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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) (Instituição-sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
É Professor Titular (MS-6) do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC/USP). É Coordenador de Área de Pesquisas para Inovação da FAPESP (CA-PI). É membro do Comitê de Assessoramento de Bolsas de Produtividade em Desenvolvimento Tecnológico e Extensão Inovadora do CNPq (CA-DT). Jó Ueyama completou seu Ph.D. em Ciência da Computação na Universidade de Lancaster (Inglaterra) em 2006. Após o seu PhD, ele realizou o primeiro pós-doutorado na Universidade de Kent em Canterbury (2006-2007, Inglaterra). Foi pesquisador visitante na University of Southern California (2015-2016, EUA). Em 2018, foi Co-Coordenador Geral do SBRC 2018, o maior evento científico nacional da área de atuação. Foi Presidente da Comissão das Relações Internacionais (CRInt) do ICMC/USP por dois mandatos (2016-2020). Recebeu financiamentos de pesquisa da FAPESP, CNPq, RNP, CAPES e grants do exterior como da Marinha Americana (Office of Naval Research Global, EUA) e da Royal Academy of Engineering (RAE, Reino Unido). Jó possui quatro patentes depositadas no INPI, publicou cerca de 57 artigos em periódicos e em torno de 100 artigos em eventos. A pesquisa do Prof. Ueyama foi reportagem em cinco Revistas Pesquisa FAPESP, assim como em veículos de notícias como Folha de São Paulo, Estado de São Paulo (Estadão), INFO Exame, Correio Brasiliense, Época Negócios; e em programas de Televisão como Bom Dia Brasil e EPTV Notícias. Recebeu distinções na área do Ensino como: (1) Melhor Professor do Semestre (2017 e 2018) e (2) Paraninfos de turma (2018 e 2019). Ministrou aulas de Redes, SO e Sistemas Distribuídos na Universidade Virtual do Estado de SP (UNIVESP) e o seu conteúdo disponibilizado no Youtube tem cerca de 200 mil acessos e é parte do material didático adotado de IESs nacionais e internacionais (de países que falam Português). Seus principais interesses de pesquisa incluem Internet das Coisas, Segurança e Blockchain. (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) na Revista Pesquisa FAPESP sobre o(a) pesquisador(a): |
| Fumigación con drones |
| Fumigación con drones |
| Una alarma contra inundaciones |
| Una alarma contra inundaciones |
| <em>Drones</em> sobre o campo |
| Un catálogo de emociones |
| Emoções catalogadas |
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
| TITULO |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias (0 total): |
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| VEICULO: TITULO (DATA) |
Este projeto almeja investigar meios de ampliar a privacidade em sistemas baseados em blockchain. Os sistemas que usam blockchain implementam a integridade, auditabilidade e tolerância a falhas. Isso visto que o blockchain incorpora as três propriedades através das funções hashes e de sistemas distribuídos (e não mais totalmente centralizados como no cliente/servidor puro). Entretanto, a …
O foco desta proposta é a transferência de conhecimento matemático para outras áreas da ciência, tecnologia e indústria, por meio de um centro de pesquisa estruturado para esse fim. Todo o conhecimento matemático é, em última análise, aplicável se não diretamente, por meio de outros conhecimentos. Em algumas áreas da matemática a aplicação é quase imediata (entretanto, a colocação em prát…
Esta proposta apresenta o projeto de pesquisa para ser implementado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP). A proposta traz uma descrição do projeto de pesquisa a ser conduzido em vinte e quatro meses. A presente proposta é uma continuação do auxílio FAPESP anterior que tem como highlights: a) o proponente obteve uma pat…
