Carlos A. Castro obteve os títulos de Engenheiro Eletricista e Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), respectivamente em 1982 e 1985, e de Doctor of Philosophy pela Arizona State University, AZ, EUA, em 1993. Foi docente da Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC) da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) de 1983 a 2019, aposentando-se como Professor Titular. Atualmente é professor da Pontifícia Universidade Católica de Campinas (PUC-Campinas) e professor colaborador da FEEC/UNICAMP. Seu interesse principal, tanto no ensino como na pesquisa, é em Sistemas Elétricos de Potência, principalmente estabilidade de tensão, operação e segurança de sistemas de potência, métodos de fluxo de carga, e sistemas de transmissão e distribuição. (Fonte: Currículo Lattes)
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Este trabalho de pesquisa tem por objetivo buscar o desenvolvimento de metodologias avançadas para monitoramento, análise e controle para o planejamento da expansão e para a operação de sistemas de potência (envolvendo o planejamento da operação e a operação em tempo real). Essas metodologias devem ser eficientes do ponto de vista computacional e precisas o suficiente para fornecerem as i…
Este trabalho de pesquisa tem por objetivo buscar o desenvolvimento de metodologias avançadas para monitoramento, análise e controle de instabilidades de tensão para a operação em tempo real e o planejamento da operação de sistemas de potência. Essas metodologias devem ser eficientes do ponto de vista computacional e precisas o suficiente para fornecerem as informações relevantes ao opera…
Algoritmos meta-heurísticos inspirados na natureza têm ganhado popularidade nas últimas décadas, em parte devido ao fato que são capazes de encontrar soluções ótimas globais em problemas de otimização não-lineares. Em particular, várias atividades associadas ao planejamento e operação de sistemas elétricos de potência são modeladas como problemas com esta característica. O firefly algorit…
A proposta deste trabalho de pesquisa é estudar e implementar um índice eficiente baseado em equivalentes de Thévenin para a avaliação das condições de estabilidade de tensão de sistemas elétricos de potência. Este índice baseia-se na característica de máxima transferência de potência de circuitos elétricos lineares. O índice pode ser calculado para todas as barras do sistema em um dado p…
O Algoritmo de Colônia de Abelhas Artificiais, ou Artificial Bee Colony (ABC), foi originalmente proposto com o intuito de resolver problemas de otimização com base no comportamento inteligente das abelhas na natureza. Desde então, o algoritmo ABC tem sido utilizado em várias aplicações, como treinamento de redes neurais artificiais, otimização de portfólios, dimensionamento de lotes, ide…
O Algoritmo de Colônia de Abelhas Artificiais, ou Artificial Bee Colony (ABC), foi originalmente proposto com o intuito de resolver problemas de otimização com base no comportamento inteligente das abelhas na natureza. Desde então, o algoritmo ABC tem sido utilizado em várias aplicações, como treinamento de redes neurais artificiais, otimização de portfólios, dimensionamento de lotes, ide…
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