CV Lattes
ResearcherID
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação (IC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Ricardo da S. Torres is Professor in Data Science and Artificial Intelligence at Wageningen University and Research. Dr. Torres had a position as Professor in Visual Computing at the Norwegian University of Science and Technology (NTNU), 2019-2024. He used to hold a position as Professor at the University of Campinas, Brazil (2005 - 2019). Dr. Torres received a B.Sc. in Computer Engineering from the University of Campinas, Brazil, in 2000 and his Ph.D. degree in Computer Science at the same university in 2004. Dr. Torres has been developing multidisciplinary eScience research projects involving Multimedia Analysis, Multimedia Retrieval, Machine Learning, Databases, and Information Visualisation. Dr. Torres is author/co-author of more than 200 articles in refereed journals and conferences and serves as a PC member for several international and national conferences. Currently, he has been serving as Associate Editor of the Pattern Recognition Letters. He is a member of the IEEE. (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) na Revista Pesquisa FAPESP sobre o(a) pesquisador(a): |
| Entre florestas e savanas |
| Una avalancha de datos |
| Avalanche de données |
| Una avalancha de datos |
| Avalanche de dados |
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| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
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| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): |
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Este projeto de colaboração propõe a simulação de jogadores e jogos de futebol, usando tecnologias de Sistemas Multi-Agentes estudados pelo coordenador do projeto de Tsukuba e baseado em modelos de grafo desenvolvidos pelo coordenador do lado brasileiro. O Simulador Multi-Agente permitirá a visualização, validação e exploração de modelos de jogadores de futebol, permitindo grande entendim…
Estamos no início de uma nova era, a era big data, na qual a explosão de dados oferece a possibilidade de se extraírem informações importantes para novos empreendimentos com impacto em diversos setores da sociedade. Os requisitos impostos pelo processamento big data superam a atual capacidade das infraestruturas de comunicação e de processamento. Além disso, a grande disseminação de senso…
Este subprojeto tem como objetivo o aperfeiçoamento da infraestrutura física da Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP, com a implantação de auditórios multiusuários, e a aquisição de equipamentos que permitam a realização de videoconferências e transmissão de palestras e seminários na forma de em stream. A presente proposta visa beneficiar toda a comunidade da UNICAMP, com impacto d…
O estudo de relações entre objetos e suas propriedades é comum em várias áreas da ciência.Estudos em distúrbios no desenvolvimento psicológico, análise de expressão gênica e propagação de rumores em redes sociais são alguns dos vários exemplos onde a análise de dados de grafos são fundamentais para compreender os fenômenos em questão.Entretanto, considerando o número de conexões e entidad…
Estudar a dinâmica espaço-temporal do meio em que vivemos é de extrema importância para a tomada de decisões e elaboração de políticas públicas relacionadas às mudanças de cobertura vegetal e de usos da terra. Uma forma de estudar essa dinâmica é identificar características ecológicas das regiões do planeta, onde a interação do homem com a natureza é presente. No âmbito dessa questão, pre…
O projeto e-phenoloy é uma iniciativa multidisciplinar que visa combinar conhecimentos computacionais com pesquisas vinculadas à fenologia. O objetivo principal do projeto e-phenology se baseia em solucionar problemas práticos e teóricos envolvendo o uso de tecnologias de gerenciamento remoto para estudos fenológicos, focando na detecção de mudanças ambientais. O banco de dados projetado …
Esportes coletivos, como futebol e basquete, são conduzidos pelas ações coordenadas de seus jogadores, levando a um complexo sistema de interações.Motivados pela disponibilidade de dados relacionados a esses esportes, pesquisadores têm proposto métodos para modelar o comportamento de jogadores usando dados de rastreamento.Embora estes produzam modelos convincentes do comportamento de joga…
A detecção e caracterização de mudanças temporais são de suma importância no processo de entender como mecanismos complexos funcionam e evoluem. Especialmente no contexto de mudanças na distribuição da vegetação, é essencial entender o impacto e a resposta a mudanças nas condições e nos regimes de perturbação. Nesse contexto, é importante entender como os biomas tropicais respondem a even…
Recentemente, verifica-se um rápido crescimento de coleções com conteúdo multimídia, especialmente na World Wide Web. Um objeto multimídia, quando associado a um assunto, é codificado sob diferentes perspectivas, como por exemplo, texto, imagens ou vídeos, comumente denominados como seus componentes multimodais. Explorando as diferentes informações fornecidas por essas diferentes modalida…
Publicado em 18 de outubro de 2013 - Pesquisa FAPESP. O projeto inovador e-fenologia, financiado pela FAPESP e pelo Microsoft Research Institute, permite acompanhar à distância mudanças em árvores ao longo do ano. Além de uma câmera digital instalada no topo de uma torre a 18 metros do solo em área de cerrado em Itirapina, no interior de São Paulo, softwares e outras ferramentas foram desenvolvidos para a observação remota e a análise das informações coletadas.