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Jó Ueyama

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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

É Professor Titular (MS-6) do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC/USP). Foi Professor Associado (Livre-docente) no ICMC/USP de 2013 a 2019 e Professor Doutor na EACH/USP e no ICMC/USP de 2008 a 2013. Jó Ueyama completou seu Ph.D. em Ciência da Computação na Universidade de Lancaster (Inglaterra) em 2006. Após o seu PhD, ele realizou o primeiro pós-doutorado na Universidade de Kent em Canterbury (Inglaterra) e o seu segundo pós-doutorado na UNICAMP antes de ingressar na USP em 2008. Foi pesquisador visitante na University of Southern California (USC, EUA) por um ano, de 2015 até 2016. Em 2018, foi Co-Coordenador Geral do SBRC 2018, o maior evento científico nacional da área de atuação. Recebeu financiamentos da FAPESP, CNPq, RNP, CAPES e suporte financeiro do exterior como da Marinha Americana (Office of Naval Research Global, EUA) e da Royal Academy of Engineering (RAE, Reino Unido). Jó possui três patentes depositadas no INPI, publicou cerca de 50 artigos em periódicos e em torno de 100 artigos em eventos. A pesquisa do Prof. Ueyama foi reportagem em cinco Revistas Pesquisa FAPESP, assim como em veículos de notícias como Folha de São Paulo, Estado de São Paulo (Estadão), INFO Exame, Correio Brasiliense, Época Negócios; e em programas de Televisão como Bom Dia Brasil e EPTV Notícias. É Presidente da Comissão das Relações Internacionais (CRInt) do ICMC/USP desde 2016, no qual cumpre o seu segundo mandato. Recebeu distinções na área do Ensino como Melhor Professor do Semestre e convites para Paraninfos de turma. Ministrou aulas de Redes, SO e Sistemas Distribuídos na Universidade Virtual do Estado de SP (UNIVESP) e o seu conteúdo disponibilizado no Youtube tem cerca de 100 mil acessos e é parte do material didático adotado por IESs nacionais e internacionais (de países que falam Português). Seu principal interesse de pesquisa inclui Internet das Coisas e Blockchain. (Fonte: Currículo Lattes)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a)
Alerta contra inundações 
Drones sobre o campo 
Auxílios à pesquisa
Bolsas no país
Bolsas no Exterior
Apoio FAPESP em números * Quantidades atualizadas em 19/10/2019
Colaboradores mais frequentes em auxílios e bolsas FAPESP
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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (22)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações21
Citações184
Cit./Artigo8,8
Dados do Web of Science

FILHO, GERALDO P. R.; VILLAS, LEANDRO A.; FREITAS, HEITOR; VALEJO, ALAN; GUIDONI, DANIEL L.; UEYAMA, JO. ResiDI: Towards a smarter smart home system for decision-making using wireless sensors and actuators. Computer Networks, v. 135, p. 54-69, . Citações Web of Science: 4. (15/21642-6, 14/06330-5)

MENEGUETTE, RODOLFO I.; FILHO, GERALDO P. R.; GUIDONI, DANIEL L.; PESSIN, GUSTAVO; VILLAS, LEANDRO A.; UEYAMA, JO. Increasing Intelligence in Inter-Vehicle Communications to Reduce Traffic Congestions: Experiments in Urban and Highway Environments. PLoS One, v. 11, n. 8, . Citações Web of Science: 14. (15/18898-9, 15/11536-4, 14/06330-5)

GONCALVES, VINICIUS P.; DE ALMEIDA NERIS, VANIA P.; SERAPHINI, SIBELIUS; DIAS, TERESA C. M.; PESSIN, GUSTAVO; JOHNSON, THIENNE; UEYAMA, JO. Providing adaptive smartphone interfaces targeted at elderly people: an approach that takes into account diversity among the elderly. UNIVERSAL ACCESS IN THE INFORMATION SOCIETY, v. 16, n. 1, p. 129-149, . Citações Web of Science: 4. (14/19076-0, 08/05346-4, 12/22550-0)

FURQUIM, GUSTAVO; FILHO, GERALDO P. R.; JALALI, ROOZBEH; PESSIN, GUSTAVO; PAZZI, RICHARD W.; UEYAMA, JO. How to Improve Fault Tolerance in Disaster Predictions: A Case Study about Flash Floods Using IoT, ML and Real Data. SENSORS, v. 18, n. 3, . Citações Web of Science: 4. (15/21642-6, 14/06330-5)

PESSIN, GUSTAVO; OSORIO, FERNANDO S.; SOUZA, JEFFERSON R.; UEYAMA, JO; COSTA, FAUSTO G.; WOLF, DENIS F.; DIMITROVA, DESISLAVA; BRAUN, TORSTEN; VARGAS, PATRICIA A.. INVESTIGATION ON THE EVOLUTION OF AN INDOOR ROBOTIC LOCALIZATION SYSTEM BASED ON WIRELESS NETWORKS. APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE, v. 27, n. 8, p. 743-758, . Citações Web of Science: 6. (08/57870-9, 08/05346-4)