Os dispositivos com recursos escassos como a Internet das Coisas (IoT) estão cada vez mais onipresentes coletando dados no intuito de melhorar e otimizar o cotidiano de um ambiente como uma smart city. A IoT normalmente consiste de sensores e objetos que interagem e trabalham em conjunto, estando ao mesmo tempo conectados a Internet. A IoT é considerada como fazendo parte da Internet do F…
Este projeto propõe a visita do Prof. Ramesh Govindan para a visita dele ao Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da USP São Carlos. O Prof. Rameh é Professor Titular da University of Southern California e é um dos pioneiros da área de Redes de Sensores sem Fio. (AU)
Este projeto visa detectar e prever inundações usando imagens e, assim, automatizar o processo de identificação de inundações sem a intervenção humana. Essa abordagem usa apenas câmeras sem a necessidade do sensor de altura do rio que permanece submerso nos córregos urbanos. Os sensores de altura do rio geralmente são suscetíveis a falhas, pois estão em contato contínuo com a água do rio.…
Atualmente, o desenvolvimento de dispositivos inteligentes tem ganhado importância nos mais diversos cenários, criando ambientes compartilhados física e logicamente pelos sistemas físicos e multi-agentes (dispositivos) que os compõem. O problema é que a maioria desses sistemas e agentes não são modelados para se comunicar entre si, dificultando a implementação desses sistemas e a otimizaç…
A tecnologia Blockchain vem ganhando visibilidade no mercado e no meio acadêmico, devido às suas características que permitem impulsionar a segurança e confiabilidade e robustez de sistemas distribuídos. Diversas áreas estão sendo contempladas com os avanços alcançados em pesquisas que empregam essa tecnologia, tal como: (i) finanças, (ii) sensoriamento de ambientes, (iii) análise de dado…
A tecnologia Blockchain está crescendo atualmente devido à sua potencial aplicação em vários campos (blockchain 3.0), como o de saúde. Assim, dados gerados a partir de sistemas de saúde podem ser compartilhados a partir do blockchain, ajudando a melhorar a segurança desses sistemas. No entanto, os dados multimídia de saúde são classificados como dados confidenciais e o blockchain apenas a…
O crescimento da população com necessidade de cuidados de saúde e com mobilidade reduzida em muitos países destaca a necessidade de desenvolver tecnologias assistivas adequadas a esse público, principalmente quando necessitam de tratamento domiciliar, após alta do hospital. Nesse período, essas pessoas podem apresentar um tempo excessivo de emoções negativas e pouca interação social, sint…
Estudos atuais no campo da interação Homem-Computador chamaram a atenção para a importância dos fatores emocionais ao interagir com os sistemas computacionais. Acredita-se que, se agentes inteligentes são empregados para determinar a natureza das emoções de um usuário, eles podem induzir e despertar de uma maneira que atua como um estímulo ao interagir com computadores. Por exemplo, se o …
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
| Publicações | 28 |
| Citações | 188 |
| Cit./Artigo | 6,7 |
| Dados do Web of Science | |
BEDER, DELANO MEDEIROS; UEYAMA, JO; DE ALBUQUERQUE, JOAO PORTO; CHAIM, MARCOS LORDELLO. FlexFT: A Generic Framework for Developing Fault-Tolerant Applications in the Sensor Web. International Journal of Distributed Sensor Networks, 2013. Citações Web of Science: 4. (08/05346-4, 08/58161-1, 08/57870-9)
