do uso de modelo regional climático agrega informação detalhada do clima da região de interesse. Estas previsões fornecem informações do estado climático, o que inclui chuva, temperatura…
As previsões sazonais utilizando modelos climáticos globais geralmente fornecem informações em resoluções consideradas grosseiras para o planejamento ou ações em escala local. A redução de escala a partir do uso de modelo regional climático agrega informação detalhada do clima da região de interesse. Estas previsões fornecem informações do estado climático, o que inclui chuva, temperatura…
O desenvolvimento de um sistema de previsão de secas e enchentes para Reserva de Desenvolvimento Sustentável do Rio Madeira empregará a metodologia de previsão sazonal (3 a 4 meses) por conjunto ("ensemble") gerada a partir do modelo atmosférico regional climático Eta. Na previsão por conjunto serão consideradas as variações decorrentes das incertezas devido às perturbações introduzidas p…