| 3 | Auxílios à pesquisa em andamento |
| 7 | Auxílios à pesquisa concluídos |
| 14 | Bolsas no país concluídas |
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Jó Ueyama
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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) (Instituição-sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
É Professor Titular (MS-6) do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC/USP). É Coordenador de Área de Pesquisas para Inovação da FAPESP (CA-PI). É membro do Comitê de Assessoramento de Bolsas de Produtividade em Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora do CNPq (CA-DT). Jó Ueyama completou seu Ph.D. em Ciência da Computação na Universidade de Lancaster (Inglaterra) em 2006. Após o seu PhD, ele realizou o primeiro pós-doutorado na Universidade de Kent em Canterbury (2006-2007, Inglaterra). Foi pesquisador visitante na University of Southern California (2015-2016, EUA). Em 2018, foi Co-Coordenador Geral do SBRC 2018, o maior evento científico nacional da área de atuação. Foi Presidente da Comissão das Relações Internacionais (CRInt) do ICMC/USP por dois mandatos (2016-2020). Recebeu financiamentos de pesquisa da FAPESP, CNPq, RNP, CAPES e grants do exterior como da Marinha Americana (Office of Naval Research Global, EUA) e da Royal Academy of Engineering (RAE, Reino Unido). Jó possui quatro patentes depositadas no INPI, publicou cerca de 57 artigos em periódicos e em torno de 100 artigos em eventos. A pesquisa do Prof. Ueyama foi reportagem em cinco Revistas Pesquisa FAPESP, assim como em veículos de notícias como Folha de São Paulo, Estado de São Paulo (Estadão), INFO Exame, Correio Brasiliense, Época Negócios; e em programas de Televisão como Bom Dia Brasil e EPTV Notícias. Recebeu distinções na área do Ensino como: (1) Melhor Professor do Semestre (2017 e 2018) e (2) Paraninfos de turma (2018 e 2019). Ministrou aulas de Redes, SO e Sistemas Distribuídos na Universidade Virtual do Estado de SP (UNIVESP) e o seu conteúdo disponibilizado no Youtube tem cerca de 200 mil acessos e é parte do material didático adotado de IESs nacionais e internacionais (de países que falam Português). Seus principais interesses de pesquisa incluem Internet das Coisas, Segurança e Blockchain. (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) na Revista Pesquisa FAPESP sobre o(a) pesquisador(a): |
| Fumigación con drones |
| Fumigación con drones |
| Una alarma contra inundaciones |
| Una alarma contra inundaciones |
| <em>Drones</em> sobre o campo |
| Emoções catalogadas |
| Un catálogo de emociones |
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
| @ |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias (1 total): |
| AIoT Brasil: Sistema usa IA e IoT para monitorar enchentes (08/Jan/2021) |
Auxílios à pesquisa
- Provendo uma maior inteligência em IoTs: abordagens e aplicações em sensores, VANTs e smartphones, AP.R
- Explorando a abordagem Sensor Web e o sensoriamento participatório no monitoramento de rios urbanos: plano de visita do prof. Rameh Govindan, AV.EXT
