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Vladimir Belitsky

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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME)  (Instituição-sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Israel

Possui graduação em Fisica e Matematica (1983) e Mestrado em Probabilidade (1984), ambos pela Universidade Estadual de Vilnius, e doutorado em Matematica Aplicada (1991) pelo Instituto Tecnologico de Israel. Atualmente é professor associado do Departamento de Estatistica do Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo. Trabalha nas áreas de Probabilidade e Estatística, com ênfase em seguintes tópicos: modelagem de formação e dinâmica de preços, análise de mercados acionários, análise de risco de mercado, risco de crédito e risco operacional, precificacao de derivativos financeiros. (Fonte: Currículo Lattes)

Auxílios à pesquisa
Bolsas no país
Apoio FAPESP em números*
*Quantidades atualizadas em 18/05/2019
Colaboradores mais frequentes em auxílios e bolsas FAPESP
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Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Publicações resultantes de Auxílios e Bolsas sob responsabilidade do(a) pesquisador(a) (4)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

Publicações4
Citações5
Cit./Artigo1,3
Dados do Web of Science

BELITSKY, V.; SCHUETZ, G. M.. Self-duality and shock dynamics in the n-species priority ASEP. Stochastic Processes and their Applications, v. 128, n. 4, p. 1165-1207, . Citações Web of Science: 1. (15/15258-9)

VVEDENSKAYA, N.; SUHOV, Y.; BELITSKY, V.. A Non-Linear Model of Trading Mechanism on a Financial Market. Markov Processes and Related Fields, v. 19, n. 1, p. 83-98, . Citações Web of Science: 3. (10/17835-0)

BELITSKY, V; SCHUETZ, G. M.. Stationary RNA polymerase fluctuations during transcription elongation. Physical Review E, v. 99, n. 1, . Citações Web of Science: 0. (17/20696-0, 17/10555-0)

BELITSKY, V.; SCHUETZ, G. M.. RNA Polymerase interactions and elongation rate. Journal of Theoretical Biology, v. 462, p. 370-380, . Citações Web of Science: 1. (17/20696-0, 17/10555-0)

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