UEYAMA, JO; FREITAS, HEITOR; FAICAL, BRUNO S.; FILHO, GERALDO P. R.; FINI, PEDRO; PESSIN, GUSTAVO; GOMES, PEDRO H.; VILLAS, LEANDRO A.. Exploiting the Use of Unmanned Aerial Vehicles to Provide Resilience in Wireless Sensor Networks. IEEE COMMUNICATIONS MAGAZINE, v. 52, n. 12, p. 81-87, DEC 2014. Citações Web of Science: 17. (12/22550-0, 14/06330-5)
VILLAS, LEANDRO A.; GUIDONI, DANIEL L.; MAIA, GUILHERME; PAZZI, RICHARD W.; UEYAMA, JO; LOUREIRO, ANTONIO A. F.. An energy efficient joint localization and synchronization solution for wireless sensor networks using unmanned aerial vehicle. WIRELESS NETWORKS, v. 21, n. 2, p. 485-498, FEB 2015. Citações Web of Science: 5. (12/22550-0)
PESSIN, GUSTAVO; OSORIO, FERNANDO S.; SOUZA, JEFFERSON R.; UEYAMA, JO; COSTA, FAUSTO G.; WOLF, DENIS F.; DIMITROVA, DESISLAVA; BRAUN, TORSTEN; VARGAS, PATRICIA A.. INVESTIGATION ON THE EVOLUTION OF AN INDOOR ROBOTIC LOCALIZATION SYSTEM BASED ON WIRELESS NETWORKS. APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE, v. 27, n. 8, p. 743-758, SEP 14 2013. Citações Web of Science: 6. (08/05346-4, 08/57870-9)
MANO, LEANDRO Y.; FAICAL, BRUNO S.; NAKAMURA, LUIS H. V.; GOMES, PEDRO H.; LIBRALON, GIAMPAOLO L.; MENEGUETE, RODOLFO I.; FILHO, GERALDO P. R.; GIANCRISTOFARO, GABRIEL T.; PESSIN, GUSTAVO; KRISHNAMACHARI, BHASKAR; et al. Exploiting IoT technologies for enhancing Health Smart Homes through patient identification and emotion recognition. COMPUTER COMMUNICATIONS, v. 89-90, p. 178-190, SEP 1 2016. Citações Web of Science: 31. (13/18859-8, 14/19076-0, 14/10685-3, 14/06330-5)
MENEGUETTE, RODOLFO I.; FILHO, GERALDO P. R.; GUIDONI, DANIEL L.; PESSIN, GUSTAVO; VILLAS, LEANDRO A.; UEYAMA, JO. Increasing Intelligence in Inter-Vehicle Communications to Reduce Traffic Congestions: Experiments in Urban and Highway Environments. PLoS One, v. 11, n. 8, AUG 15 2016. Citações Web of Science: 11. (15/18898-9, 15/11536-4, 14/06330-5)
GIUNTINI, FELIPE TALIAR; DE MORAES, KAUE L.; CAZZOLATO, MIRELA T.; KIRCHNER, LUZIANE DE FATIMA; DOS REIS, MARIA DE JESUS D.; TRAINA, AGMA J. M.; CAMPBELL, ANDREW T.; UEYAMA, JO. Modeling and Assessing the Temporal Behavior of Emotional and Depressive User Interactions on Social Networks. IEEE ACCESS, v. 9, p. 93182-93194, 2021. Citações Web of Science: 0. (20/11258-2, 13/07375-0, 18/24414-2, 16/17078-0, 20/07200-9, 18/17335-9)
GIUNTINI, FELIPE TALIAR; DE MORAES, KAUE L. P.; CAZZOLATO, MIRELA T.; KIRCHNER, LUZIANE DE FATIMA; DOS REIS, MARIA DE JESUS D.; TRAINA, AGMA J. M.; CAMPBELL, ANDREW T.; UEYAMA, JO. Tracing the Emotional Roadmap of Depressive Users on Social Media Through Sequential Pattern Mining. IEEE ACCESS, v. 9, p. 97621-97635, 2021. Citações Web of Science: 0. (20/11258-2, 13/07375-0, 18/24414-2, 16/17078-0, 20/07200-9, 18/17335-9)
FERNANDES, JR., FRANCISCO E.; YEN, GARY G.. Pruning Deep Convolutional Neural Networks Architectures with Evolution Strategy. INFORMATION SCIENCES, v. 552, p. 29-47, APR 2021. Citações Web of Science: 0. (20/05426-0)
GIUNTINI, FELIPE T.; CAZZOLATO, MIRELA T.; DOS REIS, MARIA DE JESUS DUTRA; CAMPBELL, ANDREW T.; TRAINA, AGMA J. M.; UEYAMA, JO. A review on recognizing depression in social networks: challenges and opportunities. JOURNAL OF AMBIENT INTELLIGENCE AND HUMANIZED COMPUTING, v. 11, n. 11, SI, JAN 2020. Citações Web of Science: 1. (16/17078-0, 13/07375-0, 18/17335-9, 18/24414-2)
DE AGUIAR, ERIKSON JULIO; FAICAL, BRUNO S.; KRISHNAMACHARI, BHASKAR; UEYAMA, JO. A Survey of Blockchain-Based Strategies for Healthcare. ACM COMPUTING SURVEYS, v. 53, n. 2, APR 2020. Citações Web of Science: 2. (18/18187-3, 18/17335-9)
FERNANDES JR, FRANCISCO ERIVALDO; YEN, GARY G.. Pruning of generative adversarial neural networks for medical imaging diagnostics with evolution strategy. INFORMATION SCIENCES, v. 558, p. 91-102, MAY 2021. Citações Web of Science: 1. (20/05426-0)
