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Eduardo Raul Hruschka

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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

É superintendente de ciência de dados do Itaú-Unibanco e professor associado do Departamento de Engenharia de Computação e Sistemas Digitais da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (USP). Entre 2007 e 2018, atuou como professor no Departamento de Ciências da Computação da USP em São Carlos. Entre 2013-2016, foi cientista-chefe da startup Big Data, empresa brasileira pioneira em sua área de atuação, da qual foi co-fundador. Graduado em Engenharia Civil pela UFPR em 1995, concluiu mestrado e doutorado no Programa Interdisciplinar de Computação de Alto Desempenho da COPPE/UFRJ em 1998 e 2001 respectivamente. Realizou pós-doutoramento na University of Texas at Austin, USA, entre 2010-2012. Obteve seu título de Livre-Docente em Ciências de Computação pela USP (2012). Foi pesquisador nível 2 do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) entre 2003 e 2010 e pesquisador nível 1-D entre 2010-2018. Foi também Jovem Pesquisador da FAPESP. Foi editor associado do periódico científico Information Sciences (Elsevier) entre 2012-2016. Tem trabalhado como revisor para diversos periódicos científicos internacionais e tem também participado de diversos comitês de programas de conferências internacionais. Atua na área de ciência de dados, com particular ênfase em inteligência artificial e aprendizado de máquina, desenvolvendo algoritmos e ferramentas para agrupamento de dados (clustering), classificação, aprendizado semi-supervisionado, transferência de aprendizado e de conhecimento, agregação de classificadores e de agrupadores (ensembles), algoritmos evolutivos, seleção de atributos para agrupamento e para classificação, preenchimento de valores ausentes, métodos Bayesianos e redes neurais. (Fonte: Currículo Lattes)

Auxílios à pesquisa
Bolsas no país
Bolsas no Exterior
Apoio FAPESP em números * Quantidades atualizadas em 06/06/2020
Colaboradores mais frequentes em auxílios e bolsas FAPESP
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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (5)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações5
Citações69
Cit./Artigo13,8
Dados do Web of Science

DA SILVA, NADIA FELIX F.; COLETTA, LUIZ F. S.; HRUSCHKA, EDUARDO R.. A Survey and Comparative Study of Tweet Sentiment Analysis via Semi-Supervised Learning. ACM COMPUTING SURVEYS, v. 49, n. 1, . Citações Web of Science: 15. (10/20830-0, 13/07375-0)

FELIPE DA SILVA, NADIA FELIX; COLETTA, LUIZ F. S.; HRUSCHKA, EDUARDO R.; HRUSCHKA, JR., ESTEVAM R.. Using unsupervised information to improve semi-supervised tweet sentiment classification. INFORMATION SCIENCES, v. 355, p. 348-365, . Citações Web of Science: 13. (10/20830-0, 13/07375-0)

COVOES, THIAGO F.; HRUSCHKA, EDUARDO R.; GHOSH, JOYDEEP. A study of K-Means-based algorithms for constrained clustering. Intelligent Data Analysis, v. 17, n. 3, p. 485-505, . Citações Web of Science: 14. (09/17795-0, 09/17856-0)

SILVA, JONATHAN DE ANDRADE; HRUSCHKA, EDUARDO RAUL; GAMA, JOAO. An evolutionary algorithm for clustering data streams with a variable number of clusters. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v. 67, p. 228-238, . Citações Web of Science: 25. (10/15049-7)

SILVA, JONATHAN DE ANDRADE; HRUSCHKA, EDUARDO RAUL. A Support System for Clustering Data Streams with a Variable Number of Clusters. ACM TRANSACTIONS ON AUTONOMOUS AND ADAPTIVE SYSTEMS, v. 11, n. 2, . Citações Web of Science: 2. (10/15049-7)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

COVÕES, Thiago Ferreira. Seleção de atributos via agrupamento. Dissertação (Mestrado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (09/03580-2

COLETTA, Luiz Fernando Sommaggio. Agrupamento de dados fuzzy colaborativo. Dissertação (Mestrado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (09/11268-9

COVÕES, Thiago Ferreira. Algoritmos evolutivos para modelos de mistura de gaussianas em problemas com e sem restrições. Tese (Doutorado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (09/17795-0

SILVA, Jonathan de Andrade. Agrupamento de dados em fluxos contínuos com estimativa automática do número de grupos. Tese (Doutorado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (10/15049-7

COLETTA, Luiz Fernando Sommaggio. Abordagens para combinar classificadores e agrupadores em problemas de classificação. Tese (Doutorado) -  Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.  Universidade de São Paulo (USP).  São Carlos.  (10/20830-0

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