CV Lattes
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Instituto Mauá de Tecnologia. Escola de Engenharia Mauá (EEM) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Bacharelado em Física pelo Instituto de Física - USP (2006), mestrado em Astronomia pelo Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas - USP (2009) e doutorado em Astronomia pelo Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas - USP (2012). Tem experiência na área de Astrofísica, com ênfase em Astrofísica Extragaláctica, atuando principalmente nos seguintes temas: núcleos de galáxias e espectroscopia. (Fonte: Currículo Lattes)
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Os núcleos de galáxias possuem grande importância, já que podem fornecer informações sobre a formação e evolução dessas estruturas. Nesse contexto, a classificação da emissão nuclear de galáxias, que pode ser devida às estrelas ali presentes ou à acreção de matéria em um buraco negro central supermassivo, é uma das análises de maior relevância. Atualmente, essa classificação é feita, com …
Técnicas de machine learning têm sido cada vez mais utilizadas na astronomia, por conta do volume e complexidade dos dados observacionais obtidos com diferentes instrumentos. Uma possível aplicação de tais técnicas envolve análises das chamadas curvas de luz, que são conjuntos de dados utilizados para monitorar a variabilidade do brilho das estrelas. A análise das curvas de luz permite id…
Nas últimas décadas, o volume e a complexidade dos dados astronômicos têm aumentado consideravelmente. Como consequência, técnicas de machine learning têm sido cada vez mais utilizadas para a análise desses dados. Nesse projeto, propomos avaliar as técnicas de machine learning mais eficientes (e também os parâmetros mais adequados) para classificar a emissão nuclear de galáxias como sendo…
Núcleos de galáxias fornecem informações fundamentais sobre a formação e evolução desses objetos. A maior parte, senão todas, as galáxias massivas possuem buracos negros supermassivos (supermassive black holes - SMBHs) em seus núcleos, com massas entre um milhão e dez bilhões de massas solares. Correlações entre as massas dos SMBHs e certos parâmetros das galáxias hospedeiras sugerem uma …
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