FILHO, GERALDO P. R.; VILLAS, LEANDRO A.; FREITAS, HEITOR; VALEJO, ALAN; GUIDONI, DANIEL L.; UEYAMA, JO. ResiDI: Towards a smarter smart home system for decision-making using wireless sensors and actuators. Computer Networks, v. 135, p. 54-69, APR 22 2018. Citações Web of Science: 5. (15/21642-6, 14/06330-5)
MANO, LEANDRO Y.; BARROS, VINICIUS A.; NUNES, LUIZ H.; SAWADA, LUANA O.; ESTRELLA, JULIO C.; UEYAMA, JO. ENLACE: A Combination of Layer-Based Architecture and Wireless Communication for Emotion Monitoring in Healthcare. MOBILE INFORMATION SYSTEMS, v. 2019, JUL 10 2019. Citações Web of Science: 1. (17/21054-2, 16/14267-7)
UEYAMA, JO; MADEIRA, EDMUNDO R. M.; TAIANI, FRANCOIS; CAMARGO, RAPHAEL Y.; GRACE, PAUL; COULSON, GEOFF. EXPLOITING A GENERIC APPROACH TO CONSTRUCT COMPONENT-BASED SYSTEMS SOFTWARE IN LINUX ENVIRONMENTS. INTERNATIONAL JOURNAL OF SOFTWARE ENGINEERING AND KNOWLEDGE ENGINEERING, v. 20, n. 6, p. 843-873, SEP 2010. Citações Web of Science: 0. (06/06576-8, 08/05346-4)
GIUNTINI, FELIPE T.; CAZZOLATO, MIRELA T.; DOS REIS, MARIA DE JESUS DUTRA; CAMPBELL, ANDREW T.; TRAINA, AGMA J. M.; UEYAMA, JO. A review on recognizing depression in social networks: challenges and opportunities. JOURNAL OF AMBIENT INTELLIGENCE AND HUMANIZED COMPUTING, v. 11, n. 11, SI, p. 4713-4729, NOV 2020. Citações Web of Science: 7. (16/17078-0, 18/17335-9, 13/07375-0, 18/24414-2)
TORRES NETO, JOSE R.; ROCHA FILHO, GERALDO P.; MANO, LEANDRO Y.; VILLAS, LEANDRO A.; UEYAMA, JO. Exploiting Offloading in IoT-Based Microfog: Experiments with Face Recognition and Fall Detection. WIRELESS COMMUNICATIONS & MOBILE COMPUTING, 2019. Citações Web of Science: 1. (17/23655-3, 16/25865-2)
MANO, LEANDRO Y.; MAZZO, ALESSANDRA; NETO, JOSE R. T.; MESKA, MATEUS H. G.; GIANCRISTOFARO, GABRIEL T.; UEYAMA, JO; JUNIOR, GERSON A. P.. Using emotion recognition to assess simulation-based learning. NURSE EDUCATION IN PRACTICE, v. 36, p. 13-19, MAR 2019. Citações Web of Science: 0. (16/14267-7, 16/04261-1, 15/21642-6)
FURQUIM, GUSTAVO; FILHO, GERALDO P. R.; JALALI, ROOZBEH; PESSIN, GUSTAVO; PAZZI, RICHARD W.; UEYAMA, JO. How to Improve Fault Tolerance in Disaster Predictions: A Case Study about Flash Floods Using IoT, ML and Real Data. SENSORS, v. 18, n. 3, MAR 2018. Citações Web of Science: 4. (15/21642-6, 14/06330-5)
GIUNTINI, FELIPE TALIAR; BEDER, DELANO MEDEIROS; UEYAMA, JO. Exploiting self-organization and fault tolerance in wireless sensor networks: A case study on wildfire detection application. International Journal of Distributed Sensor Networks, v. 13, n. 4, APR 12 2017. Citações Web of Science: 1. (15/21642-6)
FAICAL, BRUNO S.; FREITAS, HEITOR; GOMES, PEDRO H.; MANO, LEANDRO Y.; PESSIN, GUSTAVO; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.; KRISHNAMACHARI, BHASKAR; UEYAMA, JO. An adaptive approach for UAV-based pesticide spraying in dynamic environments. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, v. 138, p. 210-223, JUN 1 2017. Citações Web of Science: 18. (15/21642-6, 13/18859-8, 14/10685-3)
FREITAS, HEITOR; FAICAL, BRUNO S.; CARDOSO E SILVA, ALEF VINICIUS; UEYAMA, JO. Use of UAVs for an efficient capsule distribution and smart path planning for biological pest control. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, v. 173, JUN 2020. Citações Web of Science: 0. (13/07375-0, 18/17335-9, 18/06228-7)
FURQUIM, GUSTAVO; PESSIN, GUSTAVO; FAICAL, BRUNO S.; MENDIONDO, EDUARDO M.; UEYAMA, JO. Improving the accuracy of a flood forecasting model by means of machine learning and chaos theory. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, v. 27, n. 5, SI, p. 1129-1141, JUL 2016. Citações Web of Science: 7. (12/22550-0, 08/58161-1, 14/19076-0)
