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Ricardo José Ferrari
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Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET) (Instituição-sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Dr. Ferrari é professor Associado do Departamento de Computação (DC) da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Ele possui bacharelado (Dezembro/1995), mestrado (março/1998) e doutorado (Março/2002) em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (USP-São Carlos) com especialização em Processamento de Imagens Médicas. No período de fevereiro/1999 a fevereiro/2000, ele trabalhou na parte experimental de seu doutorado na Universidade de Calgary, Canadá. O Dr. Ferrari também realizou dois pós-doutoramento: o primeiro no "Seaman Family MR Research Centre" (Calgary-Canada, 2003) e o segundo no "Sunnybrook Hospital" (Toronto-Canadá, 2007). Antes de ingressar na UFSCar, ele trabalhou como pesquisador por vários anos no Canadá. Suas pesquisas são nas áreas de processamento multidimensional de sinais, modelagem estatística, aprendizado de máquina, visão computacional e reconhecimento de padrões. As aplicações incluem sistemas de auxílio ao diagnóstico precoce de doenças cerebrais degenerativas e análise dinâmica de células em imagens de microscopia intravital. (Fonte: Currículo Lattes)
Auxílios à pesquisa
- Desenvolvimento de técnicas de engenharia de características e aprendizagem profunda aplicadas à classificação de imagens de ressonância magnética nas classes envelhecimento cognitivo saudável, comprometimento cognitivo leve e Doença de Alzheimer, AP.R
Resumo
Com o envelhecimento populacional, a demência tornou-se um dos mais relevantes problemas de saúde pública mundial. Dentre os diferentes tipos de demência, a doença de Alzheimer (DA) é a mais frequente, respondendo por quase 60% dos casos. A Organização Mundial de Saúde estimou em 35,6 milhões o número de pessoas com demência em 2010, que deverá quase duplicar em 2030 (65,7 milhões) e n...
- Segmentação automática de imagens de ressonância magnética do cérebro humano via modelos deformáveis guiados por atlas probabilístico de pontos salientes 3D, AP.R
Resumo
O imageamento por ressonância magnética (RM) tornou-se uma ferramenta fundamental no diagnóstico e estudo de diversas doenças e síndromes do sistema nervoso central (SNC), como, por exemplo, a esclerose múltipla e a doença de Alzheimer. Além da análise visual sistemática das imagens de RM, o neurorradiologista frequentemente precisa medir o volume ou analisar alterações na forma de det...
- Estudo e desenvolvimento de um método computacional para a medição de volume de estruturas cerebrais baseado em modelos geométricos deformáveis e atlas anatômicos, AV.EXT
Resumo
1) Análise de atrofia de regiões cerebrais: O pesquisador visitante irá participar na discussão e desenvolvimento inicial de um método baseado em modelos geométricos deformáveis e atlas anatômicos para a medida de volume e avaliação de atrofias de regiões dos ventrículos e do corpo caloso em imagens de ressonância magnética de pacientes com Esclerose Múltipla. O método em estudo poderá...
- Pesquisa e desenvolvimento de técnicas automáticas para a detecção, segmentação e análise de placas de esclerose múltipla em imagens de ressonância magnética, AP.R
Resumo
Esclerose Múltipla (EM) é uma doença multifatorial complexa, desmielinizante, auto-imune, que afeta o sistema nervoso central, e atinge principalmente adultos jovens. É considerada uma doença auto-imune pois o sistema imunológico começa a agredir a bainha de mielina que recobre os neurônios e compromete a função do sistema nervoso. O imageamento multimodal por ressonância magnética (RM...
Bolsas no país
- Aplicação de autocodificadores esparsos empilhados e redes neurais artificiais para a predição da idade biológica do cérebro usando imagens de ressonância magnética, BP.IC
Resumo
A doença de Alzheimer (DA) é a forma mais comum de demência, representando cerca de 60 a 80% de todos os casos e afetando principalmente pessoas com idade superior a 65 anos. No Brasil, cerca de um milhão de pessoas já foram acometidas pela DA. Embora até o momento não exista cura para a DA, o diagnóstico precoce desta doença permite que o paciente seja submetido a tratamentos que reta...
- Detecção e análise de assimetrias estruturais hipocampais em imagens de ressonância magnética com aplicação no auxílio ao diagnóstico da Doença de Alzheimer, BP.IC
Resumo
A demência tornou-se um dos problemas mais relevantes de saúde pública mundial devido ao crescente envelhecimento da população idosa. Dentre os diferentes tipos de demência, a doença de Alzheimer (DA) é a mais frequente, correspondendo a quase 60% dos casos. De acordo com a Organização Mundial de Saúde, o número de pessoas com DA no mundo em 2010 correspondia a cerca de 35,6 milhões e ...
- Esquema computacional automático para a detecção, identificação e classificação de alterações estruturais cerebrais em imagens de ressonância magnética para auxílio ao diagnóstico de pacientes com comprometimento cognitivo leve e Doença de Alzheimer leve, BP.DR
Resumo
A Doença de Alzheimer (DA) é a causa mais comum de demência na população mundial, representando cerca de 60% de todos os casos e afetando 20% da população com mais de 80 anos de idade. Ela é uma doença degenerativa irreversível que causa a perda da função mental devido à deterioração do tecido cerebral. A DA pode afetar pessoas de maneiras diferentes e seus sintomas têm desenvolvimento...