- Explorando a abordagem sensor web e o sensoriamento participatório no monitoramento de rios urbanos, AP.R
Bolsas no país
- Usando processamento de imagens para detectar e prever enchentes, BP.PD
- Modelo de times ad-hoc para agricultura de precisão e monitoramento de pragas em grandes plantações, BP.IC
- Um protocolo de confiança com múltiplos níveis de acesso: estudo de caso com blockchain em aplicações médicas, BP.MS
Bolsas no Exterior
- Preservando a privacidade no modelo baseado em blockchain para a saúde: um estudo de caso para dados multimídia, BE.EP.MS
- Aumentando inteligência em sistemas de middleware adaptativos: um estudo de caso em e-health, BE.EP.DR
- Combinando Inteligência Artificial e Multimodal para Emoção Classificação, BE.EP.DR
- Leandro Yukio Mano Alves
- Geraldo Pereira Rocha Filho
- José Rodrigues Torres Neto
- Edmundo Roberto Mauro Madeira
- Sibelius Seraphini
- Henrique Canto Duarte
- Eduardo Santos Medeiros de Vasconcelos
- Leandro Aparecido Villas
- Bruno Squizato Faiçal
- Erikson Júlio de Aguiar
- Matheus Aparecido do Carmo Alves
- Francisco Erivaldo Fernandes Junior
Agricultura de precisão
Aprendizado computacional
Atenção à saúde
Banco de dados multimídia
Blockchain
Ciência da Computação
Ciência
Ciências Exatas e da Terra
Computação distribuída
Computação em nuvem
Computação ubíqua
Computação verde
Controle de pragas
Dispositivos móveis
Emoções
Engenharia Sanitária
Engenharias
Hidrologia
Indústrias
Inteligência artificial
Interação homem-máquina
Intercâmbio de pesquisadores
Internet das coisas
Matemática Aplicada
Matemática
Metodologia e Técnicas da Computação
Middleware
Monitoramento
Música
Previsão de enchentes urbanas
Privacidade
Processamento de imagens
Processamento paralelo
Processos de Markov
Rede de sensores sem fio
Rede elétrica inteligente
Redes de computadores
Saneamento Ambiental
Segurança da informação
Sensores
Sistemas de Computação
Sistemas de computação
Sistemas de saúde
Sistemas distribuídos
Sistemas multiagentes
Software livre
Softwares
Tecnologia sem fio
Tecnologia
Veículos aéreos não tripulados
Web service
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
| Publicações | 24 |
| Citações | 185 |
| Cit./Artigo | 7,7 |
| Dados do Web of Science | |
FERNANDES, JR., FRANCISCO E.; YEN, GARY G.. Pruning Deep Convolutional Neural Networks Architectures with Evolution Strategy. INFORMATION SCIENCES, v. 552, p. 29-47, APR 2021. Citações Web of Science: 0. (20/05426-0)
GIUNTINI, FELIPE T.; CAZZOLATO, MIRELA T.; DOS REIS, MARIA DE JESUS DUTRA; CAMPBELL, ANDREW T.; TRAINA, AGMA J. M.; UEYAMA, JO. A review on recognizing depression in social networks: challenges and opportunities. JOURNAL OF AMBIENT INTELLIGENCE AND HUMANIZED COMPUTING, v. 11, n. 11, SI, JAN 2020. Citações Web of Science: 1. (18/24414-2, 13/07375-0, 16/17078-0, 18/17335-9)
DE AGUIAR, ERIKSON JULIO; FAICAL, BRUNO S.; KRISHNAMACHARI, BHASKAR; UEYAMA, JO. A Survey of Blockchain-Based Strategies for Healthcare. ACM COMPUTING SURVEYS, v. 53, n. 2, APR 2020. Citações Web of Science: 2. (18/18187-3, 18/17335-9)
