CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP) (Instituição-sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Engenharia Elétrica (1994) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (UNESP), mestrado (1999) e doutorado (2003) em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo. Atualmente, é professor associado no Departamento de Computação e Matemática, FFCLRP, Universidade de São Paulo (USP). Orienta no programa de pós-graduação em Computação Aplicada da FFCLRP/USP. Atua na área de Ciência da Computação, com especial interesse em computação evolutiva e redes neurais artificiais. (Fonte: Currículo Lattes)
A recombinação de soluções assume papel importante em diversos algoritmos da computação evolutiva. Recombinação é também interessante em outros paradigmas usados em otimização, quer para recombinar soluções encontradas em diferentes execuções de um algoritmo, quer para recombinar soluções produzidas por diferentes algoritmos. O objetivo principal deste projeto é o desenvolvimento de n...
Está-se interessado, neste projeto de pesquisa, em utilizar Robôs Evolutivos (REs) para o desenvolvimento e teste de modelos comportamentais de ratos em um Labirinto em Cruz Elevado (LCE). O RE utilizado é um robô móvel cuja trajetória é controlada por uma Rede Neural Artificial (RNA) recorrente com pesos otimizados por um Algoritmo Genético. O robô móvel será utilizado para investigar...
Osteosarcoma é o tipo mais comum de câncer nos ossos. Neste trabalho, imagens de raio-X serão classificadas utilizando-se métodos de Aprendizado de Máquina (AM). O método deverá auxiliar na detecção de Osteosarcoma, indicando diferentes níveis de malignidade. Atualmente, tem havido um grande interesse em utilizar Redes Neurais Convolucionais para a classificação de imagens médicas. Est...
Conseguir identificar as possíveis alterações de padrões durante a corrida, principalmente aquelas provenientes da fadiga, pode auxiliar na elaboração de treinos mais eficientes e na prevenção de lesões em esportes de alto rendimento. Todavia, essa tarefa não é trivial devido à complexidade dos padrões. Uma alternativa interessante é utilizar métodos de Aprendizado de Máquina, como Red...
Fratura Vertebral por Compressão (FVC) ocorre quando o corpo vertebral é colapsado. FVCs podem ser causadas por trauma (benignas) ou por tumores (malignas), sendo que a investigação da etiologia de uma FVC é essencial para a determinação do tratamento do paciente. Neste trabalho, imagens de vértebras obtidas por Ressonância Magnética serão classificadas utilizando-se métodos de Aprendi...
Neste projeto, serão investigados modelos computacionais para o estudo do comportamento de ratos no teste do campo aberto. O teste de campo aberto é utilizado para teste de níveis de atividade motora e ansiedade em roedores. Com isso, pode-se testar modelos comportamentais e o efeito de drogas, como por exemplo, drogas para controle da ansiedade. Em [COSTA, 2015], um agente computacion...
O projeto de robôs autônomos e seus controladores é, geralmente, uma tarefa difícil para um projetista. A dificuldade do projeto advém da impossibilidade de prever todas as situações a que os robôs serão confrontados. Para superar tais dificuldades, algoritmos genéticos podem ser utilizados para o projeto de sistemas robóticos e suas leis de controle. Muitas vezes, mudanças no robô ou ...
O código genético é altamente conservado e está presente na maior parte dos organismos vivos. Uma questão que tem intrigado os cientistas é se o código genético é fruto do acaso ou de um processo evolutivo. Se qualquer associação entre aminoácidos e códons é possível, então existem cerca de 1,51 x 1084 códigos possíveis. A hipótese de que o código genético evoluiu é suportada por sua r...
Este projeto visa o estudo teórico de Algoritmos Genéticos (AGs) em problemas de otimização dinâmica, que são caracterizados por mudanças na superfície de fitness durante a execução do algoritmo de otimização. A pesquisa de Algoritmos Evolutivos em ambiente dinâmicos tem recebido grande atenção de pesquisadores nos últimos anos. Infelizmente, poucos trabalhos tem estudado AGs em proble...
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
| Publicações | 6 |
| Citações | 32 |
| Cit./Artigo | 5,3 |
| Dados do Web of Science | |
RENATO TINÓS. Comportamento auto-organizável em algoritmos genéticos aplicados a robôs móveis em ambientes dinâmicos. Sba : Controle & Automação, v. 18, n. 1, p. 13-23, Mar. 2007. (04/04289-6)
TINOS, RENATO; ZHAO, LIANG; CHICANO, FRANCISCO; WHITLEY, DARRELL. NK Hybrid Genetic Algorithm for Clustering. IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION, v. 22, n. 5, p. 748-761, OCT 2018. Citações Web of Science: 8. (15/06462-1, 13/07375-0, 15/50122-0)
TINÓS‚ R.; TERRA‚ M.H.; BERGERMAN‚ M.. A fault tolerance framework for cooperative robotic manipulators. CONTROL ENGINEERING PRACTICE, v. 15, n. 5, p. 615-625, 2007. (99/10031-1, 04/04289-6)
TINÓS‚ R.; DE CARVALHO‚ A.C.. Use of gene dependent mutation probability in evolutionary neural networks for non-stationary problems. Neurocomputing, v. 70, n. 1, p. 44-54, 2006. (04/04289-6)
TINÓS‚ R.; YANG‚ S.. A self-organizing random immigrants genetic algorithm for dynamic optimization problems. Genetic Programming and Evolvable Machines, v. 8, n. 3, p. 255-286, 2007. (04/04289-6)
TINOS, RENATO; WHITLEY, DARRELL; OCHOA, GABRIELA. A New Generalized Partition Crossover for the Traveling Salesman Problem: Tunneling between Local Optima. EVOLUTIONARY COMPUTATION, v. 28, n. 2, p. 255-288, JUN 2020. Citações Web of Science: 0. (16/18615-0, 15/06462-1, 13/07375-0)
DE OLIVEIRA, LARIZA LAURA; FREITAS, ALEX A.; TINOS, RENATO. Multi-objective genetic algorithms in the study of the genetic code's adaptability. INFORMATION SCIENCES, v. 425, p. 48-61, JAN 2018. Citações Web of Science: 10. (12/24559-4)
TINOS, RENATO; YANG, SHENGXIANG. A framework for inducing artificial changes in optimization problems. INFORMATION SCIENCES, v. 485, p. 486-504, JUN 2019. Citações Web of Science: 0. (16/18615-0, 15/06462-1, 13/07375-0)
DE OLIVEIRA, LARIZA LAURA; DE OLIVEIRA, PAULO S. L.; TINOS, RENATO. A multiobjective approach to the genetic code adaptability problem. BMC Bioinformatics, v. 16, FEB 19 2015. Citações Web of Science: 9. (11/00561-7, 12/24559-4)
COSTA, ARIADNE A.; MORATO, SILVIO; ROQUE, ANTONIO C.; TINOS, RENATO. A computational model for exploratory activity of rats with different anxiety levels in elevated plus-maze. JOURNAL OF NEUROSCIENCE METHODS, v. 236, p. 44-50, OCT 30 2014. Citações Web of Science: 5. (10/09273-1)
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
FILHO, Diogenes Laertius Silva de Oliveira. Operadores de recombinação por decomposição para otimização pseudo-booleana. Dissertação (Mestrado) - Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto. Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto. (16/16769-0)
TINÓS, Renato. Tolerância a falhas em robôs manipuladores cooperativos. Tese (Doutorado) - Escola de Engenharia de São Carlos. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (98/15732-5)