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Jó Ueyama

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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

É Professor Titular (MS-6) do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC/USP). Foi Professor Associado (Livre-docente) no ICMC/USP de 2013 a 2019 e Professor Doutor na EACH/USP e no ICMC/USP de 2008 a 2013. Jó Ueyama completou seu Ph.D. em Ciência da Computação na Universidade de Lancaster (Inglaterra) em 2006. Após o seu PhD, ele realizou o primeiro pós-doutorado na Universidade de Kent em Canterbury (Inglaterra) e o seu segundo pós-doutorado na UNICAMP antes de ingressar na USP em 2008. Foi pesquisador visitante na University of Southern California (USC, EUA) por um ano, de 2015 até 2016. Em 2018, foi Co-Coordenador Geral do SBRC 2018, o maior evento científico nacional da área de atuação. Recebeu financiamentos da FAPESP, CNPq, RNP, CAPES e suporte financeiro do exterior como da Marinha Americana (Office of Naval Research Global, EUA) e da Royal Academy of Engineering (RAE, Reino Unido). Jó possui três patentes depositadas no INPI, publicou cerca de 50 artigos em periódicos e em torno de 100 artigos em eventos. A pesquisa do Prof. Ueyama foi reportagem em cinco Revistas Pesquisa FAPESP, assim como em veículos de notícias como Folha de São Paulo, Estado de São Paulo (Estadão), INFO Exame, Correio Brasiliense, Época Negócios; e em programas de Televisão como Bom Dia Brasil e EPTV Notícias. É Presidente da Comissão das Relações Internacionais (CRInt) do ICMC/USP desde 2016, no qual cumpre o seu segundo mandato. Recebeu distinções na área do Ensino como Melhor Professor do Semestre e convites para Paraninfos de turma. Ministrou aulas de Redes, SO e Sistemas Distribuídos na Universidade Virtual do Estado de SP (UNIVESP) e o seu conteúdo disponibilizado no Youtube tem cerca de 100 mil acessos e é parte do material didático adotado por IESs nacionais e internacionais (de países que falam Português). Seu principal interesse de pesquisa inclui Internet das Coisas e Blockchain. (Fonte: Currículo Lattes)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a)
Alerta contra inundações 
Drones sobre o campo 
Auxílios à pesquisa
Em andamento (mais recentes)

  • Resumo

    Esta proposta apresenta o projeto de pesquisa para ser implementado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP). A proposta traz uma descrição do projeto de pesquisa a ser conduzido em vinte e quatro meses. A presente proposta é uma continuação do auxílio FAPESP anterior que tem como highlights: a) o proponente obteve uma ...

    Explorando DLTs e a inteligência computacional em IoT, AP.R

  • Resumo

    O foco desta proposta é a transferência de conhecimento matemático para outras áreas da ciência, tecnologia e indústria, por meio de um centro de pesquisa estruturado para esse fim. Todo o conhecimento matemático é, em última análise, aplicável se não diretamente, por meio de outros conhecimentos. Em algumas áreas da matemática a aplicação é quase imediata (entretanto, a colocação em p...

    CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, AP.CEPID
Concluídos (mais recentes)
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Bolsas no país
Em andamento (mais recentes)
Concluídas (mais recentes)
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Bolsas no Exterior
Concluídas (mais recentes)

  • Resumo

    O crescimento da população com necessidade de cuidados de saúde e com mobilidade reduzida em muitos países destaca a necessidade de desenvolver tecnologias assistivas adequadas a esse público, principalmente quando necessitam de tratamento domiciliar, após alta do hospital. Nesse período, essas pessoas podem apresentar um tempo excessivo de emoções negativas e pouca interação social, s...

    Aumentando inteligência em sistemas de middleware adaptativos: um estudo de caso em e-health, BE.EP.DR

  • Resumo

    Estudos atuais no campo da interação Homem-Computador chamaram a atenção para a importância dos fatores emocionais ao interagir com os sistemas computacionais. Acredita-se que, se agentes inteligentes são empregados para determinar a natureza das emoções de um usuário, eles podem induzir e despertar de uma maneira que atua como um estímulo ao interagir com computadores. Por exemplo, se...

    Combinando inteligência artificial e multimodal para emoção classificação, BE.EP.DR

  • Resumo

    Este documento apresenta o projeto de estágio no exterior a ser realizada pelo Prof. Jó Ueyama na University of Southern California (USC) em Los Angeles, EUA, pelo período de 12 meses. Jó finalizou o seu PhD na Lancaster University (Inglaterra) em 2006 e realizou dois pós-doutorados (o primeiro na University of Kent em Canterbury em 2006 - com bolsa da EPSRC-UK e o segundo na UNICAMP e...