MANO, LEANDRO Y.; BARROS, VINICIUS A.; NUNES, LUIZ H.; SAWADA, LUANA O.; ESTRELLA, JULIO C.; UEYAMA, JO. ENLACE: A Combination of Layer-Based Architecture and Wireless Communication for Emotion Monitoring in Healthcare. MOBILE INFORMATION SYSTEMS, v. 2019, JUL 10 2019. Citações Web of Science: 1. (17/21054-2, 16/14267-7)
MANO, LEANDRO Y.; FAICAL, BRUNO S.; NAKAMURA, LUIS H. V.; GOMES, PEDRO H.; LIBRALON, GIAMPAOLO L.; MENEGUETE, RODOLFO I.; FILHO, GERALDO P. R.; GIANCRISTOFARO, GABRIEL T.; PESSIN, GUSTAVO; KRISHNAMACHARI, BHASKAR; et al. Exploiting IoT technologies for enhancing Health Smart Homes through patient identification and emotion recognition. COMPUTER COMMUNICATIONS, v. 89-90, p. 178-190, SEP 1 2016. Citações Web of Science: 31. (14/06330-5, 14/10685-3, 14/19076-0, 13/18859-8)
MENEGUETTE, RODOLFO I.; FILHO, GERALDO P. R.; GUIDONI, DANIEL L.; PESSIN, GUSTAVO; VILLAS, LEANDRO A.; UEYAMA, JO. Increasing Intelligence in Inter-Vehicle Communications to Reduce Traffic Congestions: Experiments in Urban and Highway Environments. PLoS One, v. 11, n. 8, AUG 15 2016. Citações Web of Science: 11. (14/06330-5, 15/11536-4, 15/18898-9)
FILHO, GERALDO P. R.; VILLAS, LEANDRO A.; FREITAS, HEITOR; VALEJO, ALAN; GUIDONI, DANIEL L.; UEYAMA, JO. ResiDI: Towards a smarter smart home system for decision-making using wireless sensors and actuators. Computer Networks, v. 135, p. 54-69, APR 22 2018. Citações Web of Science: 5. (14/06330-5, 15/21642-6)
UEYAMA, JO; FREITAS, HEITOR; FAICAL, BRUNO S.; FILHO, GERALDO P. R.; FINI, PEDRO; PESSIN, GUSTAVO; GOMES, PEDRO H.; VILLAS, LEANDRO A.. Exploiting the Use of Unmanned Aerial Vehicles to Provide Resilience in Wireless Sensor Networks. IEEE COMMUNICATIONS MAGAZINE, v. 52, n. 12, p. 81-87, DEC 2014. Citações Web of Science: 17. (14/06330-5, 12/22550-0)
VILLAS, LEANDRO A.; GUIDONI, DANIEL L.; MAIA, GUILHERME; PAZZI, RICHARD W.; UEYAMA, JO; LOUREIRO, ANTONIO A. F.. An energy efficient joint localization and synchronization solution for wireless sensor networks using unmanned aerial vehicle. WIRELESS NETWORKS, v. 21, n. 2, p. 485-498, FEB 2015. Citações Web of Science: 5. (12/22550-0)
PESSIN, GUSTAVO; OSORIO, FERNANDO S.; SOUZA, JEFFERSON R.; UEYAMA, JO; COSTA, FAUSTO G.; WOLF, DENIS F.; DIMITROVA, DESISLAVA; BRAUN, TORSTEN; VARGAS, PATRICIA A.. INVESTIGATION ON THE EVOLUTION OF AN INDOOR ROBOTIC LOCALIZATION SYSTEM BASED ON WIRELESS NETWORKS. APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE, v. 27, n. 8, p. 743-758, SEP 14 2013. Citações Web of Science: 6. (08/57870-9, 08/05346-4)
BEDER, DELANO MEDEIROS; UEYAMA, JO; DE ALBUQUERQUE, JOAO PORTO; CHAIM, MARCOS LORDELLO. FlexFT: A Generic Framework for Developing Fault-Tolerant Applications in the Sensor Web. International Journal of Distributed Sensor Networks, 2013. Citações Web of Science: 4. (08/57870-9, 08/58161-1, 08/05346-4)
FERNANDES JR, FRANCISCO ERIVALDO; YEN, GARY G.. Pruning of generative adversarial neural networks for medical imaging diagnostics with evolution strategy. INFORMATION SCIENCES, v. 558, p. 91-102, MAY 2021. Citações Web of Science: 0. (20/05426-0)
