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Julio da Motta Singer

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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

possui graduação em Engenharia Mecânica de Produção pela Universidade de São Paulo (1973), mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (1977) e doutorado em Bioestatística - University of North Carolina (1983). Atualmente é professor titular da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: dados categorizados, medidas repetidas, dados longitudinais, modelos lineares. (Fonte: Currículo Lattes)

Auxílios à pesquisa
Bolsas no país
Bolsas no exterior
Apoio FAPESP em números*
*Quantidades atualizadas em 25/05/2019
Colaboradores mais frequentes em auxílios e bolsas FAPESP
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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (1)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

SINGER, JULIO M.; ROCHA, FRANCISCO M. M.; NOBRE, JUVENCIO S.. Graphical Tools for Detecting Departures from Linear Mixed Model Assumptions and Some Remedial Measures. INTERNATIONAL STATISTICAL REVIEW, v. 85, n. 2, p. 290-324, . Citações Web of Science: 3. (13/10528-2)

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