    Provendo redes de sensores sem fio e VANTs mais inteligentes: estágio no grupo de redes autônomas da USC, BE.PQ
Apoio FAPESP em números * Quantidades atualizadas em 19/10/2019
2 Auxílios à pesquisa em andamento
7 Auxílios à pesquisa concluídos
2 Bolsas no país em andamento
10 Bolsas no país concluídas
3 Bolsas no exterior concluídas
24 Todos os Auxílios e Bolsas
Processos vinculados
Colaboradores mais frequentes em auxílios e bolsas FAPESP
Contate o Pesquisador

Este canal da BV/FAPESP deve ser utilizado tão somente para mensagens, referentes aos projetos científicos financiados pela FAPESP.


 

 

 

 

Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Agricultura de precisão Aprendizado computacional Blockchain Ciência da Computação Ciências Exatas e da Terra Computação em nuvem Dispositivos móveis Emoções Inteligência artificial Internet das coisas Matemática Aplicada Matemática Metodologia e Técnicas da Computação Middleware Processamento paralelo Rede de sensores sem fio Rede elétrica inteligente Redes de computadores Sensores Sistemas de Computação Sistemas distribuídos Sistemas embarcados Sistemas embutidos Software livre Web service Wireless
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (22)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações21
Citações184
Cit./Artigo8,8
Dados do Web of Science

FILHO, GERALDO P. R.; VILLAS, LEANDRO A.; FREITAS, HEITOR; VALEJO, ALAN; GUIDONI, DANIEL L.; UEYAMA, JO. ResiDI: Towards a smarter smart home system for decision-making using wireless sensors and actuators. Computer Networks, v. 135, p. 54-69, . Citações Web of Science: 4. (15/21642-6, 14/06330-5)

MENEGUETTE, RODOLFO I.; FILHO, GERALDO P. R.; GUIDONI, DANIEL L.; PESSIN, GUSTAVO; VILLAS, LEANDRO A.; UEYAMA, JO. Increasing Intelligence in Inter-Vehicle Communications to Reduce Traffic Congestions: Experiments in Urban and Highway Environments. PLoS One, v. 11, n. 8, . Citações Web of Science: 14. (15/18898-9, 15/11536-4, 14/06330-5)

GONCALVES, VINICIUS P.; DE ALMEIDA NERIS, VANIA P.; SERAPHINI, SIBELIUS; DIAS, TERESA C. M.; PESSIN, GUSTAVO; JOHNSON, THIENNE; UEYAMA, JO. Providing adaptive smartphone interfaces targeted at elderly people: an approach that takes into account diversity among the elderly. UNIVERSAL ACCESS IN THE INFORMATION SOCIETY, v. 16, n. 1, p. 129-149, . Citações Web of Science: 4. (14/19076-0, 08/05346-4, 12/22550-0)

FURQUIM, GUSTAVO; FILHO, GERALDO P. R.; JALALI, ROOZBEH; PESSIN, GUSTAVO; PAZZI, RICHARD W.; UEYAMA, JO. How to Improve Fault Tolerance in Disaster Predictions: A Case Study about Flash Floods Using IoT, ML and Real Data. SENSORS, v. 18, n. 3, . Citações Web of Science: 4. (15/21642-6, 14/06330-5)

PESSIN, GUSTAVO; OSORIO, FERNANDO S.; SOUZA, JEFFERSON R.; UEYAMA, JO; COSTA, FAUSTO G.; WOLF, DENIS F.; DIMITROVA, DESISLAVA; BRAUN, TORSTEN; VARGAS, PATRICIA A.. INVESTIGATION ON THE EVOLUTION OF AN INDOOR ROBOTIC LOCALIZATION SYSTEM BASED ON WIRELESS NETWORKS. APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE, v. 27, n. 8, p. 743-758, . Citações Web of Science: 6. (08/57870-9, 08/05346-4)

FILHO, GERALDO P. R.; UEYAMA, JO; VILLAS, LEANDRO A.; PINTO, ALEX R.; GONCALVES, VINICIUS P.; PESSIN, GUSTAVO; PAZZI, RICHARD W.; BRAUN, TORSTEN. NodePM: A Remote Monitoring Alert System for Energy Consumption Using Probabilistic Techniques. SENSORS, v. 14, n. 1, p. 848-867, . Citações Web of Science: 12. (12/11206-6, 08/57870-9, 12/22550-0)

