CV Lattes
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Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Dr. Ferrari é Professor Associado do Departamento de Computação (DC) da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Ele possui bacharelado (Dezembro/1995), mestrado (março/1998) e doutorado (Março/2002) em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (USP-São Carlos) com especialização em Processamento de Imagens Médicas. No período de fevereiro/1999 a fevereiro/2000, ele trabalhou na parte experimental de seu doutorado na Universidade de Calgary, Canadá sob a supervisão do Prof. Dr. Rangaraj M. Rangayyan. O Dr. Ferrari também realizou dois pós-doutoramento: o primeiro no "Seaman Family MR Research Centre" (Calgary-Canada, 2003) e o segundo no "Sunnybrook Hospital" (Toronto-Canadá, 2007). Antes de ingressar na UFSCar, ele trabalhou como pesquisador por vários anos no Canadá. Suas pesquisas são nas áreas de processamento multidimensional de sinais, modelagem estatística, aprendizado de máquina, visão computacional e reconhecimento de padrões. As aplicações incluem sistemas de auxílio ao diagnóstico precoce de doenças cerebrais degenerativas e análise dinâmica de células em imagens de microscopia intravital. (Fonte: Currículo Lattes)
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Com o aumento da perspectiva de vida das pessoas, a demência se tornou uma questão de saúde pública global premente. Entre os vários tipos de demência, a doença de Alzheimer (DA) é a mais comum, correspondendo a quase 70% dos casos. A Organização Mundial da Saúde estima que 35,6 milhões de pessoas tinham demência em 2010 e esse número é projetado para dobrar até 2030 (para 65,7 milhões) e…
Com o envelhecimento populacional, a demência tornou-se um dos mais relevantes problemas de saúde pública mundial. Dentre os diferentes tipos de demência, a doença de Alzheimer (DA) é a mais frequente, respondendo por quase 60% dos casos. A Organização Mundial de Saúde estimou em 35,6 milhões o número de pessoas com demência em 2010, que deverá quase duplicar em 2030 (65,7 milhões) e nova…
O imageamento por ressonância magnética (RM) tornou-se uma ferramenta fundamental no diagnóstico e estudo de diversas doenças e síndromes do sistema nervoso central (SNC), como, por exemplo, a esclerose múltipla e a doença de Alzheimer. Além da análise visual sistemática das imagens de RM, o neurorradiologista frequentemente precisa medir o volume ou analisar alterações na forma de determ…
1) Análise de atrofia de regiões cerebrais: O pesquisador visitante irá participar na discussão e desenvolvimento inicial de um método baseado em modelos geométricos deformáveis e atlas anatômicos para a medida de volume e avaliação de atrofias de regiões dos ventrículos e do corpo caloso em imagens de ressonância magnética de pacientes com Esclerose Múltipla. O método em estudo poderá ev…
A Doença de Alzheimer (DA) é uma das principais causas de demência em idosos, sendo marcada por um declínio cognitivo progressivo. Indivíduos com Comprometimento Cognitivo Leve (CCL) podem seguir dois desfechos distintos: permanecer estáveis (CCLe) ou evoluir para DA (CCLp). A predição precoce dessa progressão é fundamental para intervenções terapêuticas mais eficazes, possibilitando reta…
Os Sistemas de Diagnóstico Assistido por Computador (Computer-Aided Diagnosis - CAD systems) utilizam técnicas de Processamento Digital de Imagens e Inteligência Artificial para melhorar a acurácia dos exames médicos. Atualmente, muitos sistemas CAD desenvolvidos em ambiente acadêmico são experimentais, focando na eficiência dos algoritmos em detrimento da usabilidade. Isso resulta em sis…
Sistemas de diagnóstico assistido por computador (Computer-Aided Diagnosis - CAD systems) utilizam técnicas de Processamento Digital de Imagens e Inteligência Artificial, com o objetivo de melhorar a acurácia dos exames médicos. Em grande medida, os sistemas CAD desenvolvidos no ambiente acadêmico consistem em software com fins experimentais, isto é, os parâmetros de qualidade enfatizam a…
O estudo sobre as alterações estruturais cerebrais em pacientes com Comprometimento Cognitivo Leve (CCL) estável (CCLe) e progressivo (CCLp) tem recebido grande atenção da comunidade científica diante do desafio global representado pela doença de Alzheimer (DA) e outras condições neurodegenerativas. A detecção precoce dessas doenças, especialmente no estágio de CCL, é fundamental para imp…
Sistemas de diagnóstico assistido por computador (Computer-Aided Diagnosis - CAD systems) utilizam técnicas de Processamento Digital de Imagens e Inteligência Artificial, com o objetivo de melhorar a acurácia dos exames médicos. Em grande medida, os sistemas CAD desenvolvidos no ambiente acadêmico consistem em software com fins experimentais, isto é, os parâmetros de qualidade enfatizam a…
Resumo O estudo in vivo dos mecanismos celulares e moleculares da interação entre leucócitos e endotélio na microcirculação de diferentes tecidos e condições inflamatórias é de extrema importância para o desenvolvimento de novos medicamentos anti-inflamatórios. Um exemplo comum é o modelo de "Encefalomielite Autoimune Experimental - EAE", amplamente utilizado na pesquisa da Esclerose Múlt…