Professor associado do Departamento de Computação e Matemática, FFCLRP - Universidade de São Paulo. Possui formação em física e engenharia tendo construído sua especialização e experiência na área de engenharia biomédica, com ênfase em processamento de imagens médicas e processamento de sinais biomédicos. Durante a sua carreira, vem conduzindo pesquisas principalmente nos seguintes temas: segmentação e co-registro de imagens, tratamento e cirurgia guiada por imagens, processamento e análises não lineares de sinais, com aplicações na medicina e biologia. (Fonte: Currículo Lattes)
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As imagens médicas vêm sendo utilizadas extensivamente como base ou apoio diagnóstico, e a partir do diagnóstico é definido o tratamento. Apesar da análise ser reconhecidamente fundamental para o processo diagnóstico, a pesquisa dedicada à sistematização e integração das imagens médicas como apoio ao planejamento, monitoramento, acompanhamento e avaliação de intervenções cirúrgicas e tera…
A ecocardiografia com contraste vem surgindo nos últimos anos, com baixo custo, como uma ferramenta diagnóstica com grande potencial clínico na avaliação de viabilidade miocárdica. Este projeto propõe a criação de ferramentas de processamento de imagens para explorar o potencial diagnóstico do imageamento de ecocardiografia com contraste, prevendo a criação, implementação, e validação de …
Este projeto objetiva avaliar métodos não lineares que possibilitem analisar segmentos de interesse em um registro EEG de superfície de longa duração (tipicamente de 6 horas), tomado em pacientes portadores de epilepsia refratária, associados à presença de OAFs (40 - 100 Hz). Para minimizar ruídos e artefatos, serão considerados sinais tomados durante o sono dos pacientes. A detecção de O…
A cefalometria é um conjunto de medidas do crânio e da face produzidas para variadas e relevantes aplicações médicas e odontológicas. O presente projeto contempla o desenvolvimento e validação de um método de detecção e identificação automática de pontos de interesse cefalométrico. O método proposto aqui para estudo consiste em um pipeline híbrido contendo filtro de difusão anisotrópica, …
Este projeto propõe a implementação e avaliação de um filtro de difusão anisotrópica anômala com a finalidade de segmentação de imagens médicas, e as suas aplicações em processamento de imagens em geral. A equação de difusão anômala é conhecida, porem ainda não tão aplicada quanto a equação de difusão clássica. Aqui propõe-se generalizar a difusão anisotrópica com o conceito de difusão an…
A displasia cortical (DC) é o tipo mais frequente de causa para a epilepsia refratária. Diferentes achados são usados para caracterizar e localizar o foco epileptogênico, porém nenhum método é autossuficiente no sentido de evidenciar a presença e local original das crises. Embora haja relatos na literatura indicando alterações no padrão de distribuição de tons de cinza e morfologia dos vo…
CV Lattes
ORCID