HORITA, FLAVIO E. A.; DE ALBUQUERQUE, JOAO PORTO; DEGROSSI, LIVIA C.; MENDIONDO, EDUARDO M.; UEYAMA, JO. Development of a spatial decision support system for flood risk management in Brazil that combines volunteered geographic information with wireless sensor networks. Computers & Geosciences, v. 80, p. 84-94, . Citações Web of Science: 48. (12/18675-1, 08/58161-1, 12/22550-0)

NETO, JOSE R. T.; BOUKERCHE, AZZEDINE; YOKOYAMA, ROBERTO S.; GUIDONI, DANIEL L.; MENEGUETTE, RODOLFO I.; UEYAMA, JO; VILLAS, LEANDRO A.. Performance evaluation of unmanned aerial vehicles in automatic power meter readings. Ad Hoc Networks, v. 60, p. 11-25, . Citações Web of Science: 4. (15/11536-4, 15/07538-1)

UEYAMA, JO; FREITAS, HEITOR; FAICAL, BRUNO S.; FILHO, GERALDO P. R.; FINI, PEDRO; PESSIN, GUSTAVO; GOMES, PEDRO H.; VILLAS, LEANDRO A.. Exploiting the Use of Unmanned Aerial Vehicles to Provide Resilience in Wireless Sensor Networks. IEEE COMMUNICATIONS MAGAZINE, v. 52, n. 12, p. 81-87, . Citações Web of Science: 18. (14/06330-5, 12/22550-0)

VILLAS, LEANDRO A.; GUIDONI, DANIEL L.; MAIA, GUILHERME; PAZZI, RICHARD W.; UEYAMA, JO; LOUREIRO, ANTONIO A. F.. An energy efficient joint localization and synchronization solution for wireless sensor networks using unmanned aerial vehicle. WIRELESS NETWORKS, v. 21, n. 2, p. 485-498, . Citações Web of Science: 5. (12/22550-0)

BEDER, DELANO MEDEIROS; UEYAMA, JO; DE ALBUQUERQUE, JOAO PORTO; CHAIM, MARCOS LORDELLO. FlexFT: A Generic Framework for Developing Fault-Tolerant Applications in the Sensor Web. International Journal of Distributed Sensor Networks, . Citações Web of Science: 4. (08/58161-1, 08/57870-9, 08/05346-4)

GIUNTINI, FELIPE TALIAR; BEDER, DELANO MEDEIROS; UEYAMA, JO. Exploiting self-organization and fault tolerance in wireless sensor networks: A case study on wildfire detection application. International Journal of Distributed Sensor Networks, v. 13, n. 4, . Citações Web of Science: 1. (15/21642-6)

FAICAL, BRUNO S.; FREITAS, HEITOR; GOMES, PEDRO H.; MANO, LEANDRO Y.; PESSIN, GUSTAVO; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F.; KRISHNAMACHARI, BHASKAR; UEYAMA, JO. An adaptive approach for UAV-based pesticide spraying in dynamic environments. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, v. 138, p. 210-223, . Citações Web of Science: 14. (14/10685-3, 13/18859-8, 15/21642-6)

FURQUIM, GUSTAVO; PESSIN, GUSTAVO; FAICAL, BRUNO S.; MENDIONDO, EDUARDO M.; UEYAMA, JO. Improving the accuracy of a flood forecasting model by means of machine learning and chaos theory. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, v. 27, n. 5, SI, p. 1129-1141, . Citações Web of Science: 7. (14/19076-0, 08/58161-1, 12/22550-0)

MANO, LEANDRO Y.; FAICAL, BRUNO S.; NAKAMURA, LUIS H. V.; GOMES, PEDRO H.; LIBRALON, GIAMPAOLO L.; MENEGUETE, RODOLFO I.; FILHO, GERALDO P. R.; GIANCRISTOFARO, GABRIEL T.; PESSIN, GUSTAVO; KRISHNAMACHARI, BHASKAR; et al. Exploiting IoT technologies for enhancing Health Smart Homes through patient identification and emotion recognition. COMPUTER COMMUNICATIONS, v. 89-90, p. 178-190, . Citações Web of Science: 32. (14/10685-3, 13/18859-8, 14/19076-0, 14/06330-5)

UEYAMA, JO; FAICAL, BRUNO S.; MANO, LEANDRO Y.; BAYER, GUILHERME; PESSIN, GUSTAVO; GOMES, PEDRO H.. Enhancing reliability in Wireless Sensor Networks for adaptive river monitoring systems: Reflections on their long-term deployment in Brazil. COMPUTERS ENVIRONMENT AND URBAN SYSTEMS, v. 65, p. 41-52, . Citações Web of Science: 3. (13/18859-8)