TORRES NETO, JOSE R.; ROCHA FILHO, GERALDO P.; MANO, LEANDRO Y.; VILLAS, LEANDRO A.; UEYAMA, JO. Exploiting Offloading in IoT-Based Microfog: Experiments with Face Recognition and Fall Detection. WIRELESS COMMUNICATIONS & MOBILE COMPUTING, 2019. Citações Web of Science: 1. (16/25865-2, 17/23655-3)
MANO, LEANDRO Y.; MAZZO, ALESSANDRA; NETO, JOSE R. T.; MESKA, MATEUS H. G.; GIANCRISTOFARO, GABRIEL T.; UEYAMA, JO; JUNIOR, GERSON A. P.. Using emotion recognition to assess simulation-based learning. NURSE EDUCATION IN PRACTICE, v. 36, p. 13-19, MAR 2019. Citações Web of Science: 0. (16/14267-7, 16/04261-1, 15/21642-6)
FREITAS, HEITOR; FAICAL, BRUNO S.; CARDOSO E SILVA, ALEF VINICIUS; UEYAMA, JO. Use of UAVs for an efficient capsule distribution and smart path planning for biological pest control. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, v. 173, JUN 2020. Citações Web of Science: 0. (13/07375-0, 18/17335-9, 18/06228-7)
UEYAMA, JO; FAICAL, BRUNO S.; MANO, LEANDRO Y.; BAYER, GUILHERME; PESSIN, GUSTAVO; GOMES, PEDRO H.. Enhancing reliability in Wireless Sensor Networks for adaptive river monitoring systems: Reflections on their long-term deployment in Brazil. COMPUTERS ENVIRONMENT AND URBAN SYSTEMS, v. 65, p. 41-52, SEP 2017. Citações Web of Science: 3. (13/18859-8)
DE ASSIS, LUIZ FERNANDO F. G.; HORITA, FLAVIO E. A.; DE FREITAS, EDISON P.; UEYAMA, JO; DE ALBUQUERQUE, JOAO PORTO. A Service-Oriented Middleware for Integrated Management of Crowdsourced and Sensor Data Streams in Disaster Management. SENSORS, v. 18, n. 6, JUN 2018. Citações Web of Science: 3. (17/09889-1, 13/16202-1, 15/21642-6, 14/01515-7)
FURQUIM, GUSTAVO; PESSIN, GUSTAVO; FAICAL, BRUNO S.; MENDIONDO, EDUARDO M.; UEYAMA, JO. Improving the accuracy of a flood forecasting model by means of machine learning and chaos theory. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, v. 27, n. 5, SI, p. 1129-1141, JUL 2016. Citações Web of Science: 7. (12/22550-0, 14/19076-0, 08/58161-1)
HORITA, FLAVIO E. A.; DE ALBUQUERQUE, JOAO PORTO; DEGROSSI, LIVIA C.; MENDIONDO, EDUARDO M.; UEYAMA, JO. Development of a spatial decision support system for flood risk management in Brazil that combines volunteered geographic information with wireless sensor networks. Computers & Geosciences, v. 80, p. 84-94, JUL 2015. Citações Web of Science: 42. (12/22550-0, 08/58161-1, 12/18675-1)
FILHO, GERALDO P. R.; UEYAMA, JO; VILLAS, LEANDRO A.; PINTO, ALEX R.; GONCALVES, VINICIUS P.; PESSIN, GUSTAVO; PAZZI, RICHARD W.; BRAUN, TORSTEN. NodePM: A Remote Monitoring Alert System for Energy Consumption Using Probabilistic Techniques. SENSORS, v. 14, n. 1, p. 848-867, JAN 2014. Citações Web of Science: 12. (08/57870-9, 12/22550-0, 12/11206-6)
GONCALVES, VINICIUS P.; DE ALMEIDA NERIS, VANIA P.; SERAPHINI, SIBELIUS; DIAS, TERESA C. M.; PESSIN, GUSTAVO; JOHNSON, THIENNE; UEYAMA, JO. Providing adaptive smartphone interfaces targeted at elderly people: an approach that takes into account diversity among the elderly. UNIVERSAL ACCESS IN THE INFORMATION SOCIETY, v. 16, n. 1, p. 129-149, MAR 2017. Citações Web of Science: 6. (12/22550-0, 14/19076-0, 08/05346-4)
