CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Bacharel em Estatística pela UNICAMP (Universidade Estadual de Campinas) em 1979 e Mestre em Estatística também pela UNICAMP (1980-1982). Em 1983 foi contratado como Professor Assistente pelo Departamento de Estatística do IME-USP (Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo), onde concluiu o Doutorado em Estatística em 1988. Fez Pós-Doutorado em Bioestatística na Universidade da Carolina do Norte em Chapel Hill-USA (1992-1994). Em 1998 foi aprovado em concurso de Livre-Docência junto ao Departamento de Estatística do IME-USP obtendo o título de Professor Titular em 2007. Orientou 22 doutores e 18 mestres e supervisionou 2 posdocs. Foi pesquisador principal de 4 projetos Temático/FAPESP, coordenador de 2 projetos Universal/CNPq, coordenador de 1 projeto Prosul/CNPq (com Chile), pesquisador de 2 projetos Prosul/CNPq (com Chile e Argentina) e pesquisador de 1 projeto Pronex/CNPq. Tem mais de 100 artigos publicados em periódicos internacionais da área de Estatística tendo recebido até o momento mais de 4000 citações na base Google Acadêmico (h-index=38) e mais de 1500 citações em cada uma das bases ISI Web of Science e SCOPUS. Foi Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Estatística da USP no período 2000-2003 e Presidente da Comissão de Pesquisa do IME-USP no período 2008-2010. Recebeu em 2014 Prêmio de Desempenho Didático junto ao EAC-FEA-USP e em 2020 foi Homenageado no VII Encontro Baiano de Estatística (VII EBEST). Foi Editor Associado do Computational Statistics and Data Analysis no período 2003-2016 é Editor Associado do Brazilian Journal of Probability and Statistics desde 2003 e Co-editor da série de livros SpringerBriefs in Statistics da ABE desde 2016. Tem experiência nas áreas de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Estatística Teórica e Aplicada, atuando principalmente nos seguintes temas: modelos lineares generalizados, modelos lineares generalizados mistos, modelos de contornos elípticos, modelos mistos de contornos elípticos, métodos de diagnóstico, modelos semiparamétricos, GAMLSS, modelos assimétricos e modelos para a análise de dados de sobrevivência. (Fonte: Currículo Lattes)
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Este projeto visa estudar associações entre conjuntos de variáveis utilizando metodologias estatísticas baseadas em modelos de regressão. Dentro deste contexto, trataremos de tópicos que na literatura estatística são conhecidos como análise de sobrevivência, modelos mistos, modelos de regressão beta, teoria da resposta ao item, etc. Em particular, estudaremos diferentes formulações destes…
O tema deste projeto é o estudo da associação entre conjuntos de variáveis. Com essa finalidade, utilizamos metodologia estatística baseada em modelos de regressão, aqui encarados num sentido amplo. Sob essa ótica, tratamos de tópicos que na literatura... (AU)
O tema deste projeto é o estudo da associação entre conjuntos de variáveis. Com essa finalidade, utilizamos metodologia estatística baseada em modelos de regressão, aqui encarados num sentido amplo. Sob essa ótica, tratamos de tópicos que na literatura estatística são conhecidos como análise de dados categorizados, análise de sobrevivência, análise de regressão, etc. Em particular, preten…
Neste projeto propomos a investigação de temas importantes relacionados à modelagem não linear mista assumindo contornos elípticos, incluindo a suposição de estruturas heteroscedásticas e/ou autoregressivas como generalização da matriz escala dos modelos desenvolvidos pela solicitante Cibele Russo em sua tese de doutorado e publicados na revista Computational Statistics and Data Analysis.…
O objetivo deste projeto é investigar a extensão de alguns tópicos discutidos na tese de doutorado do aluno Gérman Pulgar em que foram propostos modelos aditivos semiparamétricos de contornos elípticos. Especificamente, estudaremos o modelo misto não linear semiparamétrico de contornos elípticos baseados em funções de verossimilhança penalizadas, obtendo-se em particular a função escore p…
Discutiremos neste projeto o desenvolvimento e a análise de modelos de regressão não-lineares com erros elípticos, que representam uma nova metodologia para a obtenção de estimativas robustas em modelos não-lineares com dados correlacionados. A utilização destes modelos é de grande importância para teoria estatística robusta, no entanto raros trabalhos podem ser encontrados até o momento …
Além do convívio com pesquisadores da UNC que seguramente irá contribuir para o nosso aprimoramento profissional, pretendemos desenvolver alguns tópicos em Estatística Teórica com a colaboração do Prof. P.K. Sen. O principal desses tópicos terá por objeto o estudo da distribuição assintótica de testes estatísticos em modelos lineares generalizados com alternativas restritas. É um problema…