HORITA, FLAVIO E. A.; DE ALBUQUERQUE, JOAO PORTO; DEGROSSI, LIVIA C.; MENDIONDO, EDUARDO M.; UEYAMA, JO. Development of a spatial decision support system for flood risk management in Brazil that combines volunteered geographic information with wireless sensor networks. Computers & Geosciences, v. 80, p. 84-94, JUL 2015. Citações Web of Science: 42. (12/22550-0, 08/58161-1, 12/18675-1)
FILHO, GERALDO P. R.; UEYAMA, JO; VILLAS, LEANDRO A.; PINTO, ALEX R.; GONCALVES, VINICIUS P.; PESSIN, GUSTAVO; PAZZI, RICHARD W.; BRAUN, TORSTEN. NodePM: A Remote Monitoring Alert System for Energy Consumption Using Probabilistic Techniques. SENSORS, v. 14, n. 1, p. 848-867, JAN 2014. Citações Web of Science: 12. (12/22550-0, 12/11206-6, 08/57870-9)
GONCALVES, VINICIUS P.; DE ALMEIDA NERIS, VANIA P.; SERAPHINI, SIBELIUS; DIAS, TERESA C. M.; PESSIN, GUSTAVO; JOHNSON, THIENNE; UEYAMA, JO. Providing adaptive smartphone interfaces targeted at elderly people: an approach that takes into account diversity among the elderly. UNIVERSAL ACCESS IN THE INFORMATION SOCIETY, v. 16, n. 1, p. 129-149, MAR 2017. Citações Web of Science: 6. (08/05346-4, 12/22550-0, 14/19076-0)
UEYAMA, JO; FAICAL, BRUNO S.; MANO, LEANDRO Y.; BAYER, GUILHERME; PESSIN, GUSTAVO; GOMES, PEDRO H.. Enhancing reliability in Wireless Sensor Networks for adaptive river monitoring systems: Reflections on their long-term deployment in Brazil. COMPUTERS ENVIRONMENT AND URBAN SYSTEMS, v. 65, p. 41-52, SEP 2017. Citações Web of Science: 3. (13/18859-8)
DE ASSIS, LUIZ FERNANDO F. G.; HORITA, FLAVIO E. A.; DE FREITAS, EDISON P.; UEYAMA, JO; DE ALBUQUERQUE, JOAO PORTO. A Service-Oriented Middleware for Integrated Management of Crowdsourced and Sensor Data Streams in Disaster Management. SENSORS, v. 18, n. 6, JUN 2018. Citações Web of Science: 3. (15/21642-6, 17/09889-1, 14/01515-7, 13/16202-1)
HUGHES‚ D.; UEYAMA‚ J.; MENDIONDO‚ E.; MATTHYS‚ N.; HORRÉ‚ W.; MICHIELS‚ S.; HUYGENS‚ C.; JOOSEN‚ W.; MAN‚ K.L.; GUAN‚ S.U.. A middleware platform to support river monitoring using wireless sensor networks. Journal of the Brazilian Computer Society, v. 17, n. 2, p. 85-102, 2011. (08/05346-4, 09/01881-5)
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
ALVES, Leandro Yukio Mano. FlexPersuade - Explorando uma abordagem flexível em softwares de persuasão: um estudo de caso com players de música. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (14/10685-3)
FAIÇAL, Bruno Squizato. Utilizando a Inteligência Computacional para a Pulverização Precisa de Produtos Fitofarmacêuticos. Tese (Doutorado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (13/18859-8)
FILHO, Geraldo Pereira Rocha. Um sistema de alerta para o monitoramento remoto do consumo de energia usando redes de sensores sem fio. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (12/11206-6)
FILHO, Geraldo Pereira Rocha. Soluções de tomadas de decisões inteligentes para infraestruturas residenciais. Tese (Doutorado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (14/06330-5)
AGUIAR, Erikson Júlio de. Um framework baseado em blockchain para preservar a privacidade no compartilhamento de dados de saúde. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (18/18187-3)
Solicitação em análise e dentro do prazo legal de sigilo previsto na legislação BR1020180161610 - Universidade de São Paulo (USP). Solicitação em análise e dentro do prazo legal de sigilo previsto na legislação - 07 de agosto de 2018
SISTEMA DE PULVERIZAÇÃO E MÉTODO DE CONTROLE DE PULVERIZAÇÃO BR1020160293537 - Universidade de São Paulo (USP). Jó Ueyama; Bruno Squizato Faiçal; Heitor De Freitas Vieira; Fernando Mascagna Bittencourt Lima - 14 de dezembro de 2016