TORRES NETO, JOSE R.; ROCHA FILHO, GERALDO P.; MANO, LEANDRO Y.; VILLAS, LEANDRO A.; UEYAMA, JO. Exploiting Offloading in IoT-Based Microfog: Experiments with Face Recognition and Fall Detection. WIRELESS COMMUNICATIONS & MOBILE COMPUTING, . Citações Web of Science: 1. (17/23655-3, 16/25865-2)

MANO, LEANDRO Y.; MAZZO, ALESSANDRA; NETO, JOSE R. T.; MESKA, MATEUS H. G.; GIANCRISTOFARO, GABRIEL T.; UEYAMA, JO; JUNIOR, GERSON A. P.. Using emotion recognition to assess simulation-based learning. NURSE EDUCATION IN PRACTICE, v. 36, p. 13-19, . Citações Web of Science: 0. (16/14267-7, 16/04261-1, 15/21642-6)

UEYAMA, JO; MADEIRA, EDMUNDO R. M.; TAIANI, FRANCOIS; CAMARGO, RAPHAEL Y.; GRACE, PAUL; COULSON, GEOFF. EXPLOITING A GENERIC APPROACH TO CONSTRUCT COMPONENT-BASED SYSTEMS SOFTWARE IN LINUX ENVIRONMENTS. INTERNATIONAL JOURNAL OF SOFTWARE ENGINEERING AND KNOWLEDGE ENGINEERING, v. 20, n. 6, p. 843-873, . Citações Web of Science: 0. (06/06576-8, 08/05346-4)

HUGHES‚ D.; UEYAMA‚ J.; MENDIONDO‚ E.; MATTHYS‚ N.; HORRÉ‚ W.; MICHIELS‚ S.; HUYGENS‚ C.; JOOSEN‚ W.; MAN‚ K.L.; GUAN‚ S.U.. A middleware platform to support river monitoring using wireless sensor networks. Journal of the Brazilian Computer Society, v. 17, n. 2, p. 85-102, . (08/05346-4, 09/01881-5)

MANO, LEANDRO Y.; BARROS, VINICIUS A.; NUNES, LUIZ H.; SAWADA, LUANA O.; ESTRELLA, JULIO C.; UEYAMA, JO. ENLACE: A Combination of Layer-Based Architecture and Wireless Communication for Emotion Monitoring in Healthcare. MOBILE INFORMATION SYSTEMS, v. 2019, . Citações Web of Science: 1. (16/14267-7, 17/21054-2)

DE ASSIS, LUIZ FERNANDO F. G.; HORITA, FLAVIO E. A.; DE FREITAS, EDISON P.; UEYAMA, JO; DE ALBUQUERQUE, JOAO PORTO. A Service-Oriented Middleware for Integrated Management of Crowdsourced and Sensor Data Streams in Disaster Management. SENSORS, v. 18, n. 6, . Citações Web of Science: 2. (17/09889-1, 14/01515-7, 15/21642-6, 13/16202-1)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

FILHO, Geraldo Pereira Rocha. Um sistema de alerta para o monitoramento remoto do consumo de energia usando redes de sensores sem fio. 2014. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (12/11206-6)

FILHO, Geraldo Pereira Rocha. Soluções de tomadas de decisões inteligentes para infraestruturas residenciais. 2018. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (14/06330-5)

ALVES, Leandro Yukio Mano. FlexPersuade - Explorando uma abordagem flexível em softwares de persuasão: um estudo de caso com players de música. 2016. Dissertação (Mestrado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (14/10685-3)

FAIÇAL, Bruno Squizato. Utilizando a Inteligência Computacional para a Pulverização Precisa de Produtos Fitofarmacêuticos. 2016. Tese (Doutorado) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Universidade de São Paulo (USP). São Carlos. (13/18859-8)

Patente(s) depositada(s)

Solicitação em análise e dentro do prazo legal de sigilo previsto na legislação BR1020180161610 - Universidade de São Paulo (USP). Solicitação em análise e dentro do prazo legal de sigilo previsto na legislação - 07 de agosto de 2018

SISTEMA DE PULVERIZAÇÃO E MÉTODO DE CONTROLE DE PULVERIZAÇÃO BR1020160293537 - Universidade de São Paulo (USP). Jó Ueyama; Bruno Squizato Faiçal; Heitor De Freitas Vieira; Fernando Mascagna Bittencourt Lima - 14 de dezembro de 2016

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