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Jó Ueyama

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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Jó Ueyama concluiu o PhD em ciência da computacao na Universidade de Lancaster (Inglaterra) em agosto de 2006. Atualmente, ele é Professor Associado do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC/USP). (Fonte: Currículo Lattes)

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  • Resumo

    O crescimento da população com necessidade de cuidados de saúde e com mobilidade reduzida em muitos países destaca a necessidade de desenvolver tecnologias assistivas adequadas a esse público, principalmente quando necessitam de tratamento domiciliar, após alta do hospital. Nesse período, essas pessoas podem apresentar um tempo excessivo de emoções negativas e pouca interação social, s...

    Aumentando inteligência em sistemas de middleware adaptativos: um estudo de caso em e-health, BE.EP.DR

  • Resumo

    Estudos atuais no campo da interação Homem-Computador chamaram a atenção para a importância dos fatores emocionais ao interagir com os sistemas computacionais. Acredita-se que, se agentes inteligentes são empregados para determinar a natureza das emoções de um usuário, eles podem induzir e despertar de uma maneira que atua como um estímulo ao interagir com computadores. Por exemplo, se...

    Combinando inteligência artificial e multimodal para emoção classificação, BE.EP.DR
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    Aumentando inteligência em sistemas de middleware adaptativos: um estudo de caso em e-health, BE.EP.DR

  • Resumo

    Estudos atuais no campo da interação Homem-Computador chamaram a atenção para a importância dos fatores emocionais ao interagir com os sistemas computacionais. Acredita-se que, se agentes inteligentes são empregados para determinar a natureza das emoções de um usuário, eles podem induzir e despertar de uma maneira que atua como um estímulo ao interagir com computadores. Por exemplo, se...

    Combinando inteligência artificial e multimodal para emoção classificação, BE.EP.DR
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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Aeronaves não tripuladas Agricultura de precisão Aprendizado computacional Ciência da Computação Ciências Exatas e da Terra Computação em nuvem Computação ubíqua Dispositivos móveis Emoções Inteligência artificial Interação homem-máquina Intercâmbio de pesquisadores Internet das coisas Metodologia e Técnicas da Computação Middleware Monitoramento ambiental Música Rede elétrica inteligente Redes de computadores Rios Sensores Sensoriamento remoto Sistema de processamento distribuído Sistemas de Computação Sistemas de computação Sistemas distribuídos Sistemas embarcados Software livre Tecnologia sem fio Web service
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (19)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações18
Citações122
Cit./Artigo6,8
Dados do Web of Science

DE ASSIS, LUIZ FERNANDO F. G.; HORITA, FLAVIO E. A.; DE FREITAS, EDISON P.; UEYAMA, JO; DE ALBUQUERQUE, JOAO PORTO. A Service-Oriented Middleware for Integrated Management of Crowdsourced and Sensor Data Streams in Disaster Management. SENSORS, v. 18, n. 6, . Citações Web of Science: 0. (17/09889-1, 14/01515-7, 15/21642-6, 13/16202-1)

UEYAMA, JO; FAICAL, BRUNO S.; MANO, LEANDRO Y.; BAYER, GUILHERME; PESSIN, GUSTAVO; GOMES, PEDRO H.. Enhancing reliability in Wireless Sensor Networks for adaptive river monitoring systems: Reflections on their long-term deployment in Brazil. COMPUTERS ENVIRONMENT AND URBAN SYSTEMS, v. 65, p. 41-52, . Citações Web of Science: 0. (13/18859-8)

FAICAL, BRUNO S.; FREITAS, HEITOR; GOMES, PEDRO H.; MANO, LEANDRO Y.; PESSIN, GUSTAVO; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.; KRISHNAMACHARI, BHASKAR; UEYAMA, JO. An adaptive approach for UAV-based pesticide spraying in dynamic environments. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, v. 138, p. 210-223, . Citações Web of Science: 5. (14/10685-3, 13/18859-8, 15/21642-6)