- Detecção de leucócitos em imagens de vídeo de microscopia intravital usando redes neurais convolucionais, BP.IC
Resumo
Nos últimos anos, um grande número de pesquisadores tem voltado seus esforços e interesses para o estudo in vivo dos mecanismos celulares e moleculares da interação leucócito-endotélio na microcirculação de vários tecidos e em várias condições inflamatórias. O principal objetivo desses estudos é desenvolver estratégias terapêuticas mais eficazes para o tratamento de doenças inflamatóri...
- Desenvolvimento de uma rede neural artificial usando características de textura e forma extraídas das regiões hipocampais em imagens de ressonância magnética para o auxílio ao diagnóstico da Doença de Alzheimer, BP.IC
Resumo
A doença de Alzheimer (DA) é a causa mais comum de demência na população mundial, representando cerca de 60% de todos os casos e afetando 20% da população com mais de 80 anos de idade. Ela é uma doença degenerativa irreversível que causa a perda da função mental devido à deterioração do tecido cerebral, afetando as pessoas de maneiras diferentes. Os efeitos mais comuns incluem a dificu...
- Detector de pontos salientes 3D baseado na transformada wavelet complexa de árvore dupla com aplicação no posicionamento de malhas deformáveis em imagens de RM do cérebro, BP.MS
Resumo
Modelos geométricos (malhas) deformáveis têm sido utilizados com grande sucesso em várias aplicações de processamento de imagens médicas. O principal atrativo desse tipo de abordagem em segmentação de imagens médicas é o fato de tais modelos trazerem em si a topologia do órgão anatômico que representam. Dessa forma, essa abordagem torna-se menos suscetível a ruídos das imagens e ...
Aprendizagem profunda
Bioengenharia
Ciência da Computação
Ciências Exatas e da Terra
Comprometimento cognitivo leve
Demência
Diagnóstico por imagem
Doença de Alzheimer
Doença de alzheimer
Engenharia Biomédica
Engenharia Médica
Engenharias
Esclerose múltipla
Gordura Subcutânea
Imageamento (bioengenharia)
Mamografia
Metodologia e Técnicas da Computação
Microscopia intravital
Neuroimagem
Osteoartrite
Processamento de imagens
Processamento digital de imagens
Redes neurais (computação)
Redes neurais convolucionais
Ressonância magnética
Segmentação de imagens
Segmentação
Técnicas e procedimentos diagnósticos
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
| Publicações | 6 |
| Citações | 20 |
| Cit./Artigo | 3,3 |
| Dados do Web of Science | |
FERRARI, RICARDO J.. Off-line determination of the optimal number of iterations of the robust anisotropic diffusion filter applied to denoising of brain MR images. MEDICAL & BIOLOGICAL ENGINEERING & COMPUTING, v. 51, n. 1-2, p. 71-88, FEB 2013. Citações Web of Science: 10. (08/09050-2, 12/03100-3)
FREIRE, PAULO G. L.; FERRARI, RICARDO J.. Automatic iterative segmentation of multiple sclerosis lesions using Student's t mixture models and probabilistic anatomical atlases in FLAIR images. COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE, v. 73, p. 10-23, JUN 1 2016. Citações Web of Science: 4. (12/03100-3, 14/00019-6)
VILLA PINTO, CARLOS H.; FERRARI, RICARDO JOSE. Initialization of deformable models in 3D magnetic resonance images guided by automatically detected phase congruency point landmarks. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 79, p. 1-7, AUG 1 2016. Citações Web of Science: 2. (15/02232-1, 14/11988-0)
FERRARI, RICARDO J.; VILLA PINTO, CARLOS H.; GREGORIO DA SILVA, BRUNO C.; BERNARDES, DANIELLE; CARVALHO-TAVARES, JULIANA. Automatic detection of motion blur in intravital video microscopy image sequences via directional statistics of log-Gabor energy maps. MEDICAL & BIOLOGICAL ENGINEERING & COMPUTING, v. 53, n. 2, p. 151-163, FEB 2015. Citações Web of Science: 4. (12/17772-3)
FREIRE, PAULO G. L.; FERRARI, RICARDO J.. Multiple sclerosis lesion enhancement and white matter region estimation using hyperintensities in FLAIR images. Biomedical Signal Processing and Control, v. 49, p. 338-348, MAR 2019. Citações Web of Science: 0. (16/15661-0)
GREGORIO DA SILVA, BRUNO C.; CARVALHO-TAVARES, JULIANA; FERRARI, RICARDO J.. Detecting and tracking leukocytes in intravital video microscopy using a Hessian-based spatiotemporal approach. MULTIDIMENSIONAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING, v. 30, n. 2, p. 815-839, APR 2019. Citações Web of Science: 0. (15/02232-1, 13/26171-6)
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
FERRARI, Ricardo José. Classificação de lesões de mama contendo microcalcificações associadas. 1998. Dissertação (Mestrado) - Escola de Engenharia de São Carlos. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (95/09723-5)
FERRARI, Ricardo José. Detecção computacional de assimetrias entre mamogramas. 2002. Tese (Doutorado) – Escola de Engenharia de São Carlos. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (98/10258-3)
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