FILHO, GERALDO P. R.; UEYAMA, JO; VILLAS, LEANDRO A.; PINTO, ALEX R.; GONCALVES, VINICIUS P.; PESSIN, GUSTAVO; PAZZI, RICHARD W.; BRAUN, TORSTEN. NodePM: A Remote Monitoring Alert System for Energy Consumption Using Probabilistic Techniques. SENSORS, v. 14, n. 1, p. 848-867, . Citações Web of Science: 12. (12/11206-6, 08/57870-9, 12/22550-0)

HORITA, FLAVIO E. A.; DE ALBUQUERQUE, JOAO PORTO; DEGROSSI, LIVIA C.; MENDIONDO, EDUARDO M.; UEYAMA, JO. Development of a spatial decision support system for flood risk management in Brazil that combines volunteered geographic information with wireless sensor networks. Computers & Geosciences, v. 80, p. 84-94, . Citações Web of Science: 48. (12/18675-1, 08/58161-1, 12/22550-0)

NETO, JOSE R. T.; BOUKERCHE, AZZEDINE; YOKOYAMA, ROBERTO S.; GUIDONI, DANIEL L.; MENEGUETTE, RODOLFO I.; UEYAMA, JO; VILLAS, LEANDRO A.. Performance evaluation of unmanned aerial vehicles in automatic power meter readings. Ad Hoc Networks, v. 60, p. 11-25, . Citações Web of Science: 4. (15/11536-4, 15/07538-1)

UEYAMA, JO; FREITAS, HEITOR; FAICAL, BRUNO S.; FILHO, GERALDO P. R.; FINI, PEDRO; PESSIN, GUSTAVO; GOMES, PEDRO H.; VILLAS, LEANDRO A.. Exploiting the Use of Unmanned Aerial Vehicles to Provide Resilience in Wireless Sensor Networks. IEEE COMMUNICATIONS MAGAZINE, v. 52, n. 12, p. 81-87, . Citações Web of Science: 18. (14/06330-5, 12/22550-0)

VILLAS, LEANDRO A.; GUIDONI, DANIEL L.; MAIA, GUILHERME; PAZZI, RICHARD W.; UEYAMA, JO; LOUREIRO, ANTONIO A. F.. An energy efficient joint localization and synchronization solution for wireless sensor networks using unmanned aerial vehicle. WIRELESS NETWORKS, v. 21, n. 2, p. 485-498, . Citações Web of Science: 5. (12/22550-0)

BEDER, DELANO MEDEIROS; UEYAMA, JO; DE ALBUQUERQUE, JOAO PORTO; CHAIM, MARCOS LORDELLO. FlexFT: A Generic Framework for Developing Fault-Tolerant Applications in the Sensor Web. International Journal of Distributed Sensor Networks, . Citações Web of Science: 4. (08/58161-1, 08/57870-9, 08/05346-4)

GIUNTINI, FELIPE TALIAR; BEDER, DELANO MEDEIROS; UEYAMA, JO. Exploiting self-organization and fault tolerance in wireless sensor networks: A case study on wildfire detection application. International Journal of Distributed Sensor Networks, v. 13, n. 4, . Citações Web of Science: 1. (15/21642-6)

FAICAL, BRUNO S.; FREITAS, HEITOR; GOMES, PEDRO H.; MANO, LEANDRO Y.; PESSIN, GUSTAVO; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.; KRISHNAMACHARI, BHASKAR; UEYAMA, JO. An adaptive approach for UAV-based pesticide spraying in dynamic environments. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, v. 138, p. 210-223, . Citações Web of Science: 14. (14/10685-3, 13/18859-8, 15/21642-6)

FURQUIM, GUSTAVO; PESSIN, GUSTAVO; FAICAL, BRUNO S.; MENDIONDO, EDUARDO M.; UEYAMA, JO. Improving the accuracy of a flood forecasting model by means of machine learning and chaos theory. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, v. 27, n. 5, SI, p. 1129-1141, . Citações Web of Science: 7. (14/19076-0, 08/58161-1, 12/22550-0)

MANO, LEANDRO Y.; FAICAL, BRUNO S.; NAKAMURA, LUIS H. V.; GOMES, PEDRO H.; LIBRALON, GIAMPAOLO L.; MENEGUETE, RODOLFO I.; FILHO, GERALDO P. R.; GIANCRISTOFARO, GABRIEL T.; PESSIN, GUSTAVO; KRISHNAMACHARI, BHASKAR; et al. Exploiting IoT technologies for enhancing Health Smart Homes through patient identification and emotion recognition. COMPUTER COMMUNICATIONS, v. 89-90, p. 178-190, . Citações Web of Science: 32. (14/10685-3, 13/18859-8, 14/19076-0, 14/06330-5)