FURQUIM, GUSTAVO; FILHO, GERALDO P. R.; JALALI, ROOZBEH; PESSIN, GUSTAVO; PAZZI, RICHARD W.; UEYAMA, JO. How to Improve Fault Tolerance in Disaster Predictions: A Case Study about Flash Floods Using IoT, ML and Real Data. SENSORS, v. 18, n. 3, MAR 2018. Citações Web of Science: 4. (14/06330-5, 15/21642-6)
GIUNTINI, FELIPE TALIAR; BEDER, DELANO MEDEIROS; UEYAMA, JO. Exploiting self-organization and fault tolerance in wireless sensor networks: A case study on wildfire detection application. International Journal of Distributed Sensor Networks, v. 13, n. 4, APR 12 2017. Citações Web of Science: 1. (15/21642-6)
FAICAL, BRUNO S.; FREITAS, HEITOR; GOMES, PEDRO H.; MANO, LEANDRO Y.; PESSIN, GUSTAVO; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.; KRISHNAMACHARI, BHASKAR; UEYAMA, JO. An adaptive approach for UAV-based pesticide spraying in dynamic environments. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, v. 138, p. 210-223, JUN 1 2017. Citações Web of Science: 18. (14/10685-3, 15/21642-6, 13/18859-8)
UEYAMA, JO; MADEIRA, EDMUNDO R. M.; TAIANI, FRANCOIS; CAMARGO, RAPHAEL Y.; GRACE, PAUL; COULSON, GEOFF. EXPLOITING A GENERIC APPROACH TO CONSTRUCT COMPONENT-BASED SYSTEMS SOFTWARE IN LINUX ENVIRONMENTS. INTERNATIONAL JOURNAL OF SOFTWARE ENGINEERING AND KNOWLEDGE ENGINEERING, v. 20, n. 6, p. 843-873, SEP 2010. Citações Web of Science: 0. (06/06576-8, 08/05346-4)
HUGHES‚ D.; UEYAMA‚ J.; MENDIONDO‚ E.; MATTHYS‚ N.; HORRÉ‚ W.; MICHIELS‚ S.; HUYGENS‚ C.; JOOSEN‚ W.; MAN‚ K.L.; GUAN‚ S.U.. A middleware platform to support river monitoring using wireless sensor networks. Journal of the Brazilian Computer Society, v. 17, n. 2, p. 85-102, 2011. (08/05346-4, 09/01881-5)
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
ALVES, Leandro Yukio Mano. FlexPersuade - Explorando uma abordagem flexível em softwares de persuasão: um estudo de caso com players de música. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (14/10685-3)
FILHO, Geraldo Pereira Rocha. Soluções de tomadas de decisões inteligentes para infraestruturas residenciais. Tese (Doutorado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (14/06330-5)
FILHO, Geraldo Pereira Rocha. Um sistema de alerta para o monitoramento remoto do consumo de energia usando redes de sensores sem fio. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (12/11206-6)
FAIÇAL, Bruno Squizato. Utilizando a Inteligência Computacional para a Pulverização Precisa de Produtos Fitofarmacêuticos. Tese (Doutorado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (13/18859-8)
Solicitação em análise e dentro do prazo legal de sigilo previsto na legislação BR1020180161610 - Universidade de São Paulo (USP). Solicitação em análise e dentro do prazo legal de sigilo previsto na legislação - 07 de agosto de 2018
SISTEMA DE PULVERIZAÇÃO E MÉTODO DE CONTROLE DE PULVERIZAÇÃO BR1020160293537 - Universidade de São Paulo (USP). Jó Ueyama; Bruno Squizato Faiçal; Heitor De Freitas Vieira; Fernando Mascagna Bittencourt Lima - 14 de dezembro de 2016
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