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Gilberto Alvarenga Paula

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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Natural da cidade de São Paulo onde cursou o Ensino Fundamental e Médio (1965-1975). Em 1976 ingressou no Bacharelado em Estatística na UNICAMP (Universidade Estadual de Campinas), graduando-se em 1979. Fez Mestrado em Estatística também na UNICAMP (1980-1982). Em 1983 foi contratado como Professor Assistente pelo Departamento de Estatística do IME-USP (Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo), onde concluiu o Doutorado em Estatística em 1988. Fez Pós-Doutorado em Bioestatística na Universidade da Carolina do Norte em Chapel Hill-USA (1992-1994). Em 1998 foi aprovado em concurso de Livre-Docência junto ao Departamento de Estatística do IME-USP obtendo o título de Professor Titular em 2007. Orientou 21 doutores e 17 mestres e supervisionou 2 posdocs. Foi pesquisador principal de 4 projetos Temático/FAPESP, coordenador de 2 projetos Universal/CNPq, coordenador de 1 projeto Prosul/CNPq (com Chile), pesquisador de 2 projetos Prosul/CNPq (com Chile e Argentina) e pesquisador de 1 projeto Pronex/CNPq. Tem mais de 80 artigos publicados em periódicos internacionais da área de Estatística indexados pelo ISI Web of Science tendo recebido até o momento mais de 3000 citações na base Google Acadêmico e mais de 1000 citações em cada uma das bases ISI e SCOPUS. Foi Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Estatística da USP no período 2000-2003 e Presidente da Comissão de Pesquisa do IME-USP no período 2008-2010. Recebeu em 2014 Prêmio de Desempenho Didático junto ao EAC-FEA-USP e em 2020 foi Homenageado no VII Encontro Baiano de Estatística (VII EBEST). Foi Editor Associado do Computational Statistics and Data Analysis no período 2003-2016 é Editor Associado do Brazilian Journal of Probability and Statistics desde 2003 e do São Paulo Journal of Mathematical Sciences desde 2019 bem como Co-editor da série de livros SpringerBriefs in Statistics da ABE desde 2016. Tem experiência nas áreas de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Estatística Teórica e Aplicada, atuando principalmente nos seguintes temas: modelos lineares generalizados, modelos lineares generalizados mistos, modelos de contornos elípticos, modelos mistos de contornos elípticos, métodos de diagnóstico, modelos semiparamétricos, GAMLSS, modelos assimétricos e modelos para a análise de dados de sobrevivência. (Fonte: Currículo Lattes)

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Apoio FAPESP em números * Quantidades atualizadas em 15/05/2021
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