UEYAMA, JO; FAICAL, BRUNO S.; MANO, LEANDRO Y.; BAYER, GUILHERME; PESSIN, GUSTAVO; GOMES, PEDRO H.. Enhancing reliability in Wireless Sensor Networks for adaptive river monitoring systems: Reflections on their long-term deployment in Brazil. COMPUTERS ENVIRONMENT AND URBAN SYSTEMS, v. 65, p. 41-52, . Citações Web of Science: 3. (13/18859-8)

TORRES NETO, JOSE R.; ROCHA FILHO, GERALDO P.; MANO, LEANDRO Y.; VILLAS, LEANDRO A.; UEYAMA, JO. Exploiting Offloading in IoT-Based Microfog: Experiments with Face Recognition and Fall Detection. WIRELESS COMMUNICATIONS & MOBILE COMPUTING, . Citações Web of Science: 1. (17/23655-3, 16/25865-2)

MANO, LEANDRO Y.; MAZZO, ALESSANDRA; NETO, JOSE R. T.; MESKA, MATEUS H. G.; GIANCRISTOFARO, GABRIEL T.; UEYAMA, JO; JUNIOR, GERSON A. P.. Using emotion recognition to assess simulation-based learning. NURSE EDUCATION IN PRACTICE, v. 36, p. 13-19, . Citações Web of Science: 0. (16/14267-7, 16/04261-1, 15/21642-6)

UEYAMA, JO; MADEIRA, EDMUNDO R. M.; TAIANI, FRANCOIS; CAMARGO, RAPHAEL Y.; GRACE, PAUL; COULSON, GEOFF. EXPLOITING A GENERIC APPROACH TO CONSTRUCT COMPONENT-BASED SYSTEMS SOFTWARE IN LINUX ENVIRONMENTS. INTERNATIONAL JOURNAL OF SOFTWARE ENGINEERING AND KNOWLEDGE ENGINEERING, v. 20, n. 6, p. 843-873, . Citações Web of Science: 0. (06/06576-8, 08/05346-4)

HUGHES‚ D.; UEYAMA‚ J.; MENDIONDO‚ E.; MATTHYS‚ N.; HORRÉ‚ W.; MICHIELS‚ S.; HUYGENS‚ C.; JOOSEN‚ W.; MAN‚ K.L.; GUAN‚ S.U.. A middleware platform to support river monitoring using wireless sensor networks. Journal of the Brazilian Computer Society, v. 17, n. 2, p. 85-102, . (08/05346-4, 09/01881-5)

MANO, LEANDRO Y.; BARROS, VINICIUS A.; NUNES, LUIZ H.; SAWADA, LUANA O.; ESTRELLA, JULIO C.; UEYAMA, JO. ENLACE: A Combination of Layer-Based Architecture and Wireless Communication for Emotion Monitoring in Healthcare. MOBILE INFORMATION SYSTEMS, v. 2019, . Citações Web of Science: 1. (16/14267-7, 17/21054-2)

DE ASSIS, LUIZ FERNANDO F. G.; HORITA, FLAVIO E. A.; DE FREITAS, EDISON P.; UEYAMA, JO; DE ALBUQUERQUE, JOAO PORTO. A Service-Oriented Middleware for Integrated Management of Crowdsourced and Sensor Data Streams in Disaster Management. SENSORS, v. 18, n. 6, . Citações Web of Science: 2. (17/09889-1, 14/01515-7, 15/21642-6, 13/16202-1)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

FILHO, Geraldo Pereira Rocha. Um sistema de alerta para o monitoramento remoto do consumo de energia usando redes de sensores sem fio. 2014. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (12/11206-6)

FILHO, Geraldo Pereira Rocha. Soluções de tomadas de decisões inteligentes para infraestruturas residenciais. 2018. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (14/06330-5)

ALVES, Leandro Yukio Mano. FlexPersuade - Explorando uma abordagem flexível em softwares de persuasão: um estudo de caso com players de música. 2016. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (14/10685-3)

FAIÇAL, Bruno Squizato. Utilizando a Inteligência Computacional para a Pulverização Precisa de Produtos Fitofarmacêuticos. 2016. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (13/18859-8)

Patente(s) depositada(s)

Solicitação em análise e dentro do prazo legal de sigilo previsto na legislação BR1020180161610 - Universidade de São Paulo (USP). Solicitação em análise e dentro do prazo legal de sigilo previsto na legislação - 07 de agosto de 2018

SISTEMA DE PULVERIZAÇÃO E MÉTODO DE CONTROLE DE PULVERIZAÇÃO BR1020160293537 - Universidade de São Paulo (USP). Jó Ueyama; Bruno Squizato Faiçal; Heitor De Freitas Vieira; Fernando Mascagna Bittencourt Lima - 14 de dezembro de 2016

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