possui Graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas em 1991, concluiu seu Mestrado em 1993 e seu Doutorado em 1996, ambos em Automação, pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da Unicamp. É Professor Titular (MS-6) da Unicamp desde janeiro de 2015. Ministra disciplinas de graduação nas áreas de Sistemas de Controle e de Engenharia de Computação. Tem experiência nas áreas de Engenharia Elétrica e Engenharia de Computação, coordena o Laboratório de Bioinformática e Computação Bio-inspirada (LBiC) e desenvolve pesquisa e atividades de extensão em Inteligência Artificial, Computação Bio-inspirada, Robótica Autônoma, Bioinformática, Análise Multivariada de Dados, Aprendizado de Máquina e Otimização em Espaços Contínuos e Discretos. É Senior Member do IEEE, editor associado da revista International Journal of Natural Computing Research (IGI), revisor de periódicos especializados, assessor ad hoc de instituições de fomento à pesquisa e membro do comitê de programa de conferências anuais nas áreas de Sistemas Inteligentes e de Engenharia Elétrica e de Computação. Visando dar apoio a projetos de pesquisa e desenvolvimento em extensão universitária, capazes de promover a difusão do conhecimento acadêmico e transformar inovação em produtos e serviços, desenvolve convênios de cooperação e realiza parcerias com empresas nas áreas de tecnologia de informação e gestão do conhecimento. É Pesquisador Principal dos Projetos Fapesp: (1) Centro de Pesquisa em Engenharia SMARTNESS (processo no. 2021/00199-8); (2) Centro de Pesquisa em Engenharia Viva Bem (processo no. 2024/08371-2). Publicou 91 artigos completos em periódicos nacionais e internacionais, mais de 250 artigos completos em anais de conferências nacionais e internacionais (parte deles na forma de capítulo de livro) e concluiu a orientação de 44 Teses de Mestrado e 18 Teses de Doutorado. (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) no Pesquisa para Inovação FAPESP sobre o(a) pesquisador(a): |
| FAPESP e IBM apoiam projetos de agricultura digital |
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O Projeto Viva Bem busca inovar em tecnologias avançadas, criando novos algoritmos e metodologias de IA para Saúde e Bem-estar, Segurança da Informação e Internet das Coisas. Essas inovações visam gerar produtos e serviços superiores que aumentem a qualidade de vida. Nosso principal objetivo é impulsionar a fronteira da IA, cultivando tecnologias especificamente adaptadas para dispositivo…
O Centro de Pesquisa em Engenharia SMARTNESS objetiva o desenvolvimento de avanço em pesquisa de ponta em redes de computadores e serviços de aplicações digitais focadas em áreas estratégias onde impactos científicos e tecnológicos podem ser alcançados na direção do ano de 2030, em colaboração com as comunidades de pesquisa em nuvem e redes. Com a implantação do 5G e a visão em 6G sendo d…
As questões centrais do nosso CEPID referem-se à investigação biológica dos mecanismos básicos que levam à epilepsia e ao derrame cerebral, assim como dos mecanismos de lesão e progressão associados a essas doenças, e estão relacionadas à prevenção, tratamento e reabilitação. Nossos objetivos são desenvolver novos métodos e técnicas para melhorar a compreensão dos mecanismos de plasticida…
O objetivo do projeto proposto é viabilizar a colaboração entre os grupos de pesquisa envolvidos a fim de desenvolver i) tecnologias eficientes de comunicações inspiradas em modernas ferramentas de aprendizado de máquina (ML, do inglês machine learning), e ii) técnicas de aprendizado mais robustas e eficientes ao explorar ideias de codificação e teoria da informação (IT, do inglês informa…
Eventos climáticos anormais, tais como precipitações extremas, estão se tornando mais frequentes, distribuídos e intensos, impondo enormes desafios à sociedade, seja em áreas urbanas ou rurais. Com isso, estamos enfrentando uma demanda crescente por serviços de predição de alto desempenho. De fato, a eficácia de políticas econômicas e de prevenção é diretamente vinculada à nossa capacidad…
A presente proposta de projeto temático tem como objetivo a investigação, o desenvolvimento e a avaliação de técnicas avançadas de processamento de sinais, cujo potencial maior de aplicação situa-se nos sistemas modernos de telecomunicações. Tais técnicas dizem respeito fundamentalmente ao problema de recuperação de um sinal, ou de vários sinais transmitidos, após o efeito de distorções e…
Drones colaborando com caminhões para executar tarefas variadas caracterizam o problema de roteamento caminhão-drone (TDRP). No TDRP com vários caminhões, também conhecido como problema de roteamento de veículos com drones (VRPD), há uma frota de caminhões, cada um dos quais transportando um certo número de drones. O TDRP é interpretado aqui como um problema de otimização multiobjetivo e …
O projeto desenvolverá soluções em tempo real para gerenciar os movimentos de múltiplas aeronaves sob condições dinâmicas e incertas do mundo real, contribuindo assim para a concepção de gestão colaborativa do tráfego aéreo, um passo importante em direção a aeroportos autônomos. Entre as características desejáveis que uma estratégia de busca deve exibir para lidar com funcionalidades autô…
Com a implantação disseminada de usinas eólicas integradas a sistemas de geração de energia elétrica, em todo o mundo e particularmente no Brasil, torna-se relevante estimar a produção futura dessas usinas através da predição da velocidade do vento. Em face da existência de séries temporais históricas de intensidade de vento associadas a múltiplas usinas eólicas, devem ser resolvidas simu…
Eventos climáticos anormais, tais como precipitações extremas, estão se tornando mais frequentes, distribuídos e intensos, impondo enormes desafios à sociedade, seja em áreas urbanas ou rurais. Com isso, estamos enfrentando uma demanda crescente por serviços de predição de alto desempenho. De fato, a eficácia de políticas econômicas e de prevenção é diretamente vinculada à nossa capacidad…
A biclusterização provou ser uma técnica poderosa de análise de dados, com grande sucesso em vários domínios de aplicação. Recentemente, junto ao doutorado da candidata à bolsa, foi proposta uma família de algoritmos de biclusterização dotada de propriedades e funcionalidades únicas, as quais ainda não foram devidamente exploradas em áreas de aplicação de grande potencial de contribuição.…
A biclusterização é uma técnica poderosa de análise de dados que permite o agrupamento simultâneo de linhas e colunas de uma matriz de dados. Desde seu doutoramento, Dra. Rosana Veroneze trabalha no desenvolvimento de algoritmos de biclusterização enumerativos com propriedades e funcionalidades únicas que podem ser exploradas em áreas com alto potencial de contribuição. Para continuar os …
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