MENEGUETTE, RODOLFO I.; FILHO, GERALDO P. R.; GUIDONI, DANIEL L.; PESSIN, GUSTAVO; VILLAS, LEANDRO A.; UEYAMA, JO. Increasing Intelligence in Inter-Vehicle Communications to Reduce Traffic Congestions: Experiments in Urban and Highway Environments. PLoS One, v. 11, n. 8, . Citações Web of Science: 5. (15/18898-9, 15/11536-4, 14/06330-5)

MANO, LEANDRO Y.; FAICAL, BRUNO S.; NAKAMURA, LUIS H. V.; GOMES, PEDRO H.; LIBRALON, GIAMPAOLO L.; MENEGUETE, RODOLFO I.; FILHO, GERALDO P. R.; GIANCRISTOFARO, GABRIEL T.; PESSIN, GUSTAVO; KRISHNAMACHARI, BHASKAR; et al. Exploiting IoT technologies for enhancing Health Smart Homes through patient identification and emotion recognition. COMPUTER COMMUNICATIONS, v. 89-90, p. 178-190, . Citações Web of Science: 15. (14/10685-3, 13/18859-8, 14/19076-0, 14/06330-5)

GIUNTINI, FELIPE TALIAR; BEDER, DELANO MEDEIROS; UEYAMA, JO. Exploiting self-organization and fault tolerance in wireless sensor networks: A case study on wildfire detection application. International Journal of Distributed Sensor Networks, v. 13, n. 4, . Citações Web of Science: 0. (15/21642-6)

GONCALVES, VINICIUS P.; DE ALMEIDA NERIS, VANIA P.; SERAPHINI, SIBELIUS; DIAS, TERESA C. M.; PESSIN, GUSTAVO; JOHNSON, THIENNE; UEYAMA, JO. Providing adaptive smartphone interfaces targeted at elderly people: an approach that takes into account diversity among the elderly. UNIVERSAL ACCESS IN THE INFORMATION SOCIETY, v. 16, n. 1, p. 129-149, . Citações Web of Science: 1. (14/19076-0, 08/05346-4, 12/22550-0)

FURQUIM, GUSTAVO; FILHO, GERALDO P. R.; JALALI, ROOZBEH; PESSIN, GUSTAVO; PAZZI, RICHARD W.; UEYAMA, JO. How to Improve Fault Tolerance in Disaster Predictions: A Case Study about Flash Floods Using IoT, ML and Real Data. SENSORS, v. 18, n. 3, . Citações Web of Science: 1. (15/21642-6, 14/06330-5)

FILHO, GERALDO P. R.; VILLAS, LEANDRO A.; FREITAS, HEITOR; VALEJO, ALAN; GUIDONI, DANIEL L.; UEYAMA, JO. ResiDI: Towards a smarter smart home system for decision-making using wireless sensors and actuators. Computer Networks, v. 135, p. 54-69, . Citações Web of Science: 0. (15/21642-6, 14/06330-5)

HORITA, FLAVIO E. A.; DE ALBUQUERQUE, JOAO PORTO; DEGROSSI, LIVIA C.; MENDIONDO, EDUARDO M.; UEYAMA, JO. Development of a spatial decision support system for flood risk management in Brazil that combines volunteered geographic information with wireless sensor networks. Computers & Geosciences, v. 80, p. 84-94, . Citações Web of Science: 30. (12/18675-1, 08/58161-1, 12/22550-0)

UEYAMA, JO; FREITAS, HEITOR; FAICAL, BRUNO S.; FILHO, GERALDO P. R.; FINI, PEDRO; PESSIN, GUSTAVO; GOMES, PEDRO H.; VILLAS, LEANDRO A.. Exploiting the Use of Unmanned Aerial Vehicles to Provide Resilience in Wireless Sensor Networks. IEEE COMMUNICATIONS MAGAZINE, v. 52, n. 12, p. 81-87, . Citações Web of Science: 15. (14/06330-5, 12/22550-0)

VILLAS, LEANDRO A.; GUIDONI, DANIEL L.; MAIA, GUILHERME; PAZZI, RICHARD W.; UEYAMA, JO; LOUREIRO, ANTONIO A. F.. An energy efficient joint localization and synchronization solution for wireless sensor networks using unmanned aerial vehicle. WIRELESS NETWORKS, v. 21, n. 2, p. 485-498, . Citações Web of Science: 3. (12/22550-0)

FURQUIM, GUSTAVO; PESSIN, GUSTAVO; FAICAL, BRUNO S.; MENDIONDO, EDUARDO M.; UEYAMA, JO. Improving the accuracy of a flood forecasting model by means of machine learning and chaos theory. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, v. 27, n. 5, SI, p. 1129-1141, . Citações Web of Science: 6. (14/19076-0, 08/58161-1, 12/22550-0)

UEYAMA, JO; MADEIRA, EDMUNDO R. M.; TAIANI, FRANCOIS; CAMARGO, RAPHAEL Y.; GRACE, PAUL; COULSON, GEOFF. EXPLOITING A GENERIC APPROACH TO CONSTRUCT COMPONENT-BASED SYSTEMS SOFTWARE IN LINUX ENVIRONMENTS. INTERNATIONAL JOURNAL OF SOFTWARE ENGINEERING AND KNOWLEDGE ENGINEERING, v. 20, n. 6, p. 843-873, . Citações Web of Science: 0. (06/06576-8, 08/05346-4)

BEDER, DELANO MEDEIROS; UEYAMA, JO; DE ALBUQUERQUE, JOAO PORTO; CHAIM, MARCOS LORDELLO. FlexFT: A Generic Framework for Developing Fault-Tolerant Applications in the Sensor Web. International Journal of Distributed Sensor Networks, . Citações Web of Science: 2. (08/05346-4, 08/57870-9, 08/58161-1)

PESSIN, GUSTAVO; OSORIO, FERNANDO S.; SOUZA, JEFFERSON R.; UEYAMA, JO; COSTA, FAUSTO G.; WOLF, DENIS F.; DIMITROVA, DESISLAVA; BRAUN, TORSTEN; VARGAS, PATRICIA A.. INVESTIGATION ON THE EVOLUTION OF AN INDOOR ROBOTIC LOCALIZATION SYSTEM BASED ON WIRELESS NETWORKS. APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE, v. 27, n. 8, p. 743-758, . Citações Web of Science: 6. (08/57870-9, 08/05346-4)

FAICAL, BRUNO S.; COSTA, FAUSTO G.; PESSIN, GUSTAVO; UEYAMA, JO; FREITAS, HEITOR; COLOMBO, ALEXANDRE; FINI, PEDRO H.; VILLAS, LEANDRO; OSORIO, FERNANDO S.; VARGAS, PATRICIA A.; et al. The use of unmanned aerial vehicles and wireless sensor networks for spraying pesticides. JOURNAL OF SYSTEMS ARCHITECTURE, v. 60, n. 4, p. 393-404, . Citações Web of Science: 22. (08/57870-9)

FILHO, GERALDO P. R.; UEYAMA, JO; VILLAS, LEANDRO A.; PINTO, ALEX R.; GONCALVES, VINICIUS P.; PESSIN, GUSTAVO; PAZZI, RICHARD W.; BRAUN, TORSTEN. NodePM: A Remote Monitoring Alert System for Energy Consumption Using Probabilistic Techniques. SENSORS, v. 14, n. 1, p. 848-867, . Citações Web of Science: 11. (12/11206-6, 08/57870-9, 12/22550-0)

HUGHES‚ D.; UEYAMA‚ J.; MENDIONDO‚ E.; MATTHYS‚ N.; HORRÉ‚ W.; MICHIELS‚ S.; HUYGENS‚ C.; JOOSEN‚ W.; MAN‚ K.L.; GUAN‚ S.U.. A middleware platform to support river monitoring using wireless sensor networks. Journal of the Brazilian Computer Society, v. 17, n. 2, p. 85-102, . (08/05346-4, 09/01881-5)

Patente(s) depositada(s)

SISTEMA DE PULVERIZAÇÃO E MÉTODO DE CONTROLE DE PULVERIZAÇÃO BR1020160293537 - Universidade de São Paulo (USP). JÓ UEYAMA; BRUNO SQUIZATO FAIÇAL; HEITOR DE FREITAS VIEIRA; FERNANDO MASCAGNA BITTENCOURT LIMA - 14 de dezembro de 2016

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