CV Lattes
Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Graduado em Ciências de Computação pela Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - ICMC - USP (2012), mestrado em Ciências de Computação pelo ICMC - USP (2014). Atualmente é aluno de doutorado em Ciências de Computação no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, pesquisando nas áreas de Reconhecimento de Padrões e Processamento de Imagens. (Fonte: Currículo Lattes)
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Atualmente, o método considerado como estado da arte para realizar a extração de características espaço-temporais a partir de vídeos baseia-se em pontos de interesse e trajetórias densas para aplicar extratores de características clássicos, como SIFT e HOG. Com a melhora na capacidade de processamento de CPUs e GPUs, combinada com o aumento da disponibilidade de bases de dados de imagens …
Apesar dos avanços da medicina, o diagnóstico médico continua sendo uma tarefa difícil. Diversos fatores, como a experiência do médico responsável e a qualidade do exame realizado, influenciam no seu resultado. Devido a isso, a ciência busca continuamente ferramentas para auxiliar nessa tarefa, tentando reduzir a taxa de erros ocorridos. Os avanços tecnológicos permitiram a criação dos CA…
Aprendizado de características tem apresentado resultados promissores quando usado para extrair características relevantes de diferentes bases de dados de imagens e vídeos. Isso foi observado mesmo quando o modelo de representação não foi treinado utilizando a base de dados em questão, ou até mesmo quando o modelo foi treinado para realizar outra tarefa. Zero-shot learning busca permitir …
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