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Marco Antonio Gutierrez

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Secretaria da Saúde (São Paulo - Estado). Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da USP (HCFMUSP). Instituto do Coração Professor Euryclides de Jesus Zerbini (INCOR)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Possui graduação em Engenharia Elétrica, com especialização em Ciências de Computação, pela Universidade de São Paulo (1985) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (1995). Foi pesquisador visitante no Image Science Institute, Utrecht University, Holanda (1996) e na University of Southern California, Estados Unidos (2006-2007). Atualmente coordena o Serviço de Informática e o Laboratório de Informática Biomédica do Instituto do Coração do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo, atua como professor livre docente colaborador na Faculdade de Medicina e na Escola Politécnica da Universidade de São Paulo e é membro eleito (2020) da International Academy of Health Sciences Informatics (IAHSI) da International Medical Informatics Association (IMIA).Tem mais de 30 anos de experiência nas áreas de Engenharia Biomédica e Informática Biomédica, atuando principalmente no processamento de sinais biológicos e imagens médicas. (Fonte: Currículo Lattes)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a)
Pós-doutorado em ciências da computação na USP em São Carlos 
Auxílios à pesquisa
Bolsas no país
Apoio FAPESP em números * Quantidades atualizadas em 24/10/2020
Colaboradores mais frequentes em auxílios e bolsas FAPESP
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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (1)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

MACEDO, MAYSA M. G.; GUIMARAES, WELINGSON V. N.; GALON, MICHELI Z.; TAKIMURA, CELSO K.; LEMOS, PEDRO A.; GUTIERREZ, MARCO ANTONIO. A bifurcation identifier for IV-OCT using orthogonal least squares and supervised machine learning. Computerized Medical Imaging and Graphics, v. 46, n. 2, SI, p. 237-248, . Citações Web of Science: 7. (11/50761-2, 